Testing theoretical models on experimental data of magnetization of magnetopolymer composites

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Magnetic properties of magnetopolymer composite materials were studied. Monodisperse and bidisperse theoretical models considering interparticle dipole-dipole interactions were verified using experimental data. It was obtained that the bidisperse approximation well describe the experimental results for real polydisperse composites.

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

Магнитополимерные композитные материалы синтезируются искусственно, путем внедрения магнитных наночастиц в полимерную матрицу [1—3]. Одним из способов получения таких композитов является полимеризация магнитных жидкостей. Магнитные жидкости представляют собой устойчивые коллоидные суспензии магнитных наночастиц в жидком носителе [4]. Если процесс полимеризации проводить во внешнем магнитном поле, то в образующемся магнитополимерном композите формируется ориентационное текстурирование осей легкого намагничивания наночастиц, которое будет определять магнитные свойства композита. Создавая различное ориентационное текстурирование в таких материалах, можно синтезировать композиты с управляемыми, заранее заданными свойствами, что востребовано в высокотехнологичных разработках, включая биомедицинские и промышленные технологии [5—9].

В последние годы активно проводятся исследования свойств магнитнополимерных композитов с различной структурой [10, 11]. Для прогнозирования поведения таких материалов, были предложены теории, моделирующие определенную ориентационную текстуру композита. Так, например, в теоретических работах [12, 13] был рассмотрен случай параллельной взаимной ориентации осей легкого намагничивания наночастиц в композите; в статьях [14, 15] изучались свойства системы с изотропной ориентацией осей легкого намагничивания; в работах [16—19] были исследованы свойства композитов, ориентационное текстурирование осей легкого намагничивания которых формировалось под действием постоянного магнитного поля. Учет влияния межчастичных диполь-дипольных взаимодействий на формируемую ориентационную текстуру композита проведен в работе [18] для монодисперсной модели магнитного наполнителя, в работе [19] — для бидисперсной системы. В настоящей статье представлены результаты магнитных измерений образцов магнитополимерных композитов, которые были синтезированы в однородном магнитном поле различной величины; теории [18, 19] будут использованы для описания полученных экспериментальных данных.

ЭКСПЕРИМЕНТ

Для сопоставления с теоретическими моделями был получен композитный материал на основе полимерной эпоксидной смолы и наночастиц магнетита посредством замены жидкости носителя классической магнитной жидкости на основе керосина на эпоксидную полимерную смолу. В эпоксидную смолу покапельно вводилась керосиновая магнитная жидкость и под влиянием теплового и ультразвукового воздействия происходило их перемешивание, а также выпаривание керосина. Таким методом был получен однородный композит с одиночными наночастицами магнетита, равномерно распределенными по объему эпоксидной смолы. При воздействии внешнего магнитного поля, а также при последующей полимеризации данного композита однородность пространственного распределения частиц не нарушалась, а также не наблюдалось образование структур из частиц.

В эксперименте исследовался концентрационный ряд магнитополимерного композита с разными магнитными концентрациями. Для полимеризации в композит добавлялся отвердитель и после тщательного перемешивания состав помещался в кювету сферической формы. Полимеризация образца происходила во внешнем стационарном однородном магнитном поле, которое создавалось намагничивающей системой вибрационного магнетометра. Образец находился во внешнем магнитном поле до полной полимеризации, что составляло около 8 ч. За это время в системе устанавливалось равновесное ориентационное состояние, которое фиксировалось в результате полимеризации дисперсионной матрицы. Таким образом были получены образцы композита, полимеризованные в полях различной напряженности.

Дальнейшие измерения магнитных свойств полученных образцов были произведены при помощи вибрационного магнетометра. Так, были получены зависимости намагниченности от угла поворота образца относительно направления измерительного магнитного поля. Также были измерены кривые намагничивания образцов в двух ориентационных конфигурациях. В первом случае направление измерительного магнитного поля совпадало с направлением, которое имело магнитного поле в процессе полимеризации образца, во втором случае направления измерительного поля и поля полимеризации были перпендикулярны.

