Effect of Different Classes of Proteases on Techno-functional Properties of Pea Protein Isolates

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The effect of four enzyme preparations: bacillolysin, agroprot, protozyme and protozyme C (Russia) on solubility, emulsifying activity, emulsion stability, foaming and foam stability of isolates preparated from two varieties of peas was studied. It is shown that treatment with enzymes can increase the solubility of isolates at pH 5 by more than 7 times, the index of emulsifying activity at pH 5 by 1.5 to 2 times, and at pH 6 by almost 1.5 times; the stability index of the emulsion increased by about 20% at pH 5, and by 1.7 times (in one of the varieties) at pH 6; foaming increased by 2.4 to 3 times at pH 5, and at pH 6 by 1.8 to 3.7 times; foam stability increased by 25 to 33% at pH 5 and by more than 1.5 times (in one of the varieties) at pH 6. The results obtained made it possible to select an enzyme preparation (bacterial alkaline serine protease) to improve the parameters of pea protein isolates intended for the manufacture of analogues of fermented milk products.

Full Text

Restricted Access

About the authors

I. V. Kravchenko

Research Center of Biotechnology of the RAS

Author for correspondence.
Email: ink71@yandex.ru

Bach Institute of Biochemistry

Russian Federation, Moscow, 119071

V. A. Furalyov

Research Center of Biotechnology of the RAS

Email: ink71@yandex.ru

Bach Institute of Biochemistry

Russian Federation, Moscow, 119071

E. V. Kostyleva

All-Russian Scientific Research Institute of Food Biotechnology — a Branch of the Federal Research Center for Nutrition, Biotechnology and Food Safety

Email: ink71@yandex.ru
Russian Federation, Moscow, 111033

A. S. Sereda

All-Russian Scientific Research Institute of Food Biotechnology — a Branch of the Federal Research Center for Nutrition, Biotechnology and Food Safety

Email: ink71@yandex.ru
Russian Federation, Moscow, 111033

E. I. Kurbatova

All-Russian Scientific Research Institute of Food Biotechnology — a Branch of the Federal Research Center for Nutrition, Biotechnology and Food Safety

Email: ink71@yandex.ru
Russian Federation, Moscow, 111033

N. V. Tsurikova

All-Russian Scientific Research Institute of Food Biotechnology — a Branch of the Federal Research Center for Nutrition, Biotechnology and Food Safety

