Модель «векового» цикла накопления финансового капитала

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Масштабные кризисы, с которыми сталкивается мировая экономика с конца прошлого столетия, вряд ли можно считать случайными. Согласно теории системных циклов накопления Д. Арриги в них проявляется завершающая фаза очередного «долгого века» — эпохи глобального доминирования американского капитала. Данная теория обладает высоким аналитическим и прогнозным потенциалом, но не встречает широкого признания. Этому, в частности, препятствует ее недостаточная формализация. Цель настоящего исследования — представить базовую математическую модель «векового» цикла накопления капитала и верифицировать ее. Особенность предлагаемого подхода заключается в моделировании скорости прироста капитала. Она измеряется процентными ставками или доходностями; их номинальные величины представляют собой темпы возрастания финансового капитала как всеобщей формы капитальной стоимости. Адекватным инструментом моделирования выступает дифференциальное логистическое уравнение. Объектом анализа стали британский и американский системные циклы, предметом — динамика доходностей в Великобритании в XVIII–XIX вв. и в США в XX в. — начале XXI в. Полученные результаты выявили определяющую роль финансового капитала как экономической основы системного цикла и подтвердили гипотезу о том, что его накопление происходит по S-образной траектории. Кроме того, с привлечением статистики торгового баланса уточнено содержание двух фаз цикла — как периодов внутренней и внешней экспансии капитала.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Ю. Л. Плущевская

