Modeling, Reproduction, and Mapping of Geofields with and Without Measurement Noise. Part 4. Spline, Geostatistical, and Fuzzy Regression Analysis Techniques


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Hybrid three-stage algorithms for identification of geofields that can yield high-quality indicators are examined. Integrable estimation techniques from the hybrid noise-resistant algorithm database are used for effective solution of geofield recovery problems with substantial measurement noise which are difficult to formulate and have multiple extremes. Fuzzy regression models are shown to lead to a multi-extremum non-convex optimization problem. An example is given of a single-extremum problem for finding a fuzzy linear regression model.

Об авторах

A. Pashayev

National Academy of Aviation of Azerbaijan

Email: izmt@vniims.ru
Азербайджан, Baku

R. Sadykhov

National Academy of Aviation of Azerbaijan

Email: izmt@vniims.ru
Азербайджан, Baku

S. Habibullayev

National Academy of Aviation of Azerbaijan

Email: izmt@vniims.ru
Азербайджан, Baku


© Springer Science+Business Media, LLC, 2017

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах