Probabilistic approach to planning technical preparation for the implementation of innovative projects

封面

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The current stage of development of the Russian economy is accompanied by fundamental changes in the innovation sphere. The processes of obtaining new knowledge and technologies and their effective use to improve the level of socio-economic development of the country largely determine its significance and place on the world stage and play an important role in ensuring national security. However, at the stage of technical preparation for the implementation of innovative projects, not all entities and not always can correctly determine the potential prospects and dynamics of transformations. This indicates the relevance of the topic of scientific research. The current practice of organizing technical preparation of innovative projects is often accompanied by various kinds of errors. The most significant of them are associated with incorrect estimates of the timing of individual stages of the project, a low level of communication between its potential participants and insufficient elaboration of various options for its implementation. The consequence of this state of affairs is obviously incorrect estimates of the dynamics of external and internal environmental factors, insufficient consideration of the physical and cost volumes of material and technical support, a low level of preparation of pre-project and project justifications for the implementation of innovative projects. These and a number of other circumstances entail a decrease in the effectiveness of investments in the innovative sector of the real economy. The authors believe that the use of probabilistic planning methods will increase the level of interaction between all investors and performers, and will also help to better assess innovation risks taking into account the project implementation timeframes. It is proposed to make a decision on choosing a project option for its further implementation using probabilistic planning and game theory methods.

作者简介

A. Slavyanov

Moscow State Technical University named after N. E. Bauman

Email: aslavyanov@yahoo.com
Moscow, Russia

E. Khrustalev

Central Economics and Mathematics Institute, Russian Academy ofSciences (CEMI RAS)

>Moscow, Russia

S. Larin

Central Economics and Mathematics Institute, Russian Academy of Sciences (CEMI RAS)

