The Use of Time Series to Improve the Prediction Reliability of the Statistical Characteristics of a Controlled Parameter


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Based on the analysis of time series compiled from the values of a controlled parameter, we propose options for constructing vectors (vector-neighbors), close to the starting vector. It is shown that the use of the coordinates of the constructed vector-neighbors in conjunction with the coordinates of the starting vector allows one to increase the sample sizes for determining the statistical characteristics during prediction of parameter drift and to increase the reliability of the estimates of these characteristics.

Об авторах

Yu. Sysoev

Volgodonsk Engineering and Technical Institute, Branch of the National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Автор, ответственный за переписку.
Email: sysoev2004@mail.ru
Россия, Volgodonsk

O. Tsuverkalova

Volgodonsk Engineering and Technical Institute, Branch of the National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Email: sysoev2004@mail.ru
Россия, Volgodonsk


© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах