Расчеты разности энергий связи многозарядных ионов Ho и Dy

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе рассчитаны разности энергий связи ионов 163Hoq+ и 163Dyq+ со степенями ионизации q = 38, 39 и 40. Расчеты выполнены с использованием релятивистского метода конфигурационного взаимодействия и релятивистского метода связанных кластеров. Учтены вклады квантово-электродинамических эффектов, эффекта отдачи ядра и частотно-зависимой части брейтовского взаимодействия. Погрешность полученных значений не превышает 1 эВ. Объединив настоящие результаты с разностью энергий связи соответствующих нейтральных атомов, рассчитанной в [I. M. Savelyev, M. Y. Kaygorodov,Y. S. Kozhedub, I. I. Tupitsyn, and V. M. Shabaev, Phys. Rev. A 105, 012806 (2022)], мы получили вторичные разности энергий связи между ионами и атомами. Эти значения могут быть использованы для определения количества энергии, выделяющейся в процессе электронного захвата в атоме 163Ho (энергии бета-распада Q), при условии, что из эксперимента известна разница масс многозарядных ионов 163 Hoq+ и 163Dyq+. Значение Q необходимо для экспериментов по установлению ограничения на абсолютную величину массы электронного нейтрино путем изучения процесса электронного захвата.

Об авторах

И. М. Савельев

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: savelevigorm@gmail.com
Санкт-Петербург, 199034 Россия

М. Ю. Кайгородов

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: savelevigorm@gmail.com
Санкт-Петербург, 199034 Россия

Ю. С. Кожедуб

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: savelevigorm@gmail.com
Санкт-Петербург, 199034 Россия

И. И. Тупицын

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: savelevigorm@gmail.com
Санкт-Петербург, 199034 Россия

В. М. Шабаев

Санкт-Петербургский государственный университет;Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”

Автор, ответственный за переписку.
Email: savelevigorm@gmail.com
Санкт-Петербург, 199034 Россия; Гатчина, 188300 Россия

Список литературы

  1. K. Zuber, Neutrino Physics, Series in High Energy Physics, Cosmology, and Gravitation, 3rd ed., CRC Press, Boca Raton, FL, USA and Abingdon, UK (2020).
  2. S. Vagnozzi, E. Giusarma, O. Mena, K. Freese, M. Gerbino, S. Ho, and M. Lattanzi, Phys. Rev. D 96, 123503 (2017).
  3. M.M. Ivanov, M. Simonovi'c, and M. Zaldarriaga, Phys. Rev. D 101, 083504 (2020).
  4. R. L. Workman, V.D. Burkert, V. Crede et al. (Particle Data Group), Prog. Theor. Exp. Phys. 2022, 083C01 (2022).
  5. M. Aker, A. Beglarian, J. Behrens et al. (KATRIN Collaboration), Nature Phys. 18, 160 (2022).
  6. P.T. Springer, C. L. Bennett, and P.A. Baisden, Phys. Rev. A 35, 679 (1987).
  7. M. Jung, F. Bosch, K. Beckert et al., Phys. Rev. Lett. 69, 2164 (1992).
  8. B. Alpert, M. Balata, D. Bennett et al. (Collaboration), Eur. Phys. J. C 75, 112 (2015).
  9. M. P. Croce, M.W. Rabin, V. Mocko et al. (Collaboration), J. Low Temp. Phys. 184, 958 (2016).
  10. L. Gastaldo, K. Blaum, K. Chrysalidis et al. (Collaboration), The European Physical Journal Special Topics 226, 1623 (2017).
  11. C. Velte, F. Ahrens, A. Barth et al. (Collaboration), Eur. Phys. J. C 79, 1026 (2019).
  12. A. Rischka, H. Cakir, M. Door et al. (Collaboration), Phys. Rev. Lett. 124, 113001 (2020).
  13. P. Filianin, C. Lyu, M. Door et al. (Collaboration), Phys. Rev. Lett. 127, 072502 (2021).
  14. S. Eliseev and Y. Novikov, Eur. Phys. J. A 59, 34 (2023).
  15. I.M. Savelyev, M.Y. Kaygorodov, Y. S. Kozhedub, I. I. Tupitsyn, and V.M. Shabaev, Phys. Rev. A 105, 012806 (2022).
  16. I. I. Tupitsyn, V.M. Shabaev, J.R. Crespo L'opez-Urrutia, I. Dragani'c, R. Soria Orts, and J. Ullrich, Phys. Rev. A 68, 022511 (2003).
  17. I. I. Tupitsyn, A.V. Volotka, D.A. Glazov, V.M. Shabaev, G. Plunien, J.R. Crespo L'opez-Urrutia, A. Lapierre, and J. Ullrich, Phys. Rev. A 72, 062503 (2005).
  18. I. I. Tupitsyn, N.A. Zubova, V.M. Shabaev, G. Plunien, and T. Stoohlker, Phys. Rev. A 98, 022517 (2018).
  19. V.M. Shabaev, I. I. Tupitsyn, and V.A. Yerokhin, Phys. Rev. A 88, 012513 (2013).
  20. V.M. Shabaev, I. I. Tupitsyn, and V.A. Yerokhin, Comput. Phys. Commun. 189, 175 (2015).
  21. V.M. Shabaev, I. I. Tupitsyn, and V.A. Yerokhin, Comput. Phys. Commun. 223, 69 (2018).
  22. V.M. Shabaev, Teor. Mat. Fiz. 63, 394 (1985) [Theor. Math. Phys. 63, 588 (1985)].
  23. V.M. Shabaev, Yad. Fiz. 47, 107 (1988) [Sov. J. Nucl. Phys. 47, 69 (1988)].
  24. C.W.P. Palmer, J. Phys. B: At. Mol. Phys. 20, 5987 (1987).
  25. V.M. Shabaev, Phys. Rev. A 57, 59 (1998).
  26. T. Saue, R. Bast, A. S.P. Gomes et al. (Collaboration), J. Chem. Phys. 152, 204104 (2020).
  27. R. Bast, A. S.P. Gomes, T. Saue et al. (Collaboration), Dirac23 (2023), URL https://doi.org/10.5281/zenodo.7670749.
  28. I. Angeli and K.P. Marinova, At. Data Nucl. Data Tables 99, 69 (2013).
  29. G. Rodrigues, P. Indelicato, J. Santos, P. Patt'e, and F. Parente, At. Data Nucl. Data Tables 86, 117 (2004).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».