Calculated recovery of mineralization values of oil and gas bearing reservoir water in their mixtures with drilling mud filtrates

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

During drilling of wells using water-based drilling fluids, the filtrate can penetrate the aquifer and distorts the chemical composition and mineralization of reservoir water. Water mineralization of oil and gas bearing reservoir is used in the Archie-Dakhnov equation to calculate the oil and gas saturation coefficient. As a result, any distortion in mineralization values leads to inaccuracies in the saturation coefficient and the estimated volume of hydrocarbon reserves.The aim of this study is to develop a methodological approach that employs genetic coefficients of water to restore the mineralization of reservoir water mixed with drilling fluid filtrates when information about the drilling fluids is available. The initial data is the chemical composition and mineralization of waters from reservoirs accessed by exploration wells. The authors of this paper applied data on chemical composition and mineralization of filtrates from drilling mud used to penetrate the aquifers. For data processing, a methodological approach based on the analysis of changes in the sodium-chloride genetic coefficient was applied to restore formation water mineralization values in their mixtures with drilling fluid filtrates. In conclusion, the authors outlined the sequence of steps for applying this approach and the requirements for the initial data needed.

Авторлар туралы

A. Lyalin

RN-Geology Research and Development LLC

Email: aalyalin2@rn-gir.rosneft.ru

A. Rakitina

RN-Geology Research and Development LLC

Әдебиет тізімі

  1. Еникеев, Б. Н. 70 лет уравнению Дахнова – Арчи / Б. Н. Еникеев. – Текст : непосредственный // Каротажник. – 2011. – № 7(205). – С. 209–226.
  2. Лялин, А. А. Генетические коэффициенты подземных вод на основе хлора как инструмент расчета минерализации воды нефтегазоносного пласта / А. А. Лялин. – doi: 10.24412/2076-6785-2024-7-53-55. – Текст : непосредственный // Экспозиция Нефть Газ. – 2024. – № 7. – C. 53–55.
  3. Лялин, А. А. Гидрогеохимия хлора как источник информации о процессе разработки нефтяного месторождения / А. А. Лялин. – doi: 10.31660/0445-0108-2024-6-38-49. – Текст : непосредственный // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. – 2025. – № 1. – С. 38–49.
  4. Кошелев, А. В. Гидрохимический контроль за обводнением пластовыми водами объектов разработки Уренгойского НГКМ / А. В. Кошелев, Г. С. Ли, М. А. Катаева. – Текст : непосредственный // Сборник научных трудов ООО «ТюменНИИгипрогаз». – Тюмень, 2013. – С. 147–159.
  5. Лялин, А. А. Анализ условий применения гидрогеологических методов при разработке нефтяных месторождений / А. А. Лялин. – doi: 10.33285/0207-2351-2022-12(648)-40-44. – Текст : непосредственный // Нефтепромысловое дело. – 2022. – № 12 (648). – С. 40–44.
  6. Карцев, А. А. Нефтегазовая гидрогеология : учебник для вузов / А. А. Карцев, С. Б. Вагин, В. П. Шугрин. – Москва : Недра, 1992. – 208 с. – Текст : непосредственный.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».