Results of modeling polymer flooding using the example of the AB1-2 object model of the K oil field

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The almost complete depletion of easily recoverable oil reserves and intensive development of reserves with complex geological structures characterize the development of oil fields today. Due to the non-standard geological structure of such reservoirs, operators face multiple challenges that do not appear with the production of easily recoverable oil. A vivid example is oil field K, which contains low-viscosity oil and has a well-permeable terrigenous pore reservoir. Initial data obtained during exploratory drilling and trial production allowed optimistic forecasts of achieving an oil recovery factor (ORF) of 0.364. However, features of the geological structure hindered the achievement of this recovery target.This paper studies explore potential strategies for increasing oil recovery in the AB1-2 area of oil field K.The aim of this paper is to identify reasons for the low oil recovery at oil field K and to develop recommendations for methods, which could enhance recovery and increase the oil recovery factor.The authors created synthetic hydrodynamic model of the AB1-2 oil object. They also performed multivariate calculations to analyze the structure of oil saturation and clarify the causes of low oil recovery.The authors reviewed six development strategies for the AB1-2 object model: traditional water flooding, cyclic water flooding with injection wells, cyclic water flooding with injection and production wells, and polymer flooding. The oil recovery factor values obtained in these scenarios ranged from 0,238 to 0,265. Based on the results of this study, the authors recommend to use a combination of cyclic and polymer flooding.

Авторлар туралы

V. Khoryushi

Meretoyakhaneftegaz LLC

Email: Khoryushin.VYu@gazprom-neft.ru

I. Telegin

Industrial University of Tyumen

O. Yermilov

Gazprom Dobycha Nadym LLC

S. Mulyavin

Industrial University of Tyumen

Email: muljavinsf@tyuiu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4768-8511

Әдебиет тізімі

  1. Комплексный подход к реализации методов по выравниванию профиля приёмистости скважин. Опыт массированного воздействия потокоотклоняющими технологиями на русловые отложения объекта АВ1-2 Кечимовского месторождения / В. Ю. Хорюшин, А. С. Коротенко, Р. Ф. Мазитов, А. В. Бармин. – Текст : непосредственный // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2017. – № 9. – С. 86–94.
  2. Химия и химическая технология. Справочник химика. – URL: https://www.chem21.info/page/142099166237216052154184149037175236013009003133/(дата обращения : 20.01.2025). – Текст : электронный.
  3. tNavigator 18.2 симулятор: справочное руководство. – Москва : RFD, 2018. – 2524 с. – Текст : непосредственный.
  4. Сургучев, М. Л. Об увеличении нефтеотдачи неоднородных пластов / М. Л. Сургучев. – Текст: непосредственный // Труды ВНИИ, 1959. – Вып. 19. – С. 102–110.
  5. Владимиров, И. В. Нестационарные технологии нефтедобычи (этапы развития, современное состояние и перспективы) / И. В. Владимиров. – Москва : ВНИИОЭНГ, 2004. – 216 с. – Текст : непосредственный.
  6. Александров, В. М. Моделирование циклического заводнения нефтяных залежей с помощью симулятора «тНавигатор» : монография / В. М. Александров, И. Г. Телегин. – Тюмень : Тюменский индустриальный университет. – 2024. – 191 с. – Текст : непосредственный

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».