Method for a priori estimation of effective radial permeability to enhance the informativity of interpretative value of distorted pressure recovery curves in horizontally completed wells

封面

如何引用文章

全文:

详细

Effective radial (horizontal) permeability is a crucial characteristic of a fluid-saturated reservoir. Understanding this parameter assists in addressing various scientific and practical challenges in the oil and gas industry.Effective radial permeability is determined through hydrodynamic studies conducted under unsteady filtration conditions. In the current state of a developing reservoir, these methods enable the estimation of this parameter while considering the geological and field contexts at the time of measurement. However, certain circumstances — such as inadequate well shut-in time, noisy bottom-hole pressure measurements, technical problems with the lift system, or deviations from operational procedures — can lead to significant distortions in recorded time-dependent reservoir responses.This results in ambiguous interpretations and diminishes the informative value, particularly in wells with complex completion geometries. In such cases, methods for a priori assignment of initial estimates of sought parameters, including effective permeability, before processing pressure curves become valuable and necessary. One approach involves a prediction method based on statistical models that utilize indirect indicator assessments. This paper aims to describe the sequence of steps involved in implementing an algorithm to determine initial estimates of effective radial permeability. This algorithm employs both dimensional and dimensionless criteria. They are set of quantities, which reflect the combination of geometric features of the wellbore, physicogeological properties of the reservoir, the actual energy characteristics of the production object, and field data. The paper used the conclusions drawn from geophysical and hydrodynamic studies interpretations as the initial data. This work applied mathematical statistical tools to achieve the required solutions.The proposed methodological approach is suitable for processing pressure curves that are complicated by side effects, while ensuring reliable estimates of the effective radial permeability of the reservoir. This method can be applied to any well where the necessary data for calculations is available.

作者简介

T. Kuzmina

Branch of LLC LUKOIL-Engineering " КоgalymNIPIneft" in Tyumen

Email: Tatyana.Kuzmina2@lukoil.com

A. Kozubovsky

InTEK CJSC

S. Sokhoshko

Industrial University of Tyumen

M. Savastin

Industrial University of Tyumen

参考

  1. Косков, Б. В. Определение гидродинамических параметров продуктивных пластов на основе комплексной интерпретации промысловогеофизических данных : специальность 25.00.12 «Геология, поиски и разведка горючих ископаемых» диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Косков, Борис Владимирович. – Пермь, 2016. – 121 с. – Текст : непосредственный.
  2. Черепанов, С. С. Исследование и совершенствование методов оценки трещиноватости карбонатных коллекторов (на примере турне-фаменских отложений Соликамской депрессии) : специальность 25.00.12 «Геология, поиски и разведка горючих ископаемых» диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Черепанов, Сергей Сергеевич; Перм. гос. нац. исслед. ун-т. – Пермь, 2016. – 111 с. – Текст : непосредственный.
  3. Integrating Permeabilities from NMR, Formation Tester, Well Test and Core Data / S. Haddad, M. Cribbs, R. Sagar. – Text : direct // Presented at the SPE Annual Technical Conference and Exhibition, New Orleans, Louisiana, 30 September – 3 October. – 2001. – P. SPE 17722.
  4. Ahmed, A. R. Comparison of Core/Log and Well Test Permeabilities — A Closer Look "Sawan Tight Sands" / A. R. Ahmed, M. Ahmad, A. U. Rehman. – doi: 10.2118/142836-MS. – Text : direct // SPE/PAPG Annual Technical Conference, Islamabad, Pakistan, November 2010. SPE-14836-MS.
  5. Эрлагер, Р. М. Гидродинамические методы исследования скважин / Р. М. Эрлагер. – Москва : Институт компьютерных исследований, 2006. – 512 с. – Текст : непосредственный.
  6. Основы испытания пластов / Москва – Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2012. – 432 с. – Текст : непосредственный.
  7. Крыганов, П. В. Методы повышения достоверности результатов гидродинамических исследований нефтяных пластов и скважин : специальность 25.00.17 «Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений» автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Павел Викторович Крыганов. – Москва, 2012. – 29 с. – Место защиты: Всерос. нефтегазовый науч.-исслед. ин-т им. А.П. Крылова. – Текст : непосредственный.
  8. Королев, К. Б. Рациональный подход к проведению гидродинамических исследований скважин / К. Б. Королев, Т. Н. Силкина. – Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. – 2008. – № 12. – С. 12–14.
  9. Федоров, В. Н. Подходы к оценке качества и достоверности результатов гидродинамических исследований скважин в условиях аутсорсинга / В. Н. Федоров, В. М. Мешков. – doi: 10.29222/ipng.2078-5712.2022-37.art8. – Текст : непосредственный // Актуальные проблемы нефти и газа. – 2022. – № 2(37). – С. 112–125.
  10. Козубовский, А. Г. Использование обобщенной функции желательности Харрингтона для оценки качества гидродинамических исследований скважин / А. Г. Козубовский, А. Д. Ефимов, Т. В. Кузьмина. – Текст : непосредственный // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2015. – № 9. – С. 27–30.
  11. Горбунов, А. Т. Разработка аномальных нефтяных месторождений / А. Т. Горбунов. – Москва : Недра, 1981. – 237 с. – Текст : непосредственный.
  12. Добрынин, В. М. Необратимое снижение проницаемости полимиктовых песчаников Самотлорского месторождения / В. М. Добрынин, В. Б. Мулин, Б. Н. Куликов. – Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. – 1973. – № 10. – C. 34–37.
  13. Дияшев, Р. Н. Фильтрация жидкости в деформируемых нефтяных пластах / Р. Н. Дияшев, А. В. Костерин, Э. В. Скворцов. – Казань : Изд-во Казанского математического общества, 1999. – 238 с. – Текст : непосредственный.
  14. Исследование влияния пластового давления на проницаемость поровых коллекторов (на примере месторождений Пермского края) / Е. В. Кожевников, М. С. Турбаков, Е. П. Рябоконь. – doi: 10.15593/2712-8008/2024/2/5. – Текст : непосредственный // Недропользование. – 2024. – Т. 24, № 2. – С. 78–85.
  15. Попов, С. Н. Влияние деформаций терригенного коллектора в процессе снижения забойного и пластового давления на изменение проницаемости и продуктивности скважины / С. Н. Попов, С. Е. Чернышов, Е. А. Гладких. – Текст : непосредственный // Известия Томского политехнического университета: Инжиниринг георесурсов. – 2022. – Т. 333, № (9). – С.148–157.
  16. Плиткина, Ю. А. Повышение эффективности системы поддержания пластового давления в низкопроницаемых неоднородных коллекторах с трудноизвлекаемыми запасами / Ю. А. Плиткина. – doi: 10.31660/0445-0108-2021-3-63-78. – Текст : непосредственный // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. – 2021. – № 3. – С. 63–78.
  17. Козубовский, А. Г. Исследование влияния процесса разработки залежи на продуктивность скважин / А. Г. Козубовский, Т. В. Кузьмина. – doi: 10.51890/2587-7399-2022-7-2-32-40. – Текст : непосредственный // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. – 2022. – Т. 7, № 2(24). – С. 32–40.
  18. Сборник задач по технологии и технике нефтедобычи : учебное пособие для вузов / И. Т. Мищенко, В. А. Сахаров, В. Г. Грон, Г. И. Богомольный. – Москва : Недра,1984. – 272 с. – Текст : непосредственный

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».