Центр институционально-эволюционной экономики и прикладных проблем воспроизводства Института экономики РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: pul@inecon.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Акаев А. А. (2008). Анализ решений общего уравнения макроэкономической динамики // Экономика и математические методы. Т. 44. № 3. С. 62–78. [Akaev A. A. (2008). Analysis of solutions of general equations of microeconomic dynamics. Economics and Mathematical Methods, 44, 3, 62–78 (in Russian).]
  2. Акаев А. А. (2013). Большие циклы конъюнктуры и инновационно-циклическая теория экономического развития Шумпетера–Кондратьева // Экономическая наука современной России. № 2 (61). С. 7–29. [Akaev A. A. (2013). Long waves and Schumpeter-Kondratiev’s innovation-cycles theory of economic development. Economics of Contemporary Russia, 2 (61), 7–29 (in Russian).]
  3. Акаев А. А. (2022). Эпохальные открытия Николая Кондратьева и их место в современной экономической науке // AlterEconomics. T. 19. № 1. С. 11–39. doi: 10.31063/AlterEconomics/2022.19-1.2 [Akaev A. A. (2022). Nikolai Kondratiev’s epoch-making discoveries and their impact on contemporary economic science. AlterEconomics, 19 (1), 11–39. doi: 10.31063/AlterEconomics/2022.19-1.2 (in Russian).]
  4. Арриги Д. (2006). Долгий двадцатый век. Деньги, власть и истоки нашего времени. М.: Территория будущего. [Arrighi G. (2006). The long twentieth century. Money, power, and the origins of our times. Moscow: Territoriya Buduschego (in Russian).]
  5. Арриги Д. (2009). Адам Смит в Пекине: что получил в наследство XXI век. М.: Институт общественного проектирования. [Arrighi G. (2009). Adam Smith in Beijing: Lineages of the twenty-first century. Moscow: Institut obshhestvennogo projektirovanija (in Russian).]
  6. Балацкий Е. В. (2018). Концепция циклов накопления капитала Дж. Арриги и ее приложения // Terra Economicus. Т. 16. № 1. С. 37–55. doi: 10.23683/2073-6606-2018-16-1-37-55 [Balatsky E. V. (2018). The Arrighi’s concept of capital accumulation cycles and its applications. Terra Economicus, 16, 1, 37–55. doi: 10.23683/2073-6606-2018-16-1-37-55 (in Russian).]
  7. Бобровников А. В. (2004). Макроциклы в экономике стран Латинской Америки. М.: Ин-т Латинской Америки. 500 с. [Bobrovnikov A. V. (2004). Los macrociclos en la economia de los paises latinoamericanos. Moscow: Instituto de Latinoamerica. 500 p. (in Russian).]
  8. Бузгалин А., Колганов А. (2015). Глобальный капитал. В 2-х т. М.: ЛЕНАНД. [Buzgalin A., Kolganov A. (2015). Global capital. In 2 vols. Moscow: LENAND (in Russian).]
  9. Дементьев В. Е. (2021). Модель интерференции длинных волн экономического развития // Компьютерные исследования и моделирование. T. 13. № 3. C. 649–663. doi: 10.20537/2076-7633-2021-13-3-649-663 [Dementiev V. E. (2021). The model of interference of long waves of economic development. Computer Research and Modeling, 13 (3), 649–663. doi: 10.20537/2076-7633-2021-13-3-649-663 (in Russian).]
  10. Колганов А. И. (2019). Эволюция денег как момент эволюции финансового капитала // Вопросы экономики. № 8. C. 67–84. doi: 10.32609/0042-8736-2019-8-67-84 [Kolganov A. I. (2019). The evolution of money as a point of the evolution of financial capital. Voprosy Ekonomiki, 8, 67–84. doi: 10.32609/0042-8736-2019-8-67-84 (in Russian).]
  11. Кондратьев Н. Д. (2002). Модель экономической динамики капиталистического хозяйства. В сб.: «Кондратьев Н. Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. Избранные труды». М.: Экономика. С. 503– 506. [Kondrat’ev N.D. (2002). Model of capitalist economy dynamics. In: Kondrat’ev N. D. Major cycles of the conjuncture and theory of forecasting: Selected works. Moscow: Ekonomika, 503–506 (in Russian).]
  12. Лав Дж.Л. (2015а). Рауль Пребиш и латиноамериканский структурализм. Предисловие к русскому изданию. В сб.: «Истоки. Качественные сдвиги в экономической реальности и экономической науке». В. С. Автономов (ред.). М.: ВШЭ. C. 228–230. [Love J. L. (2015a). Raúl Prebisch and Latin-American structuralism: Foreword to the Russian translation. In: Origins. Qualitative changes in economic reality and economic science. V. S. Avtonomov (ed.). Moscow: HSE, 228–230 (in Russian).]
  13. Лав Дж.Л. (2015б). Подъем и упадок экономического структурализма в Латинской Америке: новые аспекты. В сб.: «Истоки. Качественные сдвиги в экономической реальности и экономической науке». В. С. Автономов (ред.). М.: ВШЭ. C. 252–271. [Love J. L. (2015b). The rise and decline of economic structuralism: New dimensions. In: Origins. Qualitative changes in economic reality and economic science. V. S. Avtonomov (ed.). Moscow: HSE, 252–271 (in Russian).]
  14. Мирзаджанзаде А. Х., Хасанов М. М., Бахтизин Р. Н. (2004). Моделирование процессов нефтегазодобычи: нелинейность, неравновесность, неопределенность. Москва, Ижевск: Институт компьютерных исследований. [Mirzadzhanzade A. Kh., Khasanov M. M., Bakhtizin R. N. (2004). Modelling oil and gas production: Nonlinearity, disequilibrium, uncertainty. Moscow, Izhevsk: Institute of Computer Science (in Russian).]
  15. Нельсон Р. Р., Уинтер С. Дж. (2002). Эволюционная теория экономических изменений. М.: Дело. [Nelson R. R., Winter S. G. (2002). An evolutionary theory of economic change. Moscow: Delo (in Russian).]
  16. Перес К. (2013). Технологические революции и финансовый капитал: динамика пузырей и периодов процветания. М.: Дело. [Perez C. (2013). Technological revolutions and financial capital: The dynamics of bubbles and golden ages. Moscow: Delo (in Russian).]
  17. Смит Д. (2022). Империализм в XXI веке: Глобализация производства, сверхэксплуатация и финальный кризис капитализма. М.: Горизонталь. [Smith J. (2022). Imperialism in the twenty-first century: The globalization of production, super-exploitation, and the crisis of capitalism. Moscow: Horizontal Publishers (in Russian).]
  18. Соколов В. (2012). Британская империя как геоэкономическая система. M.: Экономика. [Sokolov V. (2012). The British Empire as a geo-economic system. Moscow: Ekonomika (in Russian).]
  19. Трубецков Д. И. (2018). Введение в синергетику: хаос и структуры. М.: Либроком. [Trubetskov D. I. (2018). Introduction to synergetics: Chaos and structures. Moscow: Librokom (in Russian).]
  20. Arrighi G. (2004). Spatial and other “fixes” of historical capitalism. Journal of World-Systems Research, X, 2, 527–539. Available at: http://jwsr.ucr.edu
  21. Arrighi G., Harvey D. (2009). The winding paths of capital. New Left Review, 56, 4, 61–94. Available at: https://newleftreview.org/issues/ii56/articles/giovanni-arrighi-the-winding-paths-of-capital
  22. Arrighi G., Silver B. J. (1999). Chaos and governance in the modern world system. Minneapolis: University of Minnesota Press.
  23. Galanis G., Koutny C., Weber I. (2022). Systemic cycles of accumulation and chaos in the world capitalist system: A missing link. University of Massachusetts Amherst. Economics Department Working Paper Series, 321. doi: 10.7275/h4hg-e505
  24. Harvey D. (2001). Globalization and the “Spatial Fix. Geographische Revue, 2, 23–30.
  25. Hirooka M. (2006). Complexity in discrete innovation systems. Emergence: Complexity and Organization (Electronic Journal). DOI: 10.emerg/10.17357.d8cf2da38bebf8d00ec24a23ebdb3758
  26. Homer S., Sylla R. (2005). A History of Interest Rates. New Jersey: Wiley.
  27. Matsuyama K. (1999). Growing through cycles. Econometrica, 67, 2, 335–347.
  28. Missio F., Jayme F. G., Oreiro J. L. (2015). The structuralist tradition in economics: Methodological and macroeconomics aspects. Brazilian Journal of Political Economy, 2 (139), 247–266. doi: 10.1590/0101-31572015v35n02a03
  29. Mitchell B. R. (1988). British historical statistics. Cambridge University Press.
  30. Mitchell B. R. (1992). International historical statistics: Europe 1750–1988. New York: Stockton Press.
  31. Wallerstein I. (2011). Structural crisis in the world-system. Where do we go from here. Monthly Review, March 01. Available at: https://monthlyreview.org/2011/03/01/structural-crisis-in-the-world-system/

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».