A case study of the Samotlor field to analyze corrosive damage of casing strings in production wells

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

   The principal prerequisites for this study include a reduction in the number of operating oil wells at the Samotlor Field due to the corrosive destruction of production strings, which has resulted in a loss of oil recoveries during workovers and well integrity restoration efforts. The volume of such destruction over the past five years of field development has exceeded one thousand wells.   The main focus of the study is to identify all the influencing factors that catalyze the wear of the production string metal, as well as to develop methods for protecting wells, taking into account the identified source of the causes.   The tasks set in this article are solved by applying statistical analysis, geological analysis, and field analysis of well data. The data pertaining to the production history were collated and validated, while the statistical training sample was constructed in Microsoft Excel. The geological and field analysis of well data was conducted using the RN-KIN software package. The corrosion rate was simulated in Microsoft Excel using the VBA programming language. The study represents a comprehensive analysis of the production well stock, which has enabled the root causes of the emergence and development of corrosion processes to be identified. The laboratory studies resulted in numerical corrosion rates and a mathematical model that permits the consideration of the identified factors in order to assess the risks and corrosion rates in the wells. The practical relevance of the study lies in the methods developed and introduced to protect production strings from corrosion and erosion effects in the production well stock.

About the authors

T. I. Sinitsyna

Tyumen Petroleum Research Center LLC

Email: tisinitsyna@tnnc.rosneft.ru

R. G. Gilaev

Samotlorneftegaz JSC

A. Sh. Nabiullin

Tyumen Petroleum Research Center LLC

M. I. Popovich

Tyumen Petroleum Research Center LLC

Ya. M. Kurbanov

Tyumen Petroleum Research Center LLC; Industrial University of Tyumen

References

  1. Конакова, М. А. Коррозионное растрескивание под напряжением трубных сталей : монография / М. А. Конакова, Ю. А. Теплинский. – Санкт-Петербург : Инфо-да, 2004. – 358 с. – Текст : непосредственный.
  2. Ткачева, В. Э. Локальная СО2-коррозия нефтепромыслового оборудования : учебное пособие / В. Э. Ткачева, А. Н. Маркин. – Уфа: РН-БашНИПИнефть, 2022. – 296 с. – Текст : непосредственный.
  3. Пичугин, О. Н. Деревья решений как эффективный метод анализа и прогнозирования / О. Н. Пичугин, Ю. З. Прокофьева, Д. М. Александров. – Текст : непосредственный // Нефтепромысловое дело. – 2013. – № 11. – С. 69–75.
  4. Свинин, А. А. Оценка эффективности защиты от коррозии и определение внутрискважинной скорости коррозии / А. А. Свинин. – Текст : электронный // Инженерная практика. – 2022. – № 1. – URL: https://glavteh.ru/issue/.
  5. Долгих, С. А. Катодная защита обсадных колонн скважин : оценка эффективности и оптимизация параметров : специальность 05.17.03 «Технология электрохимических процессов и защита от коррозии» : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Долгих Сергей Александрович ; Казанский национальный исследовательский технологический университет. – Казань, 2014. – 144 с. – Текст : непосредственный.
  6. Состояние и результаты катодной защиты эксплуатационных колонн скважин в ОАО «Татнефть» / Н. Г. Ибрагимов, P. M. Гареев, Ф. И. Даутов, С. А. Долгих. – Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. – 2009. – № 11. – С. 134–137.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».