Экспресс-метод определения тепловых свойств материалов с использованием двухслойной системы «образец – эталон»

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрено определение тепловых свойств образцов различных материалов по результатам измерений температуры эталонного тела (эталона). Существующий метод определения тепловых свойств образца в системе трёх контактирующих тел «эталон – образец – эталон» (в трёхслойной системе) включает сложные расчётные формулы и трудоёмкие методики выполнения эксперимента. Поэтому данный метод необходимо упростить. Теоретически обоснован экспресс-метод определения тепловых свойств (теплои температуропроводности) материалов с использованием двухслойной системы «образец – эталон». При больших числах Фурье температура эталона зависит от одного входного параметра, который определяется отношением безразмерной теплопроводности к безразмерной температуропроводности. Если в качестве независимой переменной принять указанный выше параметр, то временна́я зависимость температуры эталона в выбранной точке содержит прямолинейный участок, который позволяет оперативно найти хорошее приближение для коэффициентов, входящих в математическую модель процесса переноса тепловой энергии в двухслойной системе. Для данной системы получено точное решение задачи теплообмена при нагреве постоянным тепловым потоком и построен алгоритм решения обратной задачи: определения теплои температуропроводности исследуемого образца по результатам измерений температуры эталона. Эффективность алгоритма показана на конкретном примере. Результаты расчётов с найденными коэффициентами согласуются с экспериментальными данными во всём диапазоне изменения числа Фурье. Предложенный метод может быть реализован в теплофизическом приборостроении.

Об авторах

В. А. Чугунов

Московский городской педагогический университет

Email: chug1947@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6777-0814

А. А. Липаев

Уральский государственный горный университет

Email: lipaevagni@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1909-859X

Н. С. Земцов

Уральский государственный горный университет

Email: Nikolaj.zemtsov@yandex.ru
SPIN-код: 1782-1223

Н. В. Устьянцева

Уральский государственный горный университет

Email: ystianseva@mail.ru
ORCID iD: 0009-0007-4195-3712

Список литературы

  1. Филиппов Л. П. Измерение теплофизических свойств веществ методом периодического нагрева. Энергоатомиздат, Москва (1984).
  2. Кириченко Ю. А. Определение теплофизических коэффициентов методом температурных волн. Инженернофизический журнал, 4(5), 12–15 (1961).
  3. Зиновьев В. Е., Бочаров В. И., Мулюков Р. Р. и др. Прибор для автоматизированных измерений теплофизических характеристик горных пород в условиях, близких к естественным. Измерительная техника (1), 62–63 (1985).
  4. Липаев А. А. Теплофизические исследования в петрофизике. Издательство Казанского университета, Казань (1993).
  5. Липаев А. А., Хисамов Р. С., Чугунов В. А. Теплофизика горных пород нефтяных месторождений. Недра, Москва (2003).
  6. Чугунов В. А., Липаев А. А., Королев В. А. Оценка возможности применения одномерной по пространству математической модели теплопереноса в системе контактирующих тел для определения тепловых свойств материалов. Управление техносферой: сетевой журнал, 1(2), 209–245 (2018). URL: https://technosphere-ing.ru/ru/technosphere/issue/01r20/technosphere-t01-133-247/tom01-209-245 (дата обращения: 30.05.2025).
  7. Карслоу Г., Егер Д. Теплопроводность твёрдых тел : Пер. с англ. Наука, Москва (1964).
  8. Чугунов В. А., Липаев А. А. Исследование регулярного режима 3-го рода в системе контактирующих тел с источником тепла в ее центральной части с целью определения тепловых свойств материалов. Управление техносферой: сетевой журнал, 2(2), 208–233 (2019). URL: https://technosphere-ing.ru/ru/technosphere/issue/01r20/technospheret02-138-253/tom2-208-233 (дата обращения: 30.05.2025).
  9. Karagiannidis G. K., Lioumpas A. S. An improved approximation for the Gaussian Q-function. IEEE Communications Letters, 11(8), 644–646 (2007). https://doi.org/10.1109/LCOMM.2007.070470
  10. Тихонов А. Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. Наука: Главная редакция физико-математической литературы: изд. 2-е, Москва (1979).
  11. Липаев А. А., Чугунов В. А., Земцов Н. С., Устьянцева Н. В. Способ определения тепловых свойств материалов: пат. Ru 2754715 C1. Изобретения. Полезные модели. № 25 (2021).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».