Fluorescent Nanosensors Based on Colloidal Quantum Dots for the Determination of Reduced Glutathione


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A fluorescent nanosensor based on colloidal quantum dots CdSe/ZnS modified with mercaptoacetic acid to determine reduced glutathione, a non-protein compound that plays an important role in protection against oxidative stress, is developed. Sample preparation protocols that allow determination of reduced glutathione in a wide range of concentrations are presented. Dependence of the fluorescence intensity of the system on the incubation time for a number of concentrations of reduced glutathione was measured. The possibility of using the proposed nanosensor for reliable and sensitive determination of reduced glutathione in the concentration range from 10 to 1000 μM is confirmed. The results can be used for quantitative determination of reduced glutathione in physiological media, which is of considerable interest for medical diagnostics.

Об авторах

M. Alenichev

All-Russia Research Institute of Optophysical Measurements (VNIIOFI)

Автор, ответственный за переписку.
Email: alenichev@bk.ru
Россия, Moscow

A. Yushina

All-Russia Research Institute of Optophysical Measurements (VNIIOFI)

Email: alenichev@bk.ru
Россия, Moscow

E. Drozhennikova

All-Russia Research Institute of Optophysical Measurements (VNIIOFI)

Email: alenichev@bk.ru
Россия, Moscow

I. Filimonov

All-Russia Research Institute of Optophysical Measurements (VNIIOFI)

Email: alenichev@bk.ru
Россия, Moscow

O. Baranova

Pirogov Russian National Research Medical University

Email: alenichev@bk.ru
Россия, Moscow

A. Chekanov

Pirogov Russian National Research Medical University

Email: alenichev@bk.ru
Россия, Moscow

A. Levin

All-Russia Research Institute of Optophysical Measurements (VNIIOFI)

Email: alenichev@bk.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).