Processing data of a pulse thermal physics experiment using Python

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

An algorithm has been developed and original software has been created for obtaining and post-processing an array of experimental data. The method of controlled pulsed heating of a wire probe has been used. The heat transfer in liquid binary media and their phase diagrams in the region of short-term superheated states has been studied. The Python program was tested by analyzing 1250 files containing more than 107 values.

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

А. Gubin

Ural Federal University; I.Ya. Postovsky Institute of Organic Synthesis of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: artyom.gubin@vk.com
Ресей, Ekaterinburg; Ekaterinburg

А. Marchukova

I.Ya. Postovsky Institute of Organic Synthesis of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: artyom.gubin@vk.com
Ресей, Ekaterinburg

I. Povolotskiy

The Institute of Thermal Physics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: artyom.gubin@vk.com
Ресей, Ekaterinburg

D. Volosnikov

The Institute of Thermal Physics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: artyom.gubin@vk.com
Ресей, Ekaterinburg

Әдебиет тізімі

  1. Skripov P.V. // Energies. 2022. V. 15. No. 12. Art. No. 4440.
  2. Паршакова М.А., Липнягов Е.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. № 2. С. 215; Parshakova M.A., Lipnyagov E.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2022. V. 86. No. 2. P. 158.
  3. Лексин М.А., Ягов В.В., Забиров А.Р. и др. // ТВТ. 2020. Т. 58. № 3. С. 393; Lexin M.A., Yagov V.V., Zabirov A.R. et al. // High Temp. 2020. V. 58. No. 3. P. 369.
  4. Онуфриев С.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2018. Т. 82. № 4. С. 430; Onufriev S.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2018. V. 82. No. 4. P. 372.
  5. Котов А.Н., Лукьянов К.В., Сафонов В.Н. и др. // Приб. и техн. эксперим. 2020. № 6. С. 133.
  6. Котов А.Н., Старостин А.А., Шангин В.В. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 11. С. 1547; Kotov A.N., Starostin A.A., Shangin V.V. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 11. P. 1580.
  7. MакКинни Уэс. Python и анализ данных. М.: ДМК Пресс, 2023. 536 с.
  8. Скрипов П.В., Старостин А.А., Волосников Д.В. // ДАН. 2003. Т. 390. № 2. С. 192; Skripov P.V., Starostin A.A., Volosnikov D.V. // Dokl. Phys. 2003. V. 48. No. 5. P. 228.
  9. Волосников Д.В., Поволоцкий И.И., Скрипов П.В. // Письма в ЖТФ. 2021. Т. 47. № 22. С. 21; Volosnikov D.V., Povolotsky I.I., Skripov P.V. // Tech. Phys. Lett. 2022. V. 48. No. 1. P. 15.
  10. Volosnikov D.V., Povolotskiy I.I., Igolnikov A.A. et al. // J. Phys. Conf. Ser. 2018. V. 1105. Art. No. 012153.
  11. Рютин С.Б. // Приб. и техн. эксперим. 2021. № 5. С. 152; Rutin S.B. // Instrum. Exper. Tech. 2021. V. 64. No. 5. P. 781.
  12. Rutin S.B., Igolnikov A.A., Skripov P.V. // J. Engin. Thermophys. 2022. V. 31. P. 664.
  13. Волосников Д.В., Поволоцкий И.И., Старостин А.А., Скрипов П.В. // ТВТ. 2021. № 2. С. 384 // Volosnikov D.V., Povolotsky I.I., Starostin A.A., Skripov P.V. // High Temp. 2021. V. 59. No. 2–6. P. 283.
  14. Volosnikov D.V., Povolotskiy I.I., Skripov P.V. // J. Eng. Thermophys. 2023. V. 32. No. 1. P. 14.
  15. Volosnikov D.V., Povolotskiy I.I., Skripov P.V. // Appl. Thermal Eng. 2024. V. 236. Art. No. 121532.
  16. Rutin S.B., Galkin D.A., Skripov P.V. // Thermochim. Acta. 2017. V. 651. Р. 47.
  17. Skripov P.V., Bar-Kohany T., Antonov D.V. et al. // Int. J. Heat Mass Transf. 2023. V. 207. Art. No. 123970.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2. Fig. 1. Raw files of changes in probe temperature T(t) (a) and its time derivative (b) in hexane at atmospheric pressure. The boiling point t*, marked with an arrow, corresponds to a characteristic break in the dT(t)/dt dependence.

Жүктеу (35KB)
Метадеректер
3. Fig. 2. Software block diagram.

Жүктеу (33KB)
Метадеректер
4. Fig. 3. Software graphical interface for determining FD (lines of achievable superheating and critical parameters) using water as an example: initial thermogram data (top), values of their time derivatives (bottom).

Жүктеу (78KB)
Метадеректер
5. Fig. 4. Instantaneous heat transfer coefficient into an aqueous solution of polypropylene glycol (PPG): (a) software graphical interface, example of determining the HTC into an aqueous solution with 20 wt. % PPG; (b) comparison of the HTC into the initial components of the aqueous PPG solution and into the samples (the numbers correspond to the wt. % content of PPG in water).

Жүктеу (46KB)
Метадеректер

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».