Status of the PAIPS project and selected results

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The PAIPS experiment was created for studying UV luminescence in the auroral region. This experiment represents a system of two imaging photometers with high temporal resolution, located 153 km apart in space and directed into the same region of the atmosphere. This experiment configuration allows stereometric spatial and temporal structure measurements of luminosity. We presented some results from the pulsating auroras (PA) and UV microbursts analysis, as well as examples of the track event reconstruction using probabilistic models based on Bayesian inference. Operation of luminescence altitude calculation algorithm is shown using a single PA event. A database of UV microbursts (series of short UV flashes) for two seasons of the experiment (2021/2022 and 2022/2023) was obtained and analysed.

作者简介

K. Sigaeva

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics; Lomonosov Moscow State University, Faculty of Physics

Email: sigaeva.kf15@physics.msu.ru
Moscow, Russia; Moscow, Russia

A. Belov

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Moscow, Russia

P. Klimov

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Moscow, Russia

B. Kozelov

Polar Geophysical Institute

Murmansk, Russia

A. Murashov

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Moscow, Russia

V. Nikolaeva

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Moscow, Russia

A. Roldugin

Polar Geophysical Institute

Murmansk, Russia

R. Saraev

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics; Lomonosov Moscow State University, Faculty of Physics

Moscow, Russia; Moscow, Russia

D. Trofimov

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics; Lomonosov Moscow State University, Faculty of Physics

Moscow, Russia; Moscow, Russia

S. Sharakin

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Moscow, Russia

K. Shchelkanov

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics; Lomonosov Moscow State University, Faculty of Physics

Moscow, Russia; Moscow, Russia

S. Blin

Universite Paris Cite, CNRS, Astroparticule et Cosmologie

Paris, France

M. Casolino

Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Section of Rome Tor Vergata; RIKEN; University of Rome Tor Vergata

Department of Physics Rome, Italy; Wako, Japan; Rome, Italy

W. Marszal

National Centre for Nuclear Research

Otwock, Poland

E. Parizot

Universite Paris Cite, CNRS, Astroparticule et Cosmologie

Paris, France

G. Prevôt

Universite Paris Cite, CNRS, Astroparticule et Cosmologie

Paris, France

Y. Takizawa

RIKEN

Wako, Japan

J. Szabelski

Stefan Batory Academy of Applied Sciences

Skierniewice, Poland

参考

  1. Simmons D.A.R. // J. Brit. Astron. Assoc. 1998. V. 108. P. 247.
  2. Тагиров В.Р., Трахтенгерц В.Ю., Черноус С.А. // Препринт 85–83–41. Апатиты: ПГИ КФ АН СССР, 1986.
  3. Nishimura Y., Lessard M.R., Katoh Y. et al. // Space Sci. Rev. 2020. V. 216. No. 4. P. 1572.
  4. Lessard M.R. // In: Auroral Phenomenology and Magnetospheric Processes: Earth and other Planets. Geophys. Monograph Ser. 2012. V. 197. P. 55.
  5. Nishiyama T., Sakanoi T., Miyoshi Y. et al. // J. Geophys. Res. Space Phys. 2014. V. 119. No. 5. P. 3514.
  6. Kasahara S., Miyoshi Y., Yokota S. et al. // Nature. 2018. V. 554. P. 1476.
  7. Hosokawa K., Miyoshi Y., Ozaki M. et al. // Sci. Reports. 2020. V. 10. P. 2045.
  8. Tagirov V.R., Ismagilov V.S., Titova E.E. et al. // Ann. Geophys. 1999. V. 17. P. 66.
  9. Shumko M., Gallardo–Lacourt B., Halford A.J. et al. // J. Geophys. Res. 2021. V. 48. No. 18. Art. No. e2021GL094696.
  10. Miyoshi Y., Saito S., Kurita S. et al. // J. Geophys. Res. 2020. V. 47. No. 21. Art. No. e2020GL090360.
  11. Namekawa T., Mitani T., Asamura K. et al. // J. Geophys. Res. 2023. V. 50. No. 24. Art. No. e2023GL104001.
  12. Duderstadt K.A., Huang C.-L., Spence H.E. et al. // J. Geophys. Res. Atmospheres. 2021. V. 126. No. 7. Art. No. e2020JD03098.
  13. Sepp¨аl¨а A., Douma E., Rodger C.J. et al. // Geophys. Res. Lett. 2018. V. 45. No. 2. P. 1141.
  14. Klimov P., Sharakin S., Belov A. et al. // Atmosphere. 2022. V. 13. No. 10. P. 1572.
  15. Belov A., Klimov P., Kozelov B. et al. // JASTR. 2022. V. 235. P. 105905.
  16. Белов А.А., Климов П.А., Козелов Б.В. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 2. С. 241
  17. Belov A.A., Klimov P.A., Kozelov B.V. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 2. P. 207.
  18. Blin–Bondil S., Dulucq F., Rabanal I. et al. // Proc. PoSTIPP2014. 2015. V. 213. P. 172.
  19. Kataoka R., Fukuda Y., Miyoshi Y. et al. // Earth Planets Space. 2015. V. 67. No. 1. P. 1.
  20. Kataoka R., Miyoshi Y., Sakanoi T. et al. // Geophys. Res. Lett. 2011. V. 38. No. 14. Art. No. L14106.
  21. Klimov P.A., Panasyuk M.I., Khrenov B.A. et al. // Space Sci. Rev. 2017. V. 212. P. 1687.
  22. Klimov P., Nikolaeva V., Belov A. et al. // Universe. 2023. V. 9. No. 10. P. 441.
  23. Capel F., Belov A., Casolino M., Klimov P. // Adv. Space Res. 2018. V. 62. No. 10. P. 2954.
  24. Климов П.А. // Изв. РАН. Сер. физ. 2021. Т. 85. № 4. С. 519
  25. Klimov P.A. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2021. V. 85. No. 4. P. 389.
  26. Turunen E., Verronen P.T., Sepp¨аl¨а A., Rodger C.J. et al. // JASTR. 2009. V. 71. P. 1176.
  27. Blake J., Looper M., Baker D. et al. // Adv. Space Res. 1996. V. 18. No. 8. P. 171.
  28. Douma E., Rodger C., Blum L., Clilverd M. // J. Geophys. Res. Space Phys. 2017. V. 122. No. 8. P. 8096.
  29. Лазутин Л. Рентгеновское излучение авроральных электронов и динамика магнитосферы. Л.: Наука, 1967. 199 c.
  30. Shumko M., Blum L., Crew A. // Geophys. Res. Lett. 2021. V. 48. No. 17. Art. No. e2021GL093879.
  31. Martin O. Bayesian Analysis with Python: Introduction to statistical modeling and probabilistic programming using PyMC3 and ArviZ. Packt Publishing, 2018. 356 p.
  32. Hajdukova M., Sterken V., Wiegert P., Kornos L. // Planet. Space Sci. 2017. V. 143. P. 89.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».