Estimation of the number of multiple registrations of prompt fission neutrons with a multi-modular neutron detector based on a liquid scintillator BC-501

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Investigation of correlation between the multiplicity variations of prompt fission neutrons and the total kinetic energy of fission fragments, using the double ionization chamber in combination with prompt fission neutron detector. This study assesses the systematic errors caused by cross-talks, due to the multi-modular structure of the neutron detector.

Full Text

Restricted Access

About the authors

O. V. Sidorova

Joint Institute for Nuclear Research; Dubna State University

Author for correspondence.
Email: sidorova@jinr.ru
Russian Federation, Dubna, 141980; Dubna, 141980

Sh. S. Zeynalov

Joint Institute for Nuclear Research

Email: sidorova@jinr.ru
Russian Federation, Dubna

References

  1. Nifenecker H., Ribrag M., Frehaut J., Gauriau J. // Nucl. Phys. 1969. V. 131. No. 2. P. 261.
  2. Bowman H.R., Thompson S.G., Milton J.C.D., Swiatecki W.J. // Phys. Rev. 1962. V. 126. No. 6. P. 2120.
  3. Budtz-Jorgensen C., Knitter H.-H. // Nucl. Phys. A. 1988. V. 490. P. 307.
  4. Галкина Е.И., Козулин Е.М., Княжева Г.Н. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2021. Т 85. № 10. С. 1405; Galkina E.I., Kozulin E.M., Knyazheva G.N. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2021. V. 85. No. 10. P. 1085.
  5. Brosa U., Grossmann S., Mu῀ller A. // Phys. Reports. 1990. V. 197. No. 4. P. 167.
  6. Furman W.I., Kliman J. // Proc. XVIIth Int. Symp. Nucl. Phys. (Rossendorf, 1987). P. 86.
  7. Zeynalov Sh., Sedyshev P., Shvetsov V., Sidorova O. // EPJ Web Conf. 2019. V. 211. Art. No. 04003.
  8. Соболев Ю.Г., Пенионжкевич Ю.Э., Самарин В.В. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2020. Т. 84. № 8. С. 1152; Sobolev Y.G., Penionzhkevich Y.E., Samarin V.V. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2020. V. 84. No. 8. P. 948.
  9. Downey A. Physical modeling in MATLAB. Needham: Green Tea Press, 2009. 136 p.
  10. Sobol I.N. Monte Carlo method (Popular lectures in mathematics). Chicago: University of Chicago Press, 1975. 76 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 2. Multi-module detector MND with a double ionization chamber for fission fragment spectroscopy.

Download (223KB)
Indexing metadata
3. Fig. 1. Schematic diagram of the setup with a double ionization chamber for fission fragment spectroscopy and a MND detector.

Download (67KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».