Study of structure of 9Be nucleus in alpha-cluster model by hyperspherical functions method

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The energy and the square modulus of wave function of the ground state of the 9Be nucleus as the system of two alpha-clusters and the outer neutron are calculated using hyperspherical functions. The system of hyperradial equations was solved using cubic spline method. The charge distribution and the root mean square charge radius for the 9Be nucleus were calculated and agreement with the experimental distribution was obtained.

Full Text

Restricted Access

About the authors

A. S. Bazhin

Joint Institute for Nuclear Research; Dubna State University

Author for correspondence.
Email: vichshizik@gmail.com
Russian Federation, Dubna, 141980; Dubna, 141982

V. V. Samarin

Joint Institute for Nuclear Research; Dubna State University

Email: vichshizik@gmail.com
Russian Federation, Dubna, 141980; Dubna, 141982

References

  1. von Oertzen W., Freer M., Kanada En’yo Y. // Phys. Reports. 2006. V. 432. P. 43.
  2. Freer M. // Rep. Progr. Phys. 2007. V. 70. P. 2149.
  3. Самарин В.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2020. Т. 84. C. 1187; Samarin V.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2020. V. 84. P. 981.
  4. Samarin V.V. // Eur. Phys. J. A. 2022. V. 58. P. 117.
  5. Джибути Р.И., Шитикова К.В. Метод гиперсферических функций в атомной и ядерной физике. М.: Энергоатомиздат, 1993.
  6. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. М.: Наука. 1980.
  7. Блохинцев Д.И. Основы квантовой механики. М.: Наука, 1976. 608 с.
  8. Ali S., Bodmer A.R. // Nucl. Phys. 1966. V. 80. P. 99.
  9. Уилкинсон Р. Справочник алгоритмов на языке АЛГОЛ: Линейная алгебра. М.: Машиностроение, 1976.
  10. Сандерс Д., Кэндрот Э. Технология CUDA в примерах: введение в программирование графических процессоров. М.: ДМК, 2011; Sanders J., Kandrot E. CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming. N.Y.: Addison-Wesley Professional, 2010.
  11. http://hybrilit.jinr.ru
  12. http://nrv.jinr.ru
  13. Jansen I.A., Peerdeman R. Th., de Vries C. // Nucl. Phys. 1972. V. A188. P. 337.
  14. Sick I. // Phys. Lett. V. 116B. P. 212.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Graphs of the pseudopotential of interaction of an α-particle with a neutron (a) and the interaction potential of α-particles (b): the Ali-Bodmer potential (29) (dashed curve) and potential (33) with parameters (42), (43) (solid curve).

Download (107KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Electric charge distribution density (in units of elementary charge) in the 4He nucleus (a): experimental data from [13] (dots) and their approximation (39) (curve). Electric charge distribution density (in units of elementary charge) in the 9Be nucleus (b): experimental data from [14] (dots) and calculations for the Ali-Bodmer α-particle interaction potentials (29) (dashed curve) and the α-cluster interaction (33) (solid curve). Distribution functions over the radii of the α-cluster centers for potential (33) (solid curve) and the Ali-Bodmer potential (29) (dashed curve) (c).

Download (141KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Probability density (grayscale in linear scale) for two values ​​of the angle between the Jacobi vectors: (a) and (b), calculated for fm, h = 0.2 fm, together with the level lines of the potential energy of the system. The gaps in some level lines show the values ​​of the potential energy of the system (18).

Download (266KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Examples of solutions of the system of hyperradial equations (14) for fm, h = 1 fm: function values ​​at grid nodes ‒ symbols: circles for , squares for , dots for , triangles for (a); squares for , dots for , triangles for (b); squares for , dots for , triangles for (c); results of interpolation by cubic splines between nodes ‒ curves.

Download (183KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».