Скорость сходимости пороговых жадных алгоритмов

Обложка
  • Авторы: Темляков В.Н.1,2,3,4
  • Учреждения:
    1. Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук
    2. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
    3. Московский центр фундаментальной и прикладной математики
    4. Университет штата Южная Каролина
  • Выпуск: Том 215, № 2 (2024)
  • Страницы: 147-162
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.rcsi.science/0368-8666/article/view/251802
  • DOI: https://doi.org/10.4213/sm9926
  • ID: 251802

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В этой работе изучается скорость сходимости классического порогового жадного алгоритма по базисам. Мы оцениваем ошибку приближения произведением двух норм: нормы $f$ и $A_1$-нормы $f$. Мы получаем результаты для жадных базисов, безусловных базисов и квазижадных базисов. В частности, мы доказываем, что наши оценки для тригонометрического базиса и базиса Хаара оптимальны.Библиография: 16 названий.

Об авторах

Владимир Николаевич Темляков

Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук; Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова; Московский центр фундаментальной и прикладной математики; Университет штата Южная Каролина

Автор, ответственный за переписку.
Email: temlyak@math.sc.edu
доктор физико-математических наук, профессор

Список литературы

  1. R. A. DeVore, S. V. Konyagin, V. N. Temlyakov, “Hyperbolic wavelet approximation”, Constr. Approx., 14:1 (1998), 1–26
  2. Dinh Dũng, V. Temlyakov, T. Ullrich, Hyperbolic cross approximation, Adv. Courses Math. CRM Barcelona, Birkhäuser/Springer, Cham, 2018, xi+218 pp.
  3. M. J. Donahue, L. Gurvits, C. Darken, E. Sontag, “Rates of convex approximation in non-Hilbert spaces”, Constr. Approx., 13:2 (1997), 187–220
  4. M. Frazier, B. Jawerth, “A discrete transform and decompositions of distribution spaces”, J. Funct. Anal., 93:1 (1990), 34–170
  5. Б. С. Кашин, А. А. Саакян, Ортогональные ряды, Наука, М., 1984, 496 с.
  6. S. V. Konyagin, V. N. Temlyakov, “A remark on greedy approximation in Banach spaces”, East. J. Approx., 5:3 (1999), 365–379
  7. В. Н. Темляков, “Приближение функций с ограниченной смешанной производной”, Тр. МИАН СССР, 178, 1986, 3–113
  8. V. N. Temlyakov, “Greedy algorithm and $m$-term trigonometric approximation”, Constr. Approx., 14:4 (1998), 569–587
  9. V. N. Temlyakov, “The best $m$-term approximation and greedy algorithms”, Adv. Comput. Math., 8:3 (1998), 249–265
  10. V. N. Temlyakov, “Greedy algorithms with regard to multivariate systems with special structure”, Constr. Approx., 16:3 (2000), 399–425
  11. V. N. Temlyakov, “Universal bases and greedy algorithms for anisotropic function classes”, Constr. Approx., 18:4 (2002), 529–550
  12. V. Temlyakov, Sparse approximation with bases, Adv. Courses Math. CRM Barcelona, Birkhäuser/Springer, Basel, 2015, xii+261 pp.
  13. V. Temlyakov, Multivariate approximation, Cambridge Monogr. Appl. Comput. Math., 32, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 2018, xvi+534 pp.
  14. V. N. Temlyakov, On the rate of convergence of greedy algorithms
  15. V. N. Temlyakov, Mingrui Yang, Peixin Ye, “Greedy approximation with regard to non-greedy bases”, Adv. Comput. Math., 34:3 (2011), 319–337
  16. P. Wojtaszczyk, “Greedy algorithm for general biorthogonal systems”, J. Approx. Theory, 107:2 (2000), 293–314

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Темляков В.Н., 2024

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).