Space weather monitoring with a system of ground-based cosmic ray detectors

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

For remote identification of the processes of powerful solar activity in the form of CME directed towards the Earth, a technique of flicker noise spectroscopy has been developed. The results of the analysis of geo-effective events (> G1) are presented according to the data of the international network of neutron monitors and the multidirectional muon hodoscope URAGAN, which indicate the appearance of predictors (with an outstrip of 1–2 days) of the CME approach to the Earthʼs orbit.

Full Text

Restricted Access

About the authors

V. V. Borog

MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute) National Research Nuclear University

Author for correspondence.
Email: vvborog@mephi.ru
Russian Federation, Moscow

A. N. Dmitrieva

MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute) National Research Nuclear University

Email: vvborog@mephi.ru
Russian Federation, Moscow

Yu. N. Mishutina

MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute) National Research Nuclear University

Email: vvborog@mephi.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Shen F., Shen C., Xu M. et al. // Rev. Mod. Plasma Phys. 2022. V. 6. P. 8.
  2. Tlatov A.G., Abramov-Maximo V.E., Borovik V.N. et al. // Geomagn. Aeronomy. 2018. V. 58. P. 1087.
  3. Фридман В.М., Шейнер О.А., Тихомиров Ю.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2006. Т. 70. № 10. С. 1487; Fridman V.M., Sheiner O.A., Tikhomirov Yu.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2006. V. 70. No. 10. P. 1703.
  4. Слемзин В.А., Горяев Ф.Ф., Родькин Д.Г. и др. // Физика плазмы. 2019. Т. 45. № 10. С. 1; Slemzin V.A., Goryaev F.F., D.G. Rodkin D.G. et al. // Plasma Phys. Report. 2019. V. 83. P. 889.
  5. Астапов И.И., Ампилогов Н.В., Барбашина Н.С. и др. // Тр. XVI Всеросс. конф. по солнечн. физике (Санкт-Петербург, 2012). С. 423.
  6. Григорьев В.Г., Стародубцев С.А., Гололобов П.Ю. // Изв. РАН. Сер. физ. 2017. Т. 81. № 2. С. 219; Grigoryev V.G., Starodubtsev S.A., Gololobov P.Y. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2017. V. 81. No. 2. P. 200.
  7. Яшин И.И., Астапов И.И., Барбашина Н.С. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 5. С. 631; Yashin I.I., Astapov I.I., Barbashina N.S. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 5. P. 572.
  8. Тимашев С.Ф. Фликкер-шумовая спектроскопия: информация в хаотических сигналах. М.: Физматлит, 2007. 248 с.
  9. Борог В.В., Ампилогов Н.В., Дмитриева А.Н. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2017. Т. 81. № 2. С. 216; Borog V.V., Ampilogov N.V., Dmitrieva A.N. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2017. V 81. No. 2. P. 197.
  10. https://www01.nmdb.eu.
  11. https://www.spaceweatherlive.com/en/auroral-activity/top-50-geomagnetic-storms.html.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Analysis of the event 14.06.2008. Total series of the nonstationarity factor C(t) for NMs of different continents (units): for European (LMKS, MOSC) (a), Asian (AATB, NANM) (b), American (MXCO, CALG) (c), sum for all NMs (d), Kp index values (e). Data (a, b, c) are shown for the 08-14 June interval as predictors. Data (d) correspond to the appearance of ‘spikes’ after the predictor (15-17 June) during the forebush effect. The abscissa axis is the time interval 08-18 June 2008

Download (317KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Analysis of the event 04.11.2021: the C(t) sum of seven NM series (CALM, JUNG1, LMKS, AATB, YKTK, MXCO, NEWK) (a), C(t) series for the sum and product of the three ‘ring’ series of the URAGAN yearscope (units) (b, c). Data (a, b, c) are shown for the interval 28 October - 03 November as predictors. Data (d, e, f) correspond to the appearance of ‘spikes’ after the 03-05 November predictor during the forebush effect. The abscissa axis is the time interval 28 October - 05 November 2021

Download (404KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».