Измерение Br(H → Zγ) при энергии 250 ГэВ на ILC

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В данной работе исследуется процесс e+e- → HZ с последующим распадом бозона Хиггса H → Z, где оба Z-бозона реконструируются на основе двух струй в конечном состоянии. Анализ был выполнен с использованием Монте-Карло (МК) моделированных наборов данных, полученных в результате детальной симуляции детектора ILD при интегральной светимости 2 аб-1, поляризации пучка Pe-e+ = (-0.8,+0.3) и энергии центра масс √s = 250 ГэВ. Анализ был также выполнен, предполагая два набора данных при интегральной светимости 0.9 аб-1 с поляризациями пучков Pe-e+ = (∓0.8,±0.3). Был изучен потенциальный вклад фоновых процессов с использованием всех доступных МК наборов данных, содержащих события, реконструированные в детекторе ILD. Наибольший фоновый вклад дает процесс e+e- → W+W-, с дополнительным фотоном с высокой энергией, полученным при излучении в начальном состоянии (ISR). Для подавления этого фона мы отбираем события, где хотя бы один из двух распадов Z-бозона проходил с образованием b-струй. Для уменьшения погрешностей при реконструкции струй мы вычисляем разницу масс M = M(jj) - M(jj) + M(Znom), где M(Znom) = 91.2 ГэВ. Для оценки ожидаемой точности измерения Br(H → Z) были построены распределения M для исследуемых сигнала и суммы всех фоновых вкладов. В случае исследования МК событий, сгенерированных при одной поляризации пучков, была получена точность 22%. Для случая с двумя наборами данных с противоположными поляризациями, описанными выше, точность снижается до 24%. Предложенный метод может быть применен и на других рассматриваемых e+e--коллайдерах.

Об авторах

Е. С. Антонов

Физический институт академии наук им. П.Н.Лебедева

Email: antonoves@lebedev.ru
119991, г. Москва, Россия

А. Г. Друцкой

Физический институт академии наук им. П.Н.Лебедева

Автор, ответственный за переписку.
Email: antonoves@lebedev.ru
119991, г. Москва, Россия

Список литературы

  1. G. Aad, T. Abajyan, B. Abbott et al. (ATLAS Collaboration), Phys. Lett. B 716, 1 (2012).
  2. S. Chatrchyan, V. Khachatryan, A.M. Sirunyan et al. (CMS Collaboration), Phys. Lett. B 716, 30 (2012).
  3. G. Aad, B. Abbott, D.C. Abbott et al. (ATLAS Collaboration), Phys. Lett. B 809, 135754 (2020).
  4. CMS Collaboration, arXiv:2204.12945.
  5. ATLAS and CMS Collaborations, ATLAS-PHYS-PUB-2022-018 and CMS PAS-FTR-22-001.
  6. P. Bambade, T. Barklow, T. Behnke et al. (the Linear Collider Collaboration), arXiv:1903.01629.
  7. L.D. Luzio, R. Gr�ober, and P. Paradisi, arXiv:2204.05284.
  8. F. An, Y. Bai, Ch. Chen et al. (Collaboration), Chin. Phys. C 43, 043002 (2019).
  9. Y. Radkhorrami and J. List, arXiv:2105.08480.
  10. W. Kilian, T. Ohl, and J. Reuter, Eur. Phys. J. C 71, 1742 (2011).
  11. S. Alpin, J. Engels, F. Gaede, N. A. Graf, T. Johnson, and J. McCormick, 2012 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Record (NSS/MIC) (2012), p. 2075; doi: 10.1109/NSSMIC.2012.6551478.
  12. T. Sjostrand, S. Mrenna, and P. Skands, J. High Energy Phys. 05, 026 (2006).
  13. R. Poeschl, eConf C0705302, PLE104 (2007).
  14. A. Sailer, M. Frank, F. Gaede, D. Hynds, S. Lu, N. Nikiforou, M. Petric, R. Simoniello, and G. Voutsinas (CLICdp, ILD Collaboration), J. Phys. Conf. Ser. 898, 042017 (2017).
  15. F. Gaede, Nucl. Instrum. Methods Phys. Res. A 559, 177 (2006).
  16. MCParticle Class Reference, http://lcio.desy.de/v01-07/doc/doxygen_api/html/classEVENT_1_1MCParticle.html.
  17. J. Marshall and M. Thomson, in Proceedings of CHEF2013 - Calorimetry for the High Energy Frontier, Palaiseau, France (2013), p. 305.
  18. M. Cacciari, G.P. Salam, and G. Soyez, Eur. Phys. J. C 72, 1896 (2012).
  19. A. Hoecker, P. Speckmayer, J. Stelzer et al. (Collaboration), CERN Report #2007-007 (2007).
  20. M. Boronat, J. Fuster, I. Garcia, Ph. Roloff, R. Simoniello, and M. Vos, Eur. Phys. J. C 78, 144 (2018).
  21. S. Catani, Y.L. Dokshitzer, M. Olsson, G. Turnock and B. Webber, Phys. Lett. B 269, 432 (1991).
  22. R.L. Workman, V.D. Burkert, V. Crede et al. (Particle Data Group), Prog. Theor. Exp. Phys. 2022(8), 083C01 (2022).
  23. W. Verkerke and D. Kirkby, RooFit Users Manual v2.91.
  24. A. Aryshev, T. Behnke, M. Berggren et al. (the ILC International Development Team and the ILC collaboration), arXiv:2203.07622.
  25. T. Barklow, K. Fujii, S. Jung, R. Karl, J. List, T. Ogawa, M. E. Peskin, and J. Tian, Phys. Rev. D 97, 053003 (2018).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».