Email: sergey77707@rambler.ru
Moscow, Russia

参考

  1. Айвазян С. А., Афанасьев М. Ю., Кудров А. В., Лысенкова М. А. (2017). К вопросу о параметризации национальной инновационной системы // Прикладная эконометрика. № 1 (45). С. 29–49. eLIBRARY ID: 28916419. [Ayvazyan S. A., Afanasyev M.Yu., Kudrov A. V., Lysenkova M. A. (2017). On the parameterization of the national innovation system. Applied Econometrics, 1 (45), 29–49. eLIBRARY ID: 28916419 (in Russian).]
  2. Афанасьев М. Ю., Лысенкова М. А. (2019). Подход к анализу и сопоставлению национальных инновационных систем на примере России и ряда других стран // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий (ВГУИТ). Т. 81. № 1. С. 434–442. doi: 10.20914/2310-1202-2019-1-434-442 [Afanasyev M.Yu., Lysenkova M. A. (2019). An approach to the analysis and comparison of national innovation systems on the example of Russia and a number of other countries. Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies, 81, 1, 434–442. doi: 10.20914/2310-1202-2019-1-434-442 (in Russian).]
  3. Белоусов Д. Р., Широв А. А., Блохин А. А., Гусев М. С., Клепач А. Н., Узяков М. Н. (2024). Россия 2035: новое качество национальной экономики // Проблемы прогнозирования. № 2. С. 6–20. doi: 10.47711/0868-6351-203-6-20 [Belousov D. R., Shirov A. A., Blokhin A. A., Gusev M. S., Klepach A. N., Uzyakov M. N. (2024). Russia 2035: New quality of the national economy. Studies on Russian Economic Development, 2, 6–20. doi: 10.47711/0868-6351-203-6-20 (in Russian).]
  4. Бывшев В. И., Писарев И. В. (2024). Региональная научно-технологическая и инновационная политика: стратегическое планирование и нормативно-правовое обеспечение // Журнал институциональных исследований. Т. 16. № 2. С. 73–85. doi: 10.17835/2076-6297.2024.16.2.073-085 [Byvshev V. I., Pisarev I. V. (2024). Regional science, technology and innovation policy: Strategic planning and regulatory support. Journal of Institutional Studies, 16, 2, 73–85. doi: 10.17835/2076-6297.2024.16.2.073-085 (in Russian).]
  5. Варшавский А. Е. (2017). О стратегии научно-технологического развития российской экономики // Общество и экономика. № 6. С. 5–27. eLIBRARY ID: 29364765 [Varshavsky A. E. (2017). On the strategy of scientific and technological development of the Russian economy. Society and Economics, 6, 5–27. eLIBRARY ID: 29364765 (in Russian).]
  6. Варшавский А. Е. (2022). Актуальные вопросы инновационного развития: проблемные инновации // Анализ и моделирование экономических и социальных процессов: Математика. Компьютер. Образование. № 29. С. 131–145. doi: 10.20537/mce 2022econ14 [Varshavsky A. E. (2022). Actual issues of innovative development: Problematic innovations. Analysis and Modeling of Economic and Social Processes: Mathematics. Computer. Education, 29, 131–145. doi: 10.20537/mce 2022econ14 (in Russian).]
  7. Васин А. А., Морозов В. В. (2005). Теория игр и модели математической экономики. М.: Макс-пресс. 272 с. [Vasin A. A., Morozov V. V. (2005). Game theory and models of mathematical economics. Moscow: Maks-Press. 272 p. (in Russian).]
  8. Воскресенская О. В. (2024). Инновационный потенциал России, ее регионов и отраслей // Вестник Алтайской академии экономики и права. № 11 (1). С. 17–24. DOI: 10. 17513/vaael. 3815 [Voskresenskaya O. V. (2024). Innovative potential of Russia, its regions and industries. Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law, 11 (1), 17–24. DOI: 10. 17513/vaael. 3815 (in Russian).]
  9. Голенко Д. И. (1964). Теоретико-вероятностные вопросы сетевого планирования по времени. В сб.: «Сборник трудов Института математики СО АН СССР. Вычислительные системы». Вып. 11. С. 115–133. Иститут математики им. С. Л. Соболева СО РАН. Режим доступа: http://old.math.nsc.ru/journals/vs/vs011/vs_011_0007.pdf [Golenko D. I. (1964). Probability-theoretical issues of network time planning. In: “Collection of works of the Institute of Mathematics of the Siberian Branch of the USSR Academy of Sciences. Computing systems”, 11, 115–133. Sobolev Institute of Mathematics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences. Available at: http://old.math.nsc.ru/journals/vs/vs011/vs_011_0007.pdf (in Russian).]
  10. Горохов А. А. (2023). Инновационный потенциал развития общества: взгляд молодых ученых. В сб.: «Сборник научных статей 4-й Всероссийской научной конференции перспективных разработок (1 декабря 2023 года)». Отв. редактор А. А. Горохов. Т. 1. Курск: Университетская книга. 479 с. [Gorokhov A. A. (2023). Innovative potential of society development: the view of young scientists. In: “Collection of scientific articles of the 4th All-Russian scientific conference of advanced developments (December 1, 2023)”. Editor-in-chief A. A. Gorokhov. Vol. 1. Kursk: Universitetskaya Kniga. 479 p. (in Russian).]
  11. Лавринов Г. А., Косенко А. А., Хрусталев Е. Ю. (2013). Инновационный потенциал российского оборонно-промышленного комплекса // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. Т. 9. № 22. С. 2–14. eLIBRARY ID: 19078652. [Lavrinov G. A., Kosenko A. A., Khrustalev E. Yu. (2013). Innovative potential of the Russian defense-industrial complex. National Interests: Priorities and Security, 9, 22, 2–14. eLIBRARY ID: 19078652 (in Russian).]
