Study of the free volume distribution in the blend of polyvinyl chloride and polyvinyl butyral using FTIR spectroscopy

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The local molecular dynamics and the free volume distribution in the blend of polyvinyl chloride and polyvinyl butyral in the ratio 1 : 1 were studied by FTIR spectroscopy. The freezing temperatures of the conformational equilibria of five conformationally inhomogeneous compounds in the blend under study were determined, and the effective sizes of the mobile free volume elements in the blend were determined.

Авторлар туралы

D. Kamalova

Kazan (Volga Region) Federal University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: Dina.Kamalova@kpfu.ru
Russia, 420008, Kazan

A. Zakharova

Kazan (Volga Region) Federal University

Email: Dina.Kamalova@kpfu.ru
Russia, 420008, Kazan

Әдебиет тізімі

  1. Hosseinia S.M., Jashnia E., Jafarib M.R. et al. // J. Membr. Sci. 2018. V. 560. P. 1.
  2. Jahankhah S., Sabzehmeidani M.M., Ghaedi M. et al. // Mater. Sci. Engin. B. 2022. V. 285. Art. No. 115935.
  3. Haghighat N., Vatanpour V. // Mater. Today Commun. 2020. V. 23. Art. No. 100851.
  4. Aji M.M., Narendren S., Purkait M.K., Katiyar V. // J. Environ. Chem. Eng. 2020. V. 8. No. 2. Art. No 103650.
  5. Ahmad T., Guria C., Mandal A. // Proc. Saf. Environ. Prot. 2018. V. 116. P. 703.
  6. Yu H., Chang H., Li X. et al. // J. Membr. Sci. 2021. V. 630. Art. No. 119320.
  7. Peng Y., Sui Y. // Desalination. 2006. No. 196. P. 13.
  8. Sacristan J., Mijangos C. // Macromolecules. 2010. V. 43. P. 7357.
  9. Chi L., Wang J., Chu T. et al. // RSC Advances. 2016. No. 33. P. 28038.
  10. Alshammari A.H., Alshammari M., Ibrahim M. et al. // Polymers. 2023. V. 15. No. 3. Art. No. 684.
  11. Box W.J., Huang Z., Guo R., Galizia M. // J. Membr. Sci. 2022. V. 656. Art. No. 120608.
  12. Ushiki I., Ota S., Kihara S., Takishima S. // J. Supercrit. Fluids. 2023. V. 194. Art. No. 105836.
  13. Hu M., Liu J., Kong J. et al. // Micropor. Mesopor. Mater. 2022. V. 335. Art. No. 111770.
  14. Ямпольский Ю.П. // Усп. химии. 2007. Т. 76. № 1. С. 66; Yampolskii Yu.P. // Russ. Chem. Rev. 2007. V. 76. No. 1. P. 59.
  15. Аскадский А.А., Хохлов А.Р. Введение в физико-химию полимеров. М.: Научный мир, 2009.
  16. Камалова Д.И., Ремизов А.Б., Салахов М.Х. Мембранные полимерные материалы и локальная молекулярная динамика. Казань: Изд-во “Фэн” АН РТ, 2017.
  17. Gomaa E., Ali E.H. // Mod. Chem. Appl. 2019. V. 7. No. 2. Art. No. 269.
  18. Камалова Д.И., Абдразакова Л.Р. // Изв. РАН. Сер. физ. 2020. Т. 84. № 12. С. 1731; Kamalova D.I., Abdrazakova L.R. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2020. V. 84. No. 12. P. 1471.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2.

Жүктеу (108KB)
3.

Жүктеу (97KB)
4.

Жүктеу (44KB)
5.

Жүктеу (73KB)

© Д.И. Камалова, А.Д. Захарова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».