Development of Fluorescence Polarization Immunoassay of Sulfathiazol and its Application for Honey Testing

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A fluorescence polarization immunoassay has been developed for the detection of the antibacterial sulfathiazole. The latter belongs to the sulfonamide class of antibacterial, which is used in beekeeping for the prevention and treatment of infectious diseases of bees. The assay conditions, which ensure the achievement of high analytical characteristics, are determined. The duration of the analysis is 5 min; the limit of sulfathiazole detection is 3 ng/mL. A study of the assay selectivity concerning other sulfonamides demonstrated the high specificity only towards sulfathiazole. The optimal method of sample preparation before the control honey contamination was proposed. The effectiveness of the developed analysis for the detection of sulfathiazole in honey samples was confirmed. The developed fluorescent polarization immunoassay is a rapid and efficient analytical system for rapid and sensitive control of honey quality and safety.

About the authors

I. S. Nesterenko

The Russian State Center for Animal Feed and Drug Standardization and Quality

Email: sotnikov-d-i@mail.ru
Russia, 123022, Moscow

O. D. Hendrickson

Bach Institute of Biochemistry, Research Center of Biotechnology
of the Russian Academy of Sciences

Email: sotnikov-d-i@mail.ru
Russia, 119071, Moscow

N. I. Smirnova

Bach Institute of Biochemistry, Research Center of Biotechnology
of the Russian Academy of Sciences

Email: sotnikov-d-i@mail.ru
Russia, 119071, Moscow

S. A. Eremin

Bach Institute of Biochemistry, Research Center of Biotechnology
of the Russian Academy of Sciences

Email: sotnikov-d-i@mail.ru
Russia, 119071, Moscow

D. V. Sotnikov

Bach Institute of Biochemistry, Research Center of Biotechnology
of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: sotnikov-d-i@mail.ru
Russia, 119071, Moscow

References

  1. Pasupuleti V.R., Sammugam L., Ramesh N., Gan S.H. // Oxid. Med. Cell Longev. 2017. V. 1. P. 259–510.
  2. Samarghandian S., Farkhondeh T., Samini F. // Pharmacognosy Res. 2017. V. 9. № 2. P. 121–127.
  3. Reybroeck W., Daeseleire E., De Brabander H.F., Herman L. // Vet. Microbiol. 2012. V. 158. № 1–2. P. 1–11.
  4. Bacanlı M., Başaran N. // Food Chem. Toxicol. 2019. V. 125. P. 462–466.
  5. Arsène M.M.J., Kitio A., Podoprigora I.V., Smolyakova L.A., Sarra S., Khelifi I., Das M.S. // Vet. World. 2022. V. 15. № 3. P. 662–671.
  6. Martinello M., Baggio A., Gallina A., Mutinelli F. // J. Agric. Food Chem. 2013. V. 61. № 38. P. 9275–9279.
  7. ТР ТС 021/2011. Технический регламент Таможенного Союза о безопасности пищевой продукции. М.: Изд-во стандартов, 2011. 27 с.
  8. Commission Regulation (EU) No 37/2010 of 22 December 2009 on pharmacologically active substances and their classification regarding maximum residue limits in foodstuffs of animal origin. // Official J. European Communities. 2010. N L15. P. 1–72.
  9. Moretti S., Saluti G., Galarini R. // In: Honey Analysis. / Eds. Vagner De Alencar, Arnaut De Toledo. Chapter 15. London: Intechopen, 2017. P. 325–365.
  10. de Campos V.M., Andrade M.A., Maciel E.V.S., de Toffoli A.L., Lanças F.M. // Food Addit. Contam. Part A. 2022. V. 39. № 5. P. 925–937.
  11. Dubreil-Chéneau E., Pirotais Y., Verdon E., Hurtaud-Pessel D. // J. Chromatogr. A. 2014. V. 1339. P. 128–136.
  12. Hassani N.E.A.E., Baraket A., Neto E.T.T., Lee M., Salvador J.P., Marco M.P. et al. // Biosens. Bioelectron. 2017. V. 93. P. 282–288.
  13. Li X., Yang Y., Miao J., Yin Z., Zhai Y., Shi H., Li Z. // Rev. Argent. Microbiol. 2019. V. 51. № 4. P. 345–353.
  14. Tumini M., Nagel O G., Althaus R.L. // Electrophoresis. 2020. V. 41. № 18–19. P. 1584–1591.
  15. Ouyang S., Yu S., Le Y. // Foods. 2022. V. 11. № 6. Article 803. https://doi.org/10.3390/foods11060803
  16. Adunphatcharaphon S., Elliott C.T., Sooksimuang T., Charlermroj R., Petchkongkaew A., Karoonuthaisiri N.J. // J. Hazard. Mater. 2022. V. 432. Article 128706. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2022.128706
  17. Rodriguez R.S., O’Keefe T.L., Froehlich C., Lewis R.E., Sheldon T.R., Haynes C.L. // Anal. Chem. 2021. V. 93. № 1. P. 23–40.
  18. Hendrickson O.D., Taranova N.A., Zherdev A.V., Dzantiev B.B., Eremin S.A. Sensors. 2020. V. 20. № 24. Article 7132. https://doi.org/10.3390/s20247132
  19. Xiao X., Zhen S. // RSC Adv. 2022. V. 12. № 11. P. 6364–6376.
  20. Wang Z., Zhang S., Nesterenko I.S., Eremin S.A., Shen J. // J. Agric. Food Chem. 2007. V. 55. № 17. P. 6871–6878.
  21. Zhang S., Wang Z., Nesterenko I.S., Eremin S.A., Shen J. // Int. J. Food Sci. Tech. 2007. V. 42. № 1. P. 36–44.
  22. Murtazina N.R., Eremin S.A., Mozoleva O.V., Everest S.J., Brown J.A., Jackman R. // Int. J. Food Sci. Tech. 2004. V. 39. № 8. P. 879–889.
  23. Wang Z., Zhang S., Ding S., Eremin S.A., Shen J. // Food Addit. Contam. Part A. 2008. V. 25. № 5. P. 574–582.
  24. Eremin S.A., Smith D.S., Landon J., Jackman R. // Analyst. 1994. V. 119. № 12. P. 2723–2726.
  25. Uhrovcik J. // Talanta. 2014. V. 119. P. 178–180.
  26. Mateo R., Bosch-Reig F. // Food Chem. 1997. V. 60. № 1. P. 33–41.
  27. Schwaiger I., Schuch R. // Deutsche Lebensmittel-Rundschau. 2000. V. 96. № 3. P. 93–98.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (41KB)
3.

Download (25KB)
4.

Download (50KB)
5.

Download (23KB)

Copyright (c) 2023 И.С. Нестеренко, О.Д. Гендриксон, Н.И. Смирнова, С.А. Еремин, Д.В. Сотников

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».