Каталитические свойства нанозима на основе наночастиц серебра, иммобилизованных в полиметакрилатную матрицу

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследованы каталитические, подобные пероксидазе, свойства наночастиц серебра (НЧ Ag), иммобилизованных в полиметакрилатную матрицу (ПММ). НЧ Ag получены путем термического восстановления предварительно иммобилизованных в ПММ катионов серебра. Морфология нанокомпозита изучена методом сканирующей электронной микроскопии (СЭМ), средний размер синтезированных индивидуальных сферических наночастиц составил 18 ± 5 нм. Показано, что наночастицы серебра, иммобилизованные в полиметакрилатную матрицу (ПММ-Ag0), обладают ярко выраженной пероксидазоподобной активностью в реакции окисления хромогенного субстрата – индигокармина – под действием H2O2. Для оценки кинетических параметров реакции использована модель Михаэлиса–Ментен. Значения констант Михаэлиса (Km), 0.1 и 1.0 мМ для индигокармина и H2O2 соответственно, свидетельствуют о сильном сродстве субстратов к наночастицам серебра в ПММ.

Об авторах

С. К. Брагина

Национальный исследовательский Томский государственный университет

Email: braginask@gmail.com
просп. Ленина, 36, Томск, 634050 Россия

Н. А. Гавриленко

Национальный исследовательский Томский государственный университет

Email: braginask@gmail.com
просп. Ленина, 36, Томск, 634050 Россия

Н. В. Саранчина

Национальный исследовательский Томский государственный университет

Email: braginask@gmail.com
просп. Ленина, 36, Томск, 634050 Россия

М. А. Гавриленко

Национальный исследовательский Томский политехнический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: braginask@gmail.com
просп. Ленина, 30, Томск, 634050 Россия

Список литературы

  1. Zhang R., Yan X., Fan K. // Acc. Mater. Res. 2021. V. 2. P. 534.
  2. Tang G., He J., Liu J., Yan X., Fan K. // Exploration. 2021. V. 1. № 1. Р. 75.
  3. Li X., Zhu H., Liu P., Wang M., Pan J., Qiu F., Ni L., Niu X. // TrAC Trend. Anal. Chem. 2021. V. 143. 116379.
  4. Alula M.T., Feke K. // J. Clust. Sci. 2023. V. 34. № 1. Р. 614.
  5. Yan W.U., Zhou J.M., Jiang Y.S., Wen L.I., Meng-Jie H.E., Xiao Y., Chen J.Y. // Chin. J. Anal. Chem. 2022. V. 50. № 12. 100187.
  6. Cui Y., Lai X., Liang B., Liang Y., Sun H., Wang L. // ACS Omega. 2020. V. 5. № 12. Р. 6804.
  7. Wang H., Wan K., Shi X. // Adv. Mater. 2019. V. 31. № 45. 1805368.
  8. Jiang C., Wei X., Bao S., Tu H., Wang W. // RSC Adv. 2019. V. 9. № 71. 41568.
  9. Li D., Tian R., Kang S., Chu X.Q., Ge D., Chen X. // Food Chem. 2022. V. 393. 133386.
  10. Karim M.N., Anderson S.R., Singh S., Ramanathan R., Bansal V. // Biosens. Bioelectron. 2018. V. 110. P. 8.
  11. Saranchina N.V., Bazhenova O.A., Bragina S.K., Semin V.O., Gavrilenko N.A., Volgina T.N., Gavrilenko M.A. // Talanta. 2024. V. 275. 126159.
  12. Bragina S.K., Bazhenova O.A., Gavrilenko M.M., Chubik M.V., Saranchina N.V., Volgina T.N., Gavrilenko N.A. // Mendeleev Commun. 2023. V. 33. № 2. P. 263.
  13. Gavrilenko N.A., Saranchina N.V. // J. Anal. Chem. 2010. V. 65. № 2. Р. 153.
  14. Tolstov A.L., Lebedev E.V. // Theor. Exp. Chem. 2012. V. 48. № 4. P. 211.
  15. Lian J., Yin D., Zhao S., Zhu X., Liu Q., Zhang X., Zhang X. // Colloid Surface A. 2020. V. 603. 125283.
  16. Lian Q., Chen L., Peng G., Zheng X., Liu Z., Wu S. // Chem. Phys. 2023. V. 570. 111895.
  17. Darabdhara G., Sharma B., Das M.R., Boukherroub R., Szunerits S. // Sensor. Actuat. B: Chem. 2017. V. 238. P. 851.
  18. Jiang C., Bai Z., Yuan F., Ruan Z., Wang W. // Spectrochim. Acta A. 2022. Vol. 265. 120348.
  19. Wei F., Cui X., Wang Z., Dong C., Li J., Han X. // Chem. Eng. J. 2021. V. 408. 127240.
  20. Alula M.T., Hendricks-Leukes N.R. // Spectrochim. Acta A. 2024. V. 322. 124830.
  21. Mazhani M., Alula M.T., Murape D. // Anal. Chim. Acta. 2020. V. 1107. P. 193.
  22. Khagar P., Bagde A.D., Sarode B., Maldhure A.V., Wankhade A.V. // Inorg. Chem. Commun. 2022. V. 141. 109622.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).