ТЕОРИЯ

Магнитный наполнитель композита моделировался системой однородно-намагниченных сферических однодоменных магнитных частиц с одноосной магнито-кристаллической структурой. В монодисперсном приближении все частицы имели одинаковый диаметр, в бидисперсном случае в системе содержались частицы двух размеров (мелкие и крупные). Предполагалось, что на первом этапе частицы могли вращаться и перемещаться, моделируя поведение дисперсии частиц в феррожидкости. Под воздействием внешнего магнитного поля hp и вследствие межчастичных диполь-дипольных взаимодействий в системе формировалась равновесная текстура осей легкого намагничивания, которая фиксировалась вместе с положением частиц для моделирования процесса полимеризации жидкости-носителя. Полученная текстура описывалась одночастичной функцией распределения осей легкого намагничивания в монодисперсном приближении и парной функцией распределения осей легкого намагничивания случайной крупной и мелкой частиц в бидисперсном случае. На втором этапе текстурированный образец с обездвиженными магнитными частицами помещался в постоянное магнитное поле h, направленное параллельно hp. Намагничивание этой системы происходило за счет суперпарамагнитного неелевского механизма. При этом функция распределения, описывающая ориентационную текстуру ансамбля частиц, сформированная на первом этапе, сохранялась на втором этапе процесса. Основываясь на вириальном разложении функции распределения с точностью до первого порядка по восприимчивости Ланжевена χL в работах [18, 19] были выведены аналитические формулы намагниченности описанной выше системы обездвиженных частиц. Для монодисперсной системы формула намагниченности имеет вид [18]:

M=ρm2Rαp,σ0πPαp,σ,ξ1Pα,σ,ξ1Pα,σ,ξ1αsinξ11××1χL4R2αp,σ0πPαp,σ,ξ2αpsinξ222++χL20πPα,σ,ξ2αsinξ2Pα,σ,ξ2dξ20πPαp,σ,ξ1Pα,σ,ξ1××2Pα,σ,ξ1α21Pα,σ,ξ1Pα,σ,ξ1α2sinξ11++χL2Rαp,σ0πPα,σ,ξ1αPαp,σ,ξ1αpsinξ1Pα,σ,ξ11××0πPαp,σ,ξ2αpsinξ22, (1)

Pα,σ,ξi==1211expσt2+αtcosξiI0α1t2sinξidt, (2)

Rαp,σ=sinhαpαp01expσt2dt, (3)

где χL=8λφ,  λ=μ0m2πkBTd3 — параметр диполь-дипольного взаимодействия, μ0 — магнитная проницаемость вакуума, m — магнитный момент наночастицы, kB — постоянная Больцмана, T — температура, dφ=ρπd36 — магнитный диаметр частицы, – объемная концентрация частиц, ρ — числовая концентрация частиц в образце, σ=Kπd36kBT — параметр магнитной анизотропии частиц, K — константа магнитной анизотропии, α=μ0mhkBT — параметр Ланжевена, характеризующий интенсивность магнитного поля; верхний индекс в αp означает, что параметр Ланжевена рассчитан для магнитного поля hp, в котором проходила полимеризация жидкости-носителя.

Для бидисперсной системы, состоящей из крупных (l) и мелких (s) частиц, намагниченность складывается из парциальной намагниченности Msl мелких частиц в системе с учетом влияния на них крупных частиц и намагниченности Mls крупных частиц в системе с учетом влияния на них мелких [19]:

M = Msl + Mls (4)

Mab= ρam2Rαap,σa0πPαap,σa,ξalnPαa,σa,ξaαasinξaa××1χLaaG2αap,σa2R2αap,σa χLabGαap,σaGαbp,σb2Rαap,σaRαbp,σb ++ χLaaGαap,σa2Rαap,σa+ χLabGαbp,σb2Rαbp,σb0πPαap,σa,ξaαaplnPαa,σa,ξaαasinξaa++ 14 χLabRαbp,σb0πPαbp,σb,ξblnPαb,σb,ξbαbsinξbb+χLaalnPαa,σa,ξaαa ××0πPαap,σa,ξaPαa,σa,ξa2Pαa,σa,ξa(αa)2sinξaa 0πPαap,σa,ξalnPαa,σa,ξaαa2sinξaa, (5)

Gαbp,σb=120πPαap,σa,ξaαapsinξaa, (6)

где χLss= μ0ρsms23kBT — восприимчивость Ланжевена для мелких частиц, χLll= μ0ρlml23kBT — восприимчивость Ланжевена для крупных частиц, χLsl= μ0(ρs+ ρl)msml3kBT — восприимчивость Ланжевена для мелких и крупных частиц, ms — магнитный момент мелких наночастиц, ml — магнитный момент крупных наночастиц, ρs = ρνs — числовая концентрация мелких частиц в образце, ρl = ρνl — числовая концентрация крупных частиц в образце, νs — доля мелких частиц в системе, νl – доля крупных частиц в системе. Стоит отметить, что намагниченность бидисперсной системы (4), (5) совпадает с намагниченностью монодисперсной системы (1) в случае, когда ds=dl,  νs=1νl=0  или ds=dl, νs=0, νl=1.

СРАВНЕНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ РЕЗУЛЬТАТОВ С ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫМИ ДАННЫМИ

В теории предполагается, что образец имеет форму цилиндрической трубки, вытянутой вдоль направления магнитного поля. Такая конфигурация позволяет пренебречь размагничивающими полями, и считать внешнее поле hext равным магнитному полю внутри образца hin. В эксперименте образец имел сферическую форму, поэтому в системе присутствовали эффекты размагничивания. При сопоставлении теории и эксперимента размагничивающий фактор учитывался следующим образом:

hext= hin+13Mhin (7)

где 1/3 — коэффициент размагничивания для сферы.

Основываясь на экспериментальных данных, в теоретических расчетах использовались следующие параметры системы: температура T = 295 К, намагниченность насыщения материала наночастиц (магнетит) M0 = 478 кА · м-1, константа магнитной анизотропии K = 15 кДж · м-3 [20] и средний размер магнитного ядра в образце 7.13 нм. Следовательно, для монодисперсной модели можно вычислить основные характеристики частиц: m = 0.907183 · 10−19 Ам2, σ = 0.69896, λ = 0.557463, φ, ρ и χL приведены в табл. 1. На рис. 1а представлено сравнение монодисперсной теории (1) с результатами экспериментальных измерений, проведенных для образцов разной концентрации, полимеризованных в отсутствие магнитного поля (αp = 0). Видно, что монодисперсная модель является достаточно грубым приближением, различия между монодисперсной теорией (сплошные линии) и экспериментальными данными (точки) значительные, что может быть объяснено полидисперсностью экспериментального образца.

 

Таблица 1. Параметры монодисперсной системы. Объемная доля магнитных частиц φ, концентрация частиц в системе ρ, восприимчивость Ланжевена χL.

φ

1.62 %

1.21 %

0.85 %

0.53 %

0.06 %

ρм-3

8.5358·1022

6.3755·1022

4.4787·1022

2.7926·1022

0.3161·1022

χL

0.072247

0.053962

0.037908

0.023636

0.002698

 

Рис. 1. Кривые намагниченности магнитополимерных образцов в зависимости от магнитного поля hin для разных значений объемной доли магнитных наночастиц φ. Синтез образцов проводился в отсутствии магнитного поля. Символами обозначены данные из эксперимента, а) сплошная линия соответствует теоретическим результатам монодисперсной теории (1), б) пунктирная линия соответствует бидисперсной теории (4), (5).

 

Для сопоставления бидисперсной теории с экспериментальными данными параметры частиц крупной и мелкой фракций выбирались так, чтобы выполнялось два условия: (а) средний размер частиц бидисперсной системы соответствовал экспериментальному значению среднего диаметра частиц dsνs + dlνl = 7.13 нм и (б) теоретические кривые намагниченности для образцов, синтезируемых в отсутствии магнитного поля, наилучшим образом соответствовали экспериментальным измерениям. Оба эти условия выполняются при следующих параметрах: ds = 5.23 нм, νs = 0.72, dl = 12 нм, νl = 0.28. Соответствующие параметры, характеризующие частицы в бидисперсной системе, принимают значения: σs = 0.275861, σl = 3.332179, λs = 0.220015, λl = 2.657611, ms = 0.35804 · 10-19 А · м2, ml = 4.342938 · 10-19 А · м2, ρ, φs, φl, χssL и χllL приведены табл. 2. Хорошее согласование бидисперсной теории (пунктирные линии) с экспериментальными данными (точки) продемонстрированно на рис. 1б.

 

Таблица 2. Параметры бидисперсной системы. Объемная доля крупных φl и мелких φs магнитных частиц, концентрация частиц в системе ρ, восприимчивость Ланжевена крупных χllL и мелких χssL частиц.