  12. Набиуллина Э. (2024). Заявление Председателя Банка России Эльвиры Набиуллиной по итогам заседания Совета директоров Банка России 26 июля 2024 года. Центральный банк РФ. Режим доступа: https://cbr.ru/press/ event/?id=18869 [Nabiullina E. (2024). Statement by the Chairman of the Bank of Russia Elvira Nabiullina following the meeting of the Board of Directors of the Bank of Russia on July 26, 2024. Central Bank of the Russian Federation. Available at: https://cbr.ru/press/event/?id=18869 (in Russian).]
  13. Орлов А. И. (2018). Методы принятия управленческих решений. М.: КноРус. 288 с. [Orlov A. I. (2018). Methods of making management decisions. Moscow: KnoRus. 288 p. (in Russian).]
  14. Российская экономика в 2000 году. Тенденции и перспективы (2001). Е. Гайдар (гл. ред.). С. Синельникова-Мурылева (ред.). Вып. 22. М.: Фонд «Институт экономической политики им. Е. Т. Гайдара». 375 с. [Russian economy in 2000. Trends and prospects (2001). E. Gaidar (chief ed.). S. Sinelnikova-Muryleva (ed.). Issue 22. Moscow: Foundation “Gaidar Institute for Economic Policy”. 375 p. (in Russian).]
  15. Российская экономика в 2001 году. Тенденции и перспективы (2002). Е. Гайдар (гл. ред.). С. Синельников-Мурылев (ред.). Т. I. Вып. 23. М.: Фонд «Институт экономической политики им. Е. Т. Гайдара». 620 с. [Russian economy in 2001. Trends and prospects (2002). E. Gaidar (chief ed.). S. Sinelnikov-Murylev (ed.). Vol. I. Issue 23. Moscow: Fond “Gaidar Institute for Economic Policy”. 620 p. (in Russian).]
  16. Славянов А. С. (2023). Подходы и методы теории игр в стратегическом планировании предприятия // Контроллинг. № 87. С. 56–62. eLIBRARY ID: 50773127. [Slavyanov A. S. (2023). Approaches and methods of game theory in strategic planning of an enterprise. Controlling, 87, 56–62. eLIBRARY ID: 50773127 (in Russian).]
  17. Славянов А. С., Хмырова Е. А. (2024). Информационная поддержка принятия решений на базе модели производственной системы // Контроллинг. № 94. С. 38–45. [Slavyanov A. S., Khmyrova E. A. (2024). Information support for decision-making based on the production system model. Controlling, 94, 38–45 (in Russian).]
  18. Тодосийчук А. В. (2023). Условия и факторы научно-технологического и инновационного развития экономики // Вестник Российской академии наук. Т. 93. № 3. С. 237–245. doi: 10.31857/S086958732303012X [Todosiychuk A. V. (2023). Conditions and factors of scientific, technological and innovative development of the economy. Herald of the Russian Academy of Sciences, 93, 3, 237–245. doi: 10.31857/S086958732303012X (in Russian).]
  19. Устюжанина Е. В., Дементьев В. Е. (2015). Экономическое обоснование цен на инновационную продукцию в условиях монопсонии. В cб.: «Эволюция экономической теории: воспроизводство, технологи, институты: Материалы Х Международного Симпозиума по эволюционной экономике и Методологического семинара по институциональной и эволюционной экономике, Санкт-Петербург, 12–14 сентября 2013 года». СПб.: Алетейя. С. 182–193. eLIBRARY ID: 25039179. [Ustyuzhanina E. V., Dementiev V. E. (2015). Economic justification of prices for innovative products under monopsony conditions. In: “Evolution of economic theory: Reproduction, technologies, institutions: Proceedings of the X International symposium on evolutionary economics and methodological seminar on institutional and evolutionary economics, St. Petersburg, September 12–14, 2013». Saint Petersburg: Aleteia Publ. House, 182–193. eLIBRARY ID: 25039179 (in Russian).]
  20. Хрусталев Е. Ю., Баранова Н. М. (2013). Интеллектуальные семантические модели для повышения качества образовательных и научно-исследовательских процессов // Экономический анализ: теория и практика. № 35 (338). С. 2–10. eLIBRARY ID: 20263974. [Khrustalev E.Yu., Baranova N. M. (2013). Intelligent semantic models for improving the quality of educational and research processes. Economic Analysis: Theory and Practice, 35 (338), 2–10. eLIBRARY ID: 20263974 (in Russian).]
  21. Хрусталев Е. Ю., Ларин С. Н. (2011). Региональные приоритеты в развитии инновационной инфраструктуры // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. Т. 7. № 42 (135). С. 8–15. eLIBRARY ID: 17021483. [Khrustalev E. Yu., Larin S. N. (2011). Regional priorities in the development of innovative infrastructure. National Interests: Priorities and Security, 7, 42 (135), 8–15. eLIBRARY ID: 17021483 (in Russian).]
  22. Khmyrova E. A., Slavyanov A. S. (2024). Information system capabilities under uncertainty. International Journal of Professional Sciences, 8–2, 18–23. NOO Professional Science. Available at: http:// scipro.ru/article/10-08-2024
  23. Maschler M., Solan Е., Zamir S. (2020). Game theory. Cambridge: Cambridge University Press. 1025 p.
  24. Zamir S. (2008). Bayesian games: Games with incomplete information. Jerusalem: Hebrew University. 27 p.

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».