Features of electric current flow in periodic structures of magnetic sensors with resistance anisotropy

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A model of electric current flow in magnetoresistive elements has been developed, based on the solution of a two-dimensional boundary value problem for the Laplace’s equation with mixed Dirichlet–Neumann conditions in an anisotropic medium. For the “barber-pole” structure, the dependence of the sensor output characteristics on geometric parameters has been established by numerical modeling, which determines ways to optimize its sensitivity.

About the authors

V. S Shevtsov

Chair of General Physics, Faculty of Physics, Lomonosov Moscow State University

Email: vs.shevtcov@physics.msu.ru
Moscow, Russia

V. V Amelichev

Scientific-Manufacturing Complex "Technological Centre"

Moscow, Russia

D. V Kostyuk

Scientific-Manufacturing Complex "Technological Centre"

Moscow, Russia

D. A Zhukov

Scientific-Manufacturing Complex "Technological Centre"

Moscow, Russia

D. V Vasilyev

Scientific-Manufacturing Complex "Technological Centre"

Moscow, Russia

S. I Kasatkin

V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

P. A Polyakov

Chair of General Physics, Faculty of Physics, Lomonosov Moscow State University

Moscow, Russia

References

  1. Hirohata A., Yamada K., Nakatani Y. et al. //JMMM. 2020. V. 509. Art. No. 166711.
  2. Ферт А. // УФН. 2008. Т. 178. № 12. С. 1336
  3. Fert A. // Phys. Usp. 2008. V. 51. No. 12. P. 1336.
  4. Васильев Д.В., Амеличев В.В., Касаткин С.И. и др. // Материалы XXX междунар. конф. .Электромагнитное поле и материалы (фундаментальные физические исследования).: М.: Изд-во МЭИ, 2023. С. 149.
  5. Thomson W. // Proc. Royal Soc. London. 1857. V. 8. P. 546.
  6. McGuire T., Potter R. // IEEE Trans. Magn. 1975. V. MAG-11. No. 4. P. 1018.
  7. Wang C., Su W., Hu Z. et al. // IEEE Trans. Magn. 2018. V. 54. No. 11. Art. No. 2301103.
  8. Sreevidya P.V., Khan J., Barshilia H.C. et al. // JMMM. 2018. V. 448. P. 298.
  9. Шевцов В.С., Каминская Т.П., Поляков О.П., Поляков П.А. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 11. С. 1662
  10. Shevtsov V.S., Kaminskaya T.P., Polyakov O.P., and Polyakov P.A. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 11. P. 1719.
  11. Мехоношин Д.С., Памятных Л.А. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 3. С. 310
  12. Mekhonoshin D.S., and Pamyatnykh L.A. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 3. P. 267.
  13. Шевцов В.С., Поляков О.П., Амеличев В.В. и др. // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 3. Физ. Астрон. 2019. № 5. С. 40
  14. Shevtsov V.S., Polyakov O.P., Amelichev V.V. et al. // Mosс. Univ. Phys. Bull. 2019. V. 74. No 5. P. 459.
  15. Shevtsov V.S., and Polyakov P.A. // IJMPB. 2022. V. 36. No. 25. Art. No. 250167.
  16. Шевцов В.С., Амеличев В.В., Костюк Д.В. и др. // Материалы XXXI междунар. конф. .Электромагнитное поле и материалы (фундаментальные физические исследования).: М.: Изд-во МЭИ, 2024. С. 86.
  17. Амеличев В.В., Жуков Д.А., Касаткин С.И. и др. // ПЖТФ. 2021. Т. 47. № 10. С. 19
  18. Amelichev V.V., Zhukov D.A., Kasatkin S.I. et al. // Tech. Phys. Lett. 2021. V. 47. No. 6. P. 482.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».