Stochastic Estimation of Ephemerides of Navigation Satellites in Perturbed Orbits


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The errors of navigation satellite ephemerides are one of the key factors to determine the accuracy of satellite navigation. To improve the accuracy of ephemerides calculation, modern satellites are equipped with inter-satellite measurement equipment. However, random interference is inevitably present in the data transmission path and it is necessary to minimize its effect. To perform this task, it is proposed to use the stochastic estimation of ephemerides of navigation satellites that are moving along disturbed orbits in the form of a procedure of parametric optimization based on the minimization of the additive set of two functionals. The optimization of the first functional provides the minimum of uncertainty in the estimation of ephemerides. The optimization of the second functional provides the minimum of the norm of the vector of orbital parameters variations in the current time interval. To illustrate the effectiveness of the proposed approach, a numerical simulation of the satellite constellation’s ephemerides estimation was carried out for the corresponding trajectory perturbations. The simulation results illustrate the possibility to determine the ephemerides of navigation satellites with the accuracy within units of meters based on the approach considered that uses the noisy inter-satellite measurements.

Об авторах

S. Sokolov

Rostov State Transport University

Email: kam-vladislav@yandex.ru
Россия, Rostov-on-Don

V. Kamenskij

Rostov State Transport University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kam-vladislav@yandex.ru
Россия, Rostov-on-Don

S. Kovalev

Rostov State Transport University

Email: kam-vladislav@yandex.ru
Россия, Rostov-on-Don

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).