Effekty sil'noy turbulentnosti voln na vode

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Представлены результаты прямого численного моделирования плоско-симметричной турбулентности волн на воде для потенциальных течений в рамках конформных переменных с учетом низкочастотной накачки и высокочастотного затухания вязкого типа. В данной модели для широкого диапазона амплитуд накачки не обнаружен режим слабой турбулентности. Показано, что для типичных параметров турбулентности главными эффектами являются процессы опрокидывания волн, формирования на их гребнях каслов, которые вносят основной вклад в спектры турбулентности с зависимостью от частоты и волнового числа с одной и той же степенью, равной –4. В этом сильно нелинейном режиме плотность вероятности крутизны волн при больших отклонениях имеет степенные хвосты, ответственные за перемежаемость турбулентности.

参考

  1. V. E. Zakharov, S. I. Badulin, V. V. Geogiaev, and A. N. Pushkarev, Earth and Space Science 6, 540 (2019).
  2. Е.А. Кузнецов, Письма в ЖЭТФ 80(2), 92 (2004).
  3. В.Е. Захаров, Н.Н. Филоненко, ДАН СССР 170, 1292 (1966) [Sov. Phys. Docl. 11, 881 (1967)].
  4. E. Falcon and N. Mordant, Annu. Rev. Fluid Mech. 54, 1 (2022).
  5. A. I. Dyachenko, E. A. Kuznetsov, M. D. Spector, and V. E. Zakharov, Phys. Lett. A, 221, 73 (1996).
  6. A. I. Dyachenko, V. E. Zakharov, and E. A. Kuznetsov, Fizika Plazmy 22, 916 (1996) [Plasma Phys. Rep. 22(10), 829 (1996)].
  7. A. I. Dyachenko, Y. V. Lvov, and V. E. Zakharov, Physica D 87(1–4), 233 (1995).
  8. G. Ricard and E. Falcon, Europhys. Lett. 135(6), 64001 (2021).
  9. Е.А. Кочурин, Письма в ЖЭТФ 118(12), 889 (2023).
  10. E. A. Kochurin and P. A. Russkikh, Physica D 481, 134763 (2025).
  11. В.Е. Захаров, ПМТФ 9(2), 86 (1968).
  12. V.E. Zakharov, J. Appl. Mech. Tech. Phys. 9(2), 190 (1968).
  13. В.Е. Захаров, Некоторые проблемы нелинейной теории поверхностных волн. Кандидатская диссертация, ИЯФ СО АН СССР, Новосибирск (1966).
  14. S. A. Dyachenko, P. M. Lushnikov, and A. O. Korotkevich, JETP Lett. 98(11), 675 (2014).
  15. S. A. Dyachenko, P. M. Lushnikov, and A. O. Korotkevich, Stud. Appl. Math. 137(4), 419 (2016).
  16. A. O. Korotkevich, P. M. Lushnikov, A. Semenova, and S. A. Dyachenko, Stud. Appl. Math. 150(1), 119 (2023).
  17. P. Denissenko, S. Lukaschuk, and S. Nazarenko, Phys. Rev. Lett. 99(1), 014501 (2007).
  18. S. Lukaschuk, S. Nazarenko, S. McLelland, and P. Denissenko, Phys. Rev. Lett. 103(4), 044501 (2009).
  19. S. Nazarenko and S. Lukaschuk, Annu. Rev. Condens. Matter Phys. 7(1), 61 (2016).
  20. O. M. Phillips, J. Fluid Mech. 2(5), 417 (1957).
  21. V. Rosenhaus and D. Schubring, arXiv preprint arXiv:2406.18475 (2024).
  22. A. C. Newell and V. E. Zakharov, Phys. Lett. A 372(23), 4230 (2008).
  23. V. Rosenhaus and G. Falkovich, Phys. Rev. Lett. 133(24), 244002 (2024).
  24. A. I. Dyachenko and V. E. Zakharov, JETP Lett. 88, 307 (2008).
  25. S. N. Gurbatov, A. N. Malakhov, and A. I. Saichev, Nonlinear random waves and turbulence in nondispersive media: waves, rays, particles, Manchester University Press., Manchester (1991), p. 308.
  26. V. Yakhot and A. Chekhlov. Phys. Rev. Lett. 77, 3118 (1996).
  27. E. Weinan and E.V. Eijnden. Phys. Rev. Lett. 83, 2572 (1999).
  28. U. Frisch and J. Bec, Burgulence, in New trends in turbulence Turbulence: nouveaux aspects, Berlin, Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg (2002), p. 341.
  29. J. Bec and K. Khanin, Burgers turbulence. Phys. Rep. 447, 1 (2007).
  30. E. A. Kochurin and E. A. Kuznetsov, Phys. Rev. Lett. 133, 207201 (2024).
  31. A. J. Majda, D. W. McLaughlin, and E. Tabak, J. Nonlinear Sci. 7(1), 9 (1997).
  32. A. Simonis and Y. Pan, Phys. Rev. E 110(2), 024202 (2024).
  33. S. Chibbaro, F. De Lillo, and M. Onorato, Phys. Rev. Fluids 2(5), 052603 (2017).
  34. B. Rumpf and T. Y. Sheffield, Phys. Rev. E 92(2), 022927 (2015).
  35. T. Y. Sheffield and B. Rumpf, Phys. Rev. E 95(6), 062225 (2017).
  36. B. Rumpf and A. C. Newell, The Competition between Wave Turbulence and Coherent Structures. Available at SSRN 5243541; https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5243541.
  37. G. Ricard and E. Falcon, Phys. Rev. Fluids 8(1), 014804 (2023).
  38. E. A. Kochurin, Water 17(2), 140 (2025).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».