φ

1.62 %

1.21 %

0.85 %

0.53 %

0.06 %

ρм-3

5.2723·1022

3.9379·1022

2.8431·1022

1.725·1022

0.1952·1022

φl

1.3357 %

0.9976 %

0.6945 %

0.4369 %

0.0494 %

φs

0.2843 %

0.2124 %

0.1555 %

0.0931 %

0.0106 %

χllL

0.283974

0.212104

0.147665

0.092905

0.010518

χssL

0.005005

0.003738

0.002736

0.001637

0.000185

 

Определенные выше параметры монодисперсной и бидисперсной систем в дальнейшем использовались для расчета намагниченности образцов с анизотропной ориентационной текстурой, полимеризация жидкости-носителя в которых проводилась во внешнем магнитном поле hpext= 31.831 кА · м-1 (рис. 2а) и hpext = 397.855 кА · м-1 (рис. 2б). Тестирование теоретических результатов было проведено на экспериментальных данных для образцов с самой высокой концентрацией магнитного наполнителя φ =1.62%. Бидисперсная модель достаточно точно описывает экспериментальные данные для анизотропных образцов, в то время как монодисперсная теория демонстрирует гораздо меньшую намагниченность в сравнении с экспериментальными наблюдениями.

 

Рис. 2. График намагниченности для образцов с объемной долей магнитных наночастиц φ = 1.62 % в зависимости от магнитного поля hin. Поле полимеризации hpext =31.831 (а), 397.855 кА · м-1. Сплошная линия соответствует монодисперсной теории (1), пунктирная линия — бидисперсная теория (4), (5), символами обозначены данные из эксперимента. Значения параметров Ланжевена, соответствующих полям полимеризации hpext = 31.831 кА · м-1 и hpext = 397.855 кА · м-1, для монодисперсной системы равны ap = 0.84 и ap = 11.07, для бидисперсной системы — aps = 0.33, apl = 4.04 и aps = 4.39, apl = 52.98.

 

Зависимость намагниченности от концентрации образцов, синтезированных при внешнем магнитном поле hpext = 397.800 кА · м-1 и находящихся в магнитном поле hin = 15.912 кА · м-1, представлена на рис. 3. Синяя сплошная линия соответствует монодисперсной теории, красная пунктирная — бидисперсной, точки — данные эксперимента. Из графика видно, что бидисперсная теория гораздо лучше согласуется с экспериментальными данными в сравнении с монодисперсной теорией. Таким образом, магнитные свойства реальных магнитополимерных композитов могут быть хорошо описаны уже на уровне бидисперсного приближения, предложенного в [19].

 

Рис. 3. График намагниченности в зависимости от объемной доли магнитных наночастиц φ для образцов, синтезированных в магнитном поле hpext = 397.800 кА · м-1 и находящихся в магнитном поле hin = 15.912 кА · м-1. Сплошная линия соответствует теоретическим результатам монодисперсной теории (1); пунктирная линия соответствует бидисперсной теории (4), (5); символами обозначены данные из эксперимента. Значения параметров Ланжевена, соответствующих полям hpext = 397.800 кА · м-1 и hin = 15.912 кА · м-1 равны для монодисперсной модели ap = 11.06 и a = 0.45, для бидисперсной модели aps = 4.39, apl = 52.97 и as = 0.18, al = 2.13.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Представлены экспериментальные результаты измерений намагниченности образцов магнитополимерных композитов с разными концентрациями магнитного наполнителя. Полимеризация образцов выполнена при различных интенсивностях внешнего магнитного поля. Для анализа полученных данных использованы две теоретические модели: монодисперсная и бидисперсная. Параметры теоретических моделей выбирались на основе экспериментальных данных.

Наилучшее согласие между теоретическими результатами и экспериментальными измерениями было достигнуто в бидисперсном приближении. Это подтверждает эффективность использования бидисперсной теории при описании свойств реальных полидисперсных образцов. Таким образом, теория [19] может быть использована для описания и прогнозирования магнитных свойств магнитополимерных композитных материалов с анизотропной ориентационной текстурой.

Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (проект № 23-12-00039).

×

About the authors

D. I. Radushnov

Ural Federal University

Author for correspondence.
Email: dmitry.radushnov@urfu.ru
Russian Federation, Yekaterinburg

