Теплоемкость плотных жидкостей: связь между двухфазной моделью и скейлингом по температуре плавления

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обобщенный скейлинг Розенфельда–Таразоны предсказывает степенную зависимость избыточной теплоемкости простых жидкостей от температуры. Двухфазная модель рассматривает жидкость как суперпозицию газоподобной и твердоподобной составляющих, относительное содержание которых характеризуется параметром жесткости жидкости. В данной работе показано, что обобщенный скейлинг Розенфельда–Таразоны естественным образом возникает в рамках двухфазной модели как следствие масштабной инвариантности параметра жесткости.

Об авторах

С. А. Храпак

Объединенный институт высоких температур РАН

Email: Sergey.Khrapak@gmx.de
Москва, Россия

А. Г. Храпак

Объединенный институт высоких температур РАН

Москва, Россия

Список литературы

  1. K. Trachenko, Theory of liquids: From excitations to Thermodynamics, Cambridge University Press, Cambridge, England (2023).
  2. L.D. Landau, E.M. Lifshitz, and L.P. Pitaevskii, Statistical Physics, Butterworth-Heinemann, Oxford (1980).
  3. Y. Rosenfeld and P. Tarazona, Mol. Phys. 95(2), 141 (1998).
  4. Y. Rosenfeld, Phys. Rev. E 62(5), 7524 (2000).
  5. T.S. Ingebrigtsen, A.A. Veldhorst, T.B. Schroder, and J.C. Dyre, J. Chem. Phys. 139(17), 171101 (2013).
  6. T.S. Ingebrigtsen, T.B. Schroder, and J.C. Dyre, Phys. Rev. X 2(1), 011011 (2012).
  7. J.C. Dyre, J. Phys. Chem. B 118(34), 10007 (2014).
  8. S.A. Khrapak, Phys. Rev. E 110(3), 034602 (2024).
  9. S.A. Khrapak and A.G. Khrapak, Phys. Fluids 36(11), 117119 (2024).
  10. K. Trachenko, Phys. Rev. B 78(10), 104201 (2008).
  11. D. Bolmatov, V.V. Brazhkin, and K. Trachenko, Sci. Rep. 2(1), 421 (2012).
  12. D. Bolmatov, D. Zav'yalov, M. Zhernenkov, E.T. Musaev, and Y.Q. Cai, Ann. Phys. 363, 221 (2015).
  13. K. Trachenko and V.V. Brazhkin, Rep. Prog. Phys. 79(1), 016502 (2015).
  14. D. Bolmatov, J. Phys. Chem. Lett. 13(31), 7121 (2022).
  15. Y. Liu and M. Baggioli, Phys. Rev. B 111(14), 144201 (2025).
  16. Y. Frenkel, Kinetic theory of liquids, Dover, New York, NY (1955).
  17. S.A. Khrapak, Phys. Rep. 1050, 1 (2024).
  18. S.A. Khrapak, A.G. Khrapak, N.P. Kryuchkov, and S.O. Yurchenko, J. Chem. Phys. 150(10), 104503 (2019).
  19. N.P. Kryuchkov, L.A. Mistryukova, V.V. Brazhkin, and S.O. Yurchenko, Sci. Rep. 9(1), 10483 (2019).
  20. N.P. Kryuchkov, V.V. Brazhkin, and S.O. Yurchenko, J. Phys. Chem. Lett. 10(15), 4470 (2019).
  21. E.V. Yakovlev, N.P. Kryuchkov, P.V. Ovcharov, A.V. Sapelkin, V.V. Brazhkin, and S.O. Yurchenko, J. Phys. Chem. Lett. 11(4), 1370 (2020).
  22. S. Khrapak and L. Couedel, Phys. Rev. E 102(3), 033207 (2020).
  23. M. Baggioli and A. Zaccone, Phys. Rev. E 104, 014103 (2021).
  24. N.P. Kryuchkov, L.A. Mistryukova, A.V. Sapelkin, V.V. Brazhkin, and S.O. Yurchenko, Phys. Rev. Lett. 125(12), 125501 (2020).
  25. T. Bryk and G. Ruocco, Phys. Rev. E 111(6), 064102 (2025).
  26. S.-T. Lin, M. Blanco, and W.A. Goddard, J. Chem. Phys. 119(22), 11792 (2003).
  27. T.A. Pascal, S.-T. Lin, and W.A. Goddard III, Phys. Chem. Chem. Phys. 13(1), 169 (2011).
  28. J. Moon, S. Th´ebaud, L. Lindsay, and T. Egami, Phys. Rev. Research 6(1), 013206 (2024).
  29. T. White, H. Poole, E. McBride et al. (Collaboration), Phys. Rev. Research 6(2), L022029 (2024).
  30. V.V. Brazhkin, Yu.D. Fomin, A.G. Lyapin, V.N. Ryzhov, and K. Trachenko, Phys. Rev. E 85(3), 031203 (2012).
  31. V.V. Brazhkin, Yu.D. Fomin, A.G. Lyapin, V.N. Ryzhov, E.N. Tsiok, and K. Trachenko, Phys. Rev. Lett. 111(14), 145901 (2013).
  32. J.M.G. Sousa, A.L. Ferreira, and M.A. Barroso, J. Chem. Phys. 136(17), 174502 (2012).
  33. M. Thol, G. Rutkai, A. K¨ooster, R. Lustig, R. Span, and J. Vrabec, J. Phys. Chem. Ref. Data 45(2), 023101 (2016).
  34. K. Meier, Computer Simulation and Interpretation of the Transport Coefficients of the Lennard-Jones Model Fluid (PhD Thesis), Shaker, Aachen (2002).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».