The influence of local correlations on the phase states in the model of «semi-hard-core» bosons on a square lattice

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

We considered a model of charged «semi-hard-core» bosons on a square lattice with a possible occupation number 𝑛𝑖 = 0, 1, 2 at each node. Using the quantum Monte-Carlo method, temperature phase diagrams of the model were obtained and the influence of local charge correlations was studied. It is shown that local charge correlations lead to an increase in the role of quantum fluctuations in the formation of phase states.

About the authors

V. A. Ulitko

Ural Federal University

Author for correspondence.
Email: vasiliy.ulitko@urfu.ru
Russian Federation, Ekaterinburg

V. V. Konev

Ural Federal University

Email: vasiliy.ulitko@urfu.ru
Russian Federation, Ekaterinburg

A. A. Chikov

Ural Federal University

Email: vasiliy.ulitko@urfu.ru
Russian Federation, Ekaterinburg

Y. D. Panov

Ural Federal University

Email: vasiliy.ulitko@urfu.ru
Russian Federation, Ekaterinburg

References

  1. Heng A.J.R., Guo W., Sandvik A.W., Sengupta P. // Phys. Rev. B. 2019. V. 100. Art. No. 104433.
  2. Hebert F., Batrouni G.G., Scalettar R.T. et al. // Phys. Rev. B. 2001. V. 65. Art. No. 014513.
  3. Sengupta P., Pryadko L.P., Alet F. et al. // Phys. Rev. Lett. 2005. V. 94. Art. No. 207202.
  4. Jiang H.Ch., Fu L., Pair C. Xu // Phys. Rev. B. 2012. V. 86. Art. No. 045129.
  5. Schmidt K.P., Dorier J., Lauchli A., Mila F. // Phys. Rev. B. 2006. V. 74. Art. No. 174508.
  6. Capogrosso-Sansone B., Soyler S.G., Prokof ‘ev N., Svistunov B. // Phys. Rev. A. 2008. V. 77. Art. No. 015602.
  7. Chen Y.Ch., Melko R.G., Wessel S., Kao Y.J. // Phys. Rev. B. 2008. V. 77. Аrt. No. 014524.
  8. Dutta O., Gajda M., Hauke P. et al. // Rep. Progr. Phys. 2015. V. 78. Art. No. 066001.
  9. Demler E., Hanke W., Zhang S.C. // Rev. Mod. Phys. 2004. V. 76. No. 3. P. 909.
  10. Greiner M., Mandel O., Esslinger T. et al. // Nature. 2002. V. 415. P. 39.
  11. Morsch O., Oberthaler M. // Rev. Mod. Phys. 2006. V. 78. P. 179215.
  12. Zhou X.-F., Zhang Y.-S., Guo G.-C. // Phys. Rev. A. 2009. V. 80. Art. No. 013605.
  13. Islam R., Ma R., Preiss P.M. et al. // Nature. 2017. V. 528. P. 77.
  14. Winkler K., Thalhammer G., Lang F. et al. // Nature. 2006. V. 441. P. 853.
  15. Yanay Y., Braumuller J., Gustavsson S. et.al. // Npj Quantum Inf. 2020. V. 6. Art. No. 58.
  16. Karamlou A.H., Braumuller J., Yanay et al. // Npj Quantum Inf. 2022. V. 8. P. 35.
  17. Gupta R.S., Sundaresan N., Alexander T. et. al. // Nature. 2024. V. 625. P. 259.
  18. Гуслянникова М.О., Башкиров Е.К. // Изв. РАН. Сер. физ. 2020. Т. 84. № 3. С. 367; Guslyannikova М.О., Bashkirov Е.К. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2020. V. 84. No. 3. P. 281.
  19. Panov Y.D., Moskvin A.S., Vasinovich E.V., Konev V.V. // Phys. B. Cond. Matter. 2018. V. 536. P. 464.
  20. Altman E., Auerbach A. // Phys. Rev. Lett. 2002. V. 89. No. 25. Art. No. 250404.
  21. Batista C.D., Ortiz G. // Adv. Phys. 2004. V. 53. P. 1.
  22. Berg E., Dalla Torre E.G., Giamarchi T., Altman E. // Phys. Rev. B. 2008. V. 77. No. 24. Art. No. 245119.
  23. Белоненко М.Б., Конобеева Н.Н. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. № 12. С. 1694; Belonenko M.B., Konobeeva N.N. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2022. V. 86. No. 12. P. 1441.
  24. Mосквин А.С. // ЖЭТФ. 2015. Т. 148. № 3. С. 549; Moskvin A.S. // JETP. 2015. V. 121. P. 477.
  25. Matsubara T., Matsuda H. // Progr. Theor. Phys. 1956. V. 16. No. 6. P. 569.
  26. Pollock E.L., Ceperley D.M. // Phys. Rev. B. 1987. V. 36. P. 8343.
  27. Schmid G., Todo S., Troyer M., Dorneich A. // Phys. Rev. Lett. 2002. V. 88. Art. No. 167208.
  28. Micnas R. // Phys. Rev. B. 1984. V. 29. P. 2784.
  29. Konev V.V., Panov Yu.D. // Phys. Solid State. 2021. V. 63. P. 1426.
  30. Robaszkiewicz S., Micnas R., Chao K.A. // Phys. Rev. B. 1981. V. 23. P. 1447.
  31. Rousseau V.G. // Phys. Rev. E. 2008. V. 78. Art. No. 056707.
  32. Rousseau V.G., Galanakis D. // arXiv: 1209.0946. 2012.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».