A. Yu. Solovyova

Ural Federal University

Email: dmitry.radushnov@urfu.ru
Russian Federation, Yekaterinburg

E. A. Elfimova

Ural Federal University

Email: dmitry.radushnov@urfu.ru
Russian Federation, Yekaterinburg

A. V. Chernyshov

North Caucasus Federal University

Email: dmitry.radushnov@urfu.ru
Russian Federation, Stavropol

A. R. Zakinyan

North Caucasus Federal University

Email: dmitry.radushnov@urfu.ru
Russian Federation, Stavropol

S. A. Kunikin

North Caucasus Federal University

Email: dmitry.radushnov@urfu.ru
Russian Federation, Stavropol

References

  1. Lu Q., Choi K., Nam J.D., Choi H.J. // Polymers. 2021. No. 4. P. 512.
  2. Merazzo K.J., Lima A.C., Rincón-Iglesias M. et al. // Mater. Hor. 2021. No. 8 P. 2654.
  3. Амиров А.А., Каминский А.С., Архипова Е.А. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 6. С. 813; Amirov A.A., Kaminskiy A.S., Arkhipova E.A. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 6. P. 715.
  4. Блум Э.Я., Майоров М.М., Цеберс А.О. Магнитные жидкости. Рига: Зинатне, 1989. 387 с.
  5. Rodriguez-Arco L., Rodriguez I.A., Carriel V. et al. // Nanoscale. 2016. No. 15. P. 8136.
  6. Campos F., Bonhome-Espinosa A.B., Carmona R. et al. // Mater. Sci. Eng. C. 2021. No. 118. P. 111476.
  7. Kazantseva N.E., Smolkova I.S., Babayan V. et al. // Nanomaterials. 2021. No. 12. P. 3402.
  8. Sharma A., Mangla D., Shehnaz, Chaudhry S.A. // J. Environ. Manage. 2022. No. 306. P. 114483.
  9. Алехина Ю.А., Макарова Л.А., Наджарьян Т.А. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 7. С. 882; Alekhina Y.A., Makarova L.A., Nadzharyan T.A. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 7. P. 801.
  10. Петров Д.А. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. № 2. С. 165; Petrov D.A. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2022. V. 86. No. 2. P. 115.
  11. Юрасов А.Н., Яшин М.М., Ганьшина Е.А. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. № 5. С. 716; Yurasov A.N., Yashin M.M., Ganshina E.A. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2022. V. 86. No. 5. P. 601.
  12. Elfimova E.A., Ivanov A.O., Camp P.J. // Nanoscale. 2019. No. 11. P. 21834.
  13. Ambarov A.V., Zverev V.S., Elfimova E.A. // Phys. Rev. E. 2023. V. 107. Art. No. 024601.
  14. Zubarev A. // Phys. Rev. E. 2018. V. 98. Art. No. 032610.
  15. Elfimova E.A., Iskakova L.Y., Solovyova A.Y., Zubarev A.Y. // Phys. Rev. E. 2021. V. 104. Art. No. 054616.
  16. Raikher Y. // JMMM. 1983. No. 39. P. 11.
  17. Solovyova A.Y., Elfimova E.A., Ivanov A.O. // Phys. Rev. E. 2021. V.104. Art. No. 064616.
  18. Radushnov D.I., Solovyova A.Y., Elfimova E.A. // Nanoscale. 2022. No. 14. P. 10493.
  19. Radushnov D.I., Solovyova A.Y., Elfimova E.A. // Polymers. 2023. No. 15. P. 2678.
  20. Odenbach S. // In: Magnetoviscous effects in ferrofluids. Berlin, Heidelberg, 2002. P. 151.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Magnetization curves of magnetopolymer samples depending on the magnetic field hin for different values ​​of the volume fraction of magnetic nanoparticles φ. The samples were synthesized in the absence of a magnetic field. The symbols indicate experimental data: a) the solid line corresponds to the theoretical results of the monodisperse theory (1), b) the dotted line corresponds to the bidisperse theory (4), (5).

Download (139KB)
3. Fig. 2. Magnetization plot for samples with magnetic nanoparticle volume fraction φ = 1.62% depending on magnetic field hin. Polymerization field hpext = 31.831 (a), 397.855 kA m-1. Solid line corresponds to monodisperse theory (1), dotted line — bidisperse theory (4), (5), symbols denote experimental data. The values ​​of the Langevin parameters corresponding to the polymerization fields hpext = 31.831 kA m-1 and hpext = 397.855 kA m-1 for a monodisperse system are ap = 0.84 and ap = 11.07, for a bidisperse system - aps = 0.33, apl = 4.04 and aps = 4.39, apl = 52.98.

Download (78KB)
4. Fig. 3. Graph of magnetization depending on the volume fraction of magnetic nanoparticles φ for samples synthesized in a magnetic field of hpext = 397.800 kA m-1 and located in a magnetic field of hin = 15.912 kA m-1. The solid line corresponds to the theoretical results of the monodisperse theory (1); the dotted line corresponds to the bidisperse theory (4), (5); the symbols denote experimental data. The values ​​of the Langevin parameters corresponding to the fields hpext = 397.800 kA m-1 and hin = 15.912 kA m-1 are equal to ap = 11.06 and a = 0.45 for the monodisperse model, and aps = 4.39, apl = 52.97 and as = 0.18, al = 2.13 for the bidisperse model.

Download (43KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».