Analysis of local mobility of polyvinylpyrrolidone macromolecule

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

An analysis of local mobility of macromolecule of polyvinylpyrrolidone is carried out by use of IR spectroscopy. The freezing temperature of local molecular mobility is determined and the type of relaxator is established. The secondary relaxation transition of polyvinylpyrrolidone is detected at the temperature of 235 K.

Full Text

Restricted Access

About the authors

D. I. Kamalova

Kazan (Volga Region) Federal University

Author for correspondence.
Email: Dina.Kamalova@kpfu.ru
Russian Federation, Kazan

O. A. Kochurova

Kazan (Volga Region) Federal University

Email: Dina.Kamalova@kpfu.ru
Russian Federation, Kazan

References

  1. Zhao J., Li J., Chen Q. et al. // J. Membrane Sci. 2024. V. 695. Art. No. 122389.
  2. Jiang Y., Zhao P., Xu S. et al. // Desalination. 2024. V. 585. Art. No. 117753.
  3. Кононова С.В., Губанова Г.Н., Ромашкова К.А. и др. // Высокомолек. соед. А. 2016. Т. 58. № 3. С. 282.
  4. Aili D., Kraglund M.R., Tavacoli J. et al. // J. Membrane Sci. 2020. V. 598. Art. No. 117674.
  5. Udomsin J., Prasannan A., Wang C.-F. et al. // J. Membrane Sci. 2021. V. 636. Art. No. 119568.
  6. Wang C., Song X., Liu Y., Zhang C. // J. Membrane Sci. 2021. V. 229. Art. No. 123965.
  7. Luo Y., Hong Y., Shen L. et al. // AAPS Pharm. Sci. Tech. 2021. V. 22. Art. No. 34.
  8. Liu X., Xu Y., Wu Z., Chen H. // Macromol. Biosci. 2013. V. 13. No. 2. Art. No. 147.
  9. Lu W., Shi. D., Zhang H., Li X. // J. Membrane Sci. 2021. V. 620. Art. No. 118947.
  10. Lv B., Yin H., Huang Z. et al. // J. Membrane Sci. 2022. V. 653. Art. No. 120512.
  11. Холхоев Б.Ч., Буинов А.С., Бальжинов С.А. и др. // Высокомолек. соед. А. 2017. Т. 59. № 2. С. 174.
  12. Behboudi A., Ghiasi S., Mohammadi T., Ulbricht M. // Sep. Purif. Technol. 2021. V. 270. Art. No. 118801.
  13. Turner D.T. // Polymer. 1985. V. 26. P. 757.
  14. Wu H.-D., Wu I.-D., Chang F.-C. // Polymer. 2001. V. 42. P. 555.
  15. Cerveny S., Alegría A., Colmenero J. // J. Chem. Phys. 2008. V. 128. Art. No. 044901.
  16. Shinyashiki N., Miyara M., Nakano S. et al. // J. Molec. Liquids. 2013. V. 181. P. 110.
  17. Röwekamp L., Moch K., Seren M. et al. // Phys. Chem. Chem. Phys. 2024. V. 26. Art. No. 13219.
  18. Камалова Д.И., Ремизов А.Б., Салахов М.Х. Конформационные зонды в изучении локальной подвижности полимеров. М.: Физматкнига, 2008. 160 с.
  19. Камалова Д.И., Абдразакова Л.Р. // Изв. РАН. Сер. физ. 2020. Т. 84. № 12. С. 1731, Kamalova D.I., Abdrazakova L.R. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2020. V. 84. No. 12. P. 1471.
  20. Аскадский А.А., Хохлов А.Р. Введение в физико-химию полимеров. М.: Научный мир, 2009. 384 с.
  21. Redondo-Foj B., Cars´ı M., Ortiz-Serna P. et al. // J. Phys. D. Appl. Phys. 2013. V. 46. Art. No. 295304.
  22. Duddu S.P., Sokoloski T.D. // J. Pharm. Sci. 1995. V. 84. No. 6. P. 773.
  23. Ozaki K., Nakada M., Kunisu M. et al. // J. Molec. Liquids. 2024. V. 403. Art. No. 124822.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. IR Fourier spectrum of attenuated total internal reflection of polyvinylpyrrolidone in the region of 4000–400 cm-1.

Download (119KB)
3. Fig. 2. Structural formula of the monomer unit of polyvinylpyrrolidone.

Download (41KB)
4. Fig. 3. IR Fourier spectra of polyvinylpyrrolidone with the addition of 1,2-diphenylethane at temperatures: 173 (1), 233 (2) and 297 K (3).

Download (156KB)
5. Fig. 4. Dependence of the logarithm of the ratio of optical densities of conformation-sensitive absorption bands on the reciprocal temperature for 1,2-diphenylethane in polyvinylpyrrolidone.

Download (87KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».