Прогноз коэффициента газонасыщенности в отложениях пласта НБ1 верхнего мела в пределах Надым-Пур-Тазовского региона Западной Сибири

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

   Изучение кремневых отложений верхнего мела Западной Сибири является нетривиальной задачей. Ее решение требует специальных геофизических методов исследования скважин для получения достоверного результата. В этих условиях существенную значимость приобретают методы прогноза с использованием априорных данных, позволяющие выделить первоочередные объекты для дальнейшего геологического изучения.   Цель исследования — выполнить прогноз коэффициента газонасыщенности (Кг) кремневого коллектора пласта НБ1 в пределах Надым-Пур-Тазовского региона в текущих условиях изученности скважинными данными.   Предложен новый метод прогноза и построения карты коэффициента объемной влажности (Кво) на основе априорной геологической информации. В результате исследования выявлена значимая связь Кво пласта НБ1 с трендом глубины залегания его кровли, что обусловлено интенсивностью вторичных процессов преобразования кремнезема. Зависимость обусловлена особенностями тектонического развития территории после накопления кремневых отложений пласта НБ1. Построенная карта прогнозной величины Кг позволяет выделить области, характеризующиеся наиболее высоким потенциалом газоносности.

Об авторах

Т. В. Глухов

ООО «Тюменский нефтяной научный центр»; Тюменский индустриальный университет

Email: tvglukhov@gmail.com

Список литературы

  1. Хэяхинская пачка опок и перекрывающие кремнисто-глинистые отложения (верхний мел, Западная Сибирь). Особенности строения / А. И. Кудаманов, Т. М. Карих, С. Е. Агалаков, В. А. Маринов. – doi: 10.30713/2413-5011-2019-11(335)-21-30. – Текст : непосредственный // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2019. – № 11. – С. 21–30.
  2. Гильманов, Я. И. Оценка емкостного пространства березовской свиты современными лабораторными методами / Я. И. Гильманов. – Текст : непосредственный // Вести газовой науки. – 2021. – № 1 (46). – C. 170–175.
  3. Дорошенко, А. А. Характеристика пустотного пространства опок сенонcких отложений севера Западной Сибири / А. А. Дорошенко, Я. О. Карымова. – Текст : непосредственный // Экспозиция Нефть Газ. – 2017. – № 6 (59). – С. 23–27.
  4. Неоднородности литолого-минералогического состава нижнеберезовской подсвиты Медвежьего и Харампурского месторождений / Н. В. Нассонова, Д. В. Яновский, М. Ю. Новоселова, А. О. Гордеев. – Текст : электронный // Нефтяная провинция : сетевое издание. – 2021. – № 4–1 (28). – doi: 10.25689/NP.2021.4.1-21.
  5. Методы и результаты изучения пустотного пространства газонасыщенных глинистых опок нижнеберезовской подсвиты Медвежьего месторождения / С. А. Варягов, С. В. Нерсесов, А. А. Никишин. – Текст : непосредственный // Вести газовой науки. – 2018. – № 3 (35). – С. 216–223.
  6. Ошняков, И. О. Выделение эффективных толщин в опоковидных отложениях березовской свиты по данным расширенного комплекса ГИС и керновых исследований / И. О. Ошняков. – Текст : непосредственный // Каротажник. – 2021. – Вып. 8 (314). – С. 110–120.
  7. Карымова, Я. О. Литолого-емкостная модель пустотного пространства наноколлекторов нижнеберезовской подсвиты севера Западной Сибири / Я. О. Карымова. – Текст : непосредственный // Экспозиция Нефть Газ. – 2018. – № 3 (63). – С. 20–24.
  8. Тектоническое строение и история развития Западно-Сибирской геосинеклизы в мезозое и кайнозое / В. А. Конторович, С. Ю. Беляев, А. Э. Конторович. – Текст : непосредственный // Геология и геофизика. – 2001. – Т. 42, № 11–12. – С. 1832–1845.
  9. Бурлин, Ю. К. Фазовые переходы кремнезема в нефтеносных толщах / Ю. К. Бурлин, И. И. Плюснина. – Текст : непосредственный // Вестник Московского университета. Серия 4. Геология. – 2008. – № 3. – С. 24–31.
  10. Родивилов, Д. Б. Газонасыщенность нетрадиционного коллектора нижнеберезовской подсвиты севера Западной Сибири и ее связь с минеральным составом и структурой пустотного пространства / Д. Б. Родивилов. П. Н. Кокарев, В. Г. Мамяшев. – Текст : непосредственный // Экспозиция Нефть Газ. – 2018. – № 3 (63). – С. 26–31.
  11. Хабибуллин, Д. Я. Литолого-минералогические и промыслово-геологические критерии выделения продуктивных зон в сенонских отложениях / Д. Я. Хабибуллин, А. Н. Рыбьяков, Н. Р. Ситдиков. – Текст : непосредственный // Газовая промышленность. – 2018. – № 8 (772). – С. 34–41.
  12. Изучение отложений березовской свиты по данным расширенного комплекса ГИС и керновых исследований на примере Харампурского месторождения / И. О. Ошняков, А. В. Хабаров, Д. А. Митрофанов, О. А. Лознюк. – Текст : непосредственный // Каротажник. – 2019. – № 6 (300). – С. 103–117.
  13. Глухов, Т. В. Новый подход к оценке рисков и неопределенностей параметров резервуаров в геологоразведочном процессе / Т. В. Глухов. – doi: 10.24412/2076-6785-2022-6-34-38. – Текст : непосредственный // Экспозиция Нефть Газ. – 2022. – № 6 (91). – С. 34–38.
  14. Оценка генерационного потенциала отложений кузнецовской и березовской свит Западной Сибири / Т. В. Глухов, Т. А. Рязанова, М. Ю. Новоселова, С. Е. Агалаков. – Текст : непосредственный // Новые технологии — нефтегазовому региону : материалы Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Тюмень, 20–21 мая 2020 года. – Тюмень : ТИУ, 2020. – С. 20–22.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».