Morphology of surface aerosol particles in Moscow via scanning electron microscopy

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The morphology and composition of aerosol particles in the surface Moscow atmosphere have been studied by scanning electron microscopy and X-ray spectral microanalysis. The results are interpreted considering seasonal, synoptic, and meteorological conditions. The main morphological types of particles of natural and anthropogenic origin are revealed.

About the authors

D. P. Gubanova

Obukhov Institute of Atmospheric Physics of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: gubanova@ifaran.ru
Russia, 119017, Moscow

N. V. Sadovskaya

Federal Scientific Research Centre“Crystallography and Photonics of the Russian Academy of Sciences”

Email: gubanova@ifaran.ru
Russia, 119333, Moscow

M. A. Iordanskii

Obukhov Institute of Atmospheric Physics of the Russian Academy of Sciences

Email: gubanova@ifaran.ru
Russia, 119017, Moscow

A. S. Avilov

Federal Scientific Research Centre“Crystallography and Photonics of the Russian Academy of Sciences”

Email: gubanova@ifaran.ru
Russia, 119333, Moscow

V. M. Minashkin

All-Russian Scientific Research Institute “Сenter” of the Ministry of Industry and Trade

Email: gubanova@ifaran.ru
Russia, 123242, Moscow

References

  1. Seinfeld J.H., Pandis S.N. Atmospheric chemistry and physics: from air pollution to climate change. 2nd edition. N.Y.: Wiley, 2006. 1232 p.
  2. Pósfai M., Buseck P.R. // Annu Rev. Earth Planet. Sci. 2010. V. 38. No. 1. P. 17.
  3. Kang E., Park I., Lee Y.J. et al. // J. Nanosci. Nanotechnol. 2012. No. 7. Art. No. 6016.21.
  4. Yue W., Li X., Liu J. et al. // Sci. Total. Environ. 2006. V. 368. No. 2–3. P. 916.
  5. Mishra S.K., Saha N., Singh S. et al. // MAPAN. 2017. V. 32. No. 3. P. 229.
  6. Li W., Shao L., Wang Z. et al. // J. Environ. Sci. 2010. V. 22. No. 4. P. 561.
  7. Pachauri T., Singla V., Satsangi A. et al. // Aerosol Air Qual. Res. 2013. V. 13. No. 2. P. 523.
  8. Murari V., Kumar M., Singh N. et al. // J. Atmos. Chem. 2016. V. 73. P. 165.
  9. Ueda S., Osada K., Takami A. // J. Geophys. Res. 2011. V. 116. No. D17. Art. No. D17207.
  10. Genga A., Siciliano T., Siciliano M. et al. // Environ. Monit. Assess. 2018. V. 190. No. 8. P. 456.
  11. Ebert M., Müller-Ebert D., Benker N. et al. // J. Environ Monit. 2012. V. 14. No. 12. P. 3257.
  12. Karaca F., Anil I., Yildiz A. // Environ. Sci. Pollut. Res. Int. 2019. V. 26. No. 23. P. 24020.
  13. Longoria-Rodríguez F.E., González L.T., Mancilla Y. et al. // Toxics. 2021. V. 9. P. 37.
  14. Mugica V., Maubert M., Torres M. et al. // J. Aerosol Sci. 2002. V. 33. No. 1. P. 91.
  15. Cong Z., Kang S., Dong S. et al. // Environ. Monit. Assess. 2010. V. 160. No. 14. P. 323.
  16. Shao L., Li W., Yang S. et al. // Sci. China Ser. D. 2007. V. 50. No. 6. P. 953.
  17. Mishra S.K., Agnihotri R., Yadav P.K. et al. // Aerosol Air Qual. Res. 2015. V. 15. P. 974.
  18. Tumolva L., Park J.-Y., Kim J. et al. // Aerosol Sci. Technol. 2010. V. 44. No. 3. P. 202.
  19. China S., Mazzoleni C., Gorkowski K. et al. // Nature Commun. 2013. V. 4. Art. No. 2122.
  20. Liu L., Kong S., Zhang Y. et al. // Sci. Reports. 2017. V. 7. Art. No. 5047.
  21. China S., Salvadori N., Mazzoleni C. // Environ. Sci. Technol. 2014. V. 48. No. 6. P. 3128.
  22. Qin Z., Zhang Q., Luo J. et al. // Environ Res. 2022. V. 214. Part 2. Art. No. 113895.
  23. Wu Yu., Cheng T., Zheng L. et al. // J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer. 2016. V. 168. P. 158.
  24. Поповичева О.Б., Кистлер М., Киреева Е.Д. и др. // Изв. РАН. Физ. атм. и океана. 2017. Т. 53. № 1. С. 56; Popovicheva O.B., Kireeva E.D., Persiantseva N.M. et al. // Izv. Atmos. Ocean. Phys. 2017. V. 53. № 1. P. 49.
  25. Поповичева О.Б., Козлов В.С., Рахимов Р.Ф. и др. // Опт. атм. и океана. 2016. Т. 29. № 4. С. 323.
  26. Shevchenko V.P., Vorobyev S.N., Krickov I.V. et al. // Atmosphere. 2020. V. 11. P. 1184.
  27. Топчая В.Ю., Чечко В.А., Шевченко В.П. // Опт. атм. и океана. 2012. Т. 25. № 6. С. 518.
  28. Gubanova D.P., Vinogradova A.A., Iordanskii M.A., Skorokhod A.I. // Atmosphere. 2022. V. 13. P. 574.
  29. Sielicki P., Janik H., Guzman A. et al. // Crit. Rev. Analyt. Chem. 2011. V. 41. P. 314.
  30. Suzuki K., Takii T., Tomiyasu et al. // Appl. Surf. Sci. 2006. V. 252. No. 19. P. 7022.
  31. Gubanova D., Chkhetiani O., Vinogradova A. et al. // AIMS Geosci. 2022. № 8(2). P. 277.
  32. Rakitov R., Moysa A.A, Kopylov A.T. et al. // Insect Biochem. Mol. Biol. 2018. V. 94. P. 10.
  33. Трошин П.А., Любовская Р.Н. // Усп. химии. 2008. Т. 77. № 4. С. 323.
  34. Valsan A.E., Priyamvada H., Ravikrishna R. et al. // Atmos. Environ. 2015. V. 122. P. 321.
  35. Бородулин А.И., Сафатов А.С., Белан Б.Д., Панченко М.В. // ДАН. 2002. Т. 385. № 1. С. 113; Borodulin A.I., Safatov A.S., Belan B.D., Panchenko M.V. // Dokl. Biol. Sci. 2002. V. 385. No. 1–6. P. 285.
  36. Андреева И.С., Сафатов А.С., Пучкова Л.И. и др. // Опт. атм. и океана. 2021. Т. 34. № 6(389). С. 408.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (2MB)
3.

Download (2MB)
4.

Download (1MB)
5.

Download (1MB)

Copyright (c) 2023 Д.П. Губанова, Н.В. Садовская, М.А. Иорданский, А.С. Авилов, В.М. Минашкин

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».