Email: ink71@yandex.ru
Russian Federation, Moscow, 111033

E. S. Pshennikova

Research Center of Biotechnology of the RAS

Email: ink71@yandex.ru

Bach Institute of Biochemistry

Russian Federation, Moscow, 119071

T. V. Boyarintseva

Research Center of Biotechnology of the RAS

Email: ink71@yandex.ru

Bach Institute of Biochemistry

Russian Federation, Moscow, 119071

V. O. Popov

Research Center of Biotechnology of the RAS

Email: ink71@yandex.ru

Bach Institute of Biochemistry

Russian Federation, Moscow, 119071

A. N. Fedorov

Research Center of Biotechnology of the RAS

Email: ink71@yandex.ru

Bach Institute of Biochemistry

Russian Federation, Moscow, 119071

References

  1. Tesarowicz I., Zawiślak A., Maciejaszek I., Surówka K. // International J. Food Sciences. 2022. V. 2022. P. 6187441. https://doi.org/10.1155/2022/6187441
  2. Schlegel K., Sontheimer K., Eisner P., Schweiggert-Weisz U. // Food Science & Nutrition. 2019. V. 8. P. 3041–3051. https://doi.org/10.1002/fsn3.1286
  3. Meinlschmidt P., Schweiggert-Weisz U., Brode V., Eisner P. // LWT — Food Science & Technology. 2016. V. 68. P. 707–716. https://doi.org/10.1016/j.lwt.2016.01.023
  4. Yust M. M., Pedroche J., Millán-Linares M. C., Alcaide-Hidalgo J.M., Millán F. // Food Chemistry. 2010. V. 122. № 4. P. 1212–1217. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2013.11.053
  5. Yust M. M., Millán-Linares M. D. C., Alcaide-Hidalgo J. M., Millán F., Pedroche J. // Food Science & Technology International. 2013. V. 19. P. 217–223. https://doi.org/10.1177/1082013212442197
  6. Paraman I., Hettiarachchy N. S., Schaefer C., Beck M. I. // Cereal Chemistry. 2007. V. 84. P. 343–349. https://doi.org/10.1094/CCHEM-84-4-0343
  7. Neves V. A., Lourenço E. J., da Silva M. A. // Arch. Latinoam. Nutr. 1996. V. 46. № 3. P. 238–242.
  8. Higgins T. J., Chandler P. M., Randall P. J., Spencer D., Beach L. R., Blagrove R. J., Kortt A. A., Inglis A. S. // J. Biol. Chem. 1986. V. 261. P. 11124–11130. https://doi.org/10.1016/S0021-9258(18)67357-0
  9. Stone A. K., Karalash A., Tyler R. T., Warkentin T. D., Nickerson N. T. // Food Research International. 2015. V. 76. P. 31–38. doi: 10.1016/j.foodres.2014.11.017
  10. Asen N. D., Aluko R. E. // Front Nutr. 2022. V. 9. P. 852225. https://doi.org/10.3389/fnut.2022.852225
  11. Ivanova P., Kalaydzhiev H., Dessev T. T., Silva C. L. M., Rustad T., Chalova V. I. J. // Food Sci. Technol. 2018. V. 55. № 9. P. 3792–3798. https://doi.org/10.1007/s13197-018-3311-y
  12. Nielsen P. M., Petersen D., Dambmann C. // J. Food Sci. 2001. V. 66. № 5. P. 642–646. https://doi.org/10.1111/j.1365-2621.2001.tb04614.x
  13. Adler-Nissen J. Enzymic Hydrolysis of Food Proteins. // New York: Elsevier Applied Science Publishers, 1986. 427 р.
  14. Matoba T. // Agric Biol Ghem. 1972. V. 36. P. 1423–1443. https://doi.org/10.1080/00021369.1972.10860410
  15. Barac M., Cabrilo S., Pesiesic M., Stanojevic S., Zilic S., Macej O., Ristic N. // Int. J. Mol. Sci. 2010. V. 1. P. 4973–4990. https://doi.org/10.3390/ijms11124973
  16. Robinson G. H.; Domoney C. // Plant Physiol. Biochem. 2021. V. 158. P. 353–362. https://doi.org/10.1016/j.plaphy.2020.11.020
  17. Klost M., Drusch S. // Food Hydrocoll. 2019. V. 86. P. 134–140. https://doi.org/10.14279/depositonce-9553

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Laemmli electrophoresis of protein isolates obtained from pea varieties Rodnik (a, c, d, g) and Fokor (b, d, f, h) and treated with 8.9 units/ml BNP (a, b), 1.5 units/ml GKP (c, d), 1.5 units/ml GSP (d, f) and 1.5 units/ml BSCP (g, h): 1 — untreated isolate, 2 — 15 min, 3 — 30 min, 4 — 1 h, 5 — 2 h of treatment; M — molecular weight markers.

Download (258KB)
3. Fig. 2. Effect of treatment with BNP, GKP, GSHP and BSCHP on the solubility of pea protein isolates of the Rodnik (a, c) and Fokor (b, d) varieties at pH 5.0 (a, b) and 6 (c, d) and different treatment times: 1 - no treatment, 2 - 15 min; 3 - 30 min; 4 - 1 h; 5 - 2 h.

Download (735KB)
4. Fig. 3. Effect of treatment with BNP, GKP, GSHP and BSCHP on the emulsifying activity index of pea protein isolates of the Rodnik (a, c) and Fokor (b, d) varieties at pH 5.0 (a, b) and 6.0 (c, d) with different treatment times: 1 - no treatment, 2 - 15 min; 3 - 30 min; 4 - 1 h; 5 - 2 h.

Download (678KB)
5. Fig. 4. Effect of BNP, GKP, GSHP and BSCP treatment on the emulsion stability index of pea protein isolates of the Rodnik (a, c) and Fokor (b, d) varieties at pH 5 (a, b) and 6 (c, d) with different treatment times: 1 — no treatment, 2 — 15 min; 3 — 30 min; 4 — 1 h; 5 — 2 h.

Download (670KB)
6. Fig. 5. Effect of BNP, GKP, GSHP and BSCP treatment on foaming of pea protein isolates of the Rodnik (a, c) and Fokor (b, d) varieties at pH 5 (a, b) and 6 (c, d) with different treatment times: 1 — no treatment; 2 — 15 min; 3 — 30 min; 4 — 1 h; 5 — 2 h.

Download (678KB)
7. Fig. 6. Effect of treatment with BNP, GKP, GSHP and BSHP on the foam stability of pea protein isolates of the Rodnik (a, c) and Fokor (b, d) varieties at pH 5.0 (a, b) and 6 (c, d) for different treatment times: 1 - no treatment, 2 - 15 min; 3 - 30 min; 4 - 1 h; 5 - 2 h.

Download (830KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».