Development and implementation of a methodology for integrated assessment and prediction of non-compliance risk for HIV-infected patients

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Introduction. In the current global situation, HIV-infected persons are still a vulnerable group of the population, therefore it is extremely important that effective preventive measures are developed and taken to ensure their well-being. An integral part of monitoring the effectiveness of preventive measures is the importance of understanding the essence and correct assessment of the risk of non-compliance. A scientifically based assessment of this risk and its prediction can protect HIV-infected people from further complications. This paper presents a method of integral assessment and prediction of the risk of non-compliance with the patient's treatment regimen as a way to control the effectiveness of preventive measures for HIV-infected patients, based on the results of a survey of HIV-infected patients for adherence to treatment and based on the proposed methodological approach.

Objective: to develop a methodological approach to predicting the risk of non-compliance in patients with HIV infection.

Material and methods. A survey was conducted of 200 patients treated at the State Medical Institution "Kuzbass Center for the Prevention and Control of AIDS". The methodological approach to predicting the risk of non-compliance with the treatment regimen by HIV-infected patients is based on taking into account a set of factors affecting the results of therapy of HIV-infected patients.

Results. It has been established that patients with HIV infection, as a rule, do not follow many recommendations of doctors on compliance with the treatment regimen, which significantly reduces the level of adherence to pharmacotherapy. Therefore, the proposed methodology for assessing patients' non-compliance with the treatment regimen and determining risk ranges are aimed at monitoring the effectiveness of preventive measures and increasing its practical significance.

Conclusion. In the evaluation process, a fairly low level of compliance with the treatment regimen was established by patients (the value of the HIV-infected patients' treatment adherence index was 52.5%), which indicates the need to eliminate risk factors for non-compliance by adopting special requirements.

About the authors

A. G. Petrov

Kemerovo State Medical University

Author for correspondence.
Email: mefc@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9543-1134

доктор фармацевтических наук, доцент, профессор кафедры фармации

Russian Federation, Voroshilova str., 22a, Kemerovo, 650056

G. T. Glembotskay

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: glembotskaya_g_t@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-4193-8973

доктор фармацевтических наук, профессор, профессор кафедры организации и экономики фармации Института фармации им. А.П. Нелюбина

Russian Federation, Trubetskaya str., 8, p. 2, Moscow, 119991

O. V. Khoroshilova

Kemerovo State Medical University

Email: olgakhorosh77@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6607-8431

кандидат фармацевтических наук, ассистент кафедры фармации

Russian Federation, Voroshilova str., 22a, Kemerovo, 650056

V. A. Semenikhin

Kemerovo State Medical University

Email: viansem@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0517-2154

доктор медицинских наук, профессор кафедры факультетской терапии, профессиональных болезней и эндокринологии

Russian Federation, Voroshilova str., 22a, Kemerovo, 650056

References

  1. On the state of sanitary and epidemiological welfare of the population in the Russian Federation in 2020: State Report. Moscow: Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-being, 2021; 256.
  2. On the state of sanitary and epidemiological welfare of the population in Kuzbass in 2021: State report. Kemerovo, 2022; 280.
  3. Petrov A.G., Filimonov S.N., Khoroshilova O.V., Semenikhin V.A., Chernykh N.S. Epidemiological aspects of the incidence of HIV infection in the Russian Federation and Kuzbass. Medicine in Kuzbass. 2022; 21 (4): 78–86.
  4. Petrov A.G., Abramov N.V., Sedykh D.Yu., Kashtalap V.V. Methodological approach to predicting the risk of noncompliance in patients with myocardial infarction. Complex problems of cardiovascular diseases.t2021;10(4): 48-57. doi: 10.17802/2306-1278-2021-10-4-48-57
  5. Petrov A.G., Semenikhin V.A., Glembotskaya G.T., Knysh O.I., Khoroshilova O.V., Marciyash A.A. Pharmaceutical sanology as a strategic resource for the prevention of occupational diseases: monograph. Kemerovo, 2020; 271.
  6. Pokrovsky V.V., Yurin O.G., Kravchenko A.V., Belyaeva V.V., Buravtsova V.V., Deulina M.O. et al. Recommendations for the treatment of HIV infection and related diseases, chemoprophylaxis of HIV infection. Epidemiology and infectious diseases. Current issues. 2019; 9 (4): 1–87.
  7. Petrov A.G., Abramov N.V., Kashatalap V.V., Glembotskaya G.T., Knysh O.I., Sedykh D.Yu., Khoroshilova O.V. Organizational and methodological foundations for improving medical and pharmaceutical care for patients with myocardial infarction: monograph. Kemerovo, 2022; 277.
  8. Petrov A.G., Knysh O.I., Semenikhin V.A., Petrov G.P., Khoroshilova O.V. Organizational and methodological foundations for improving specialized pharmaceutical care for coal industry workers: monograph. Kemerovo: Kuzbassvuzizdat, 2019; 255.
  9. Shigan E.N. Application of modern mathematical approaches and numerical means in healthcare. M.: TSOLIUV, 1973; 41.
  10. Shigan E.N. Methods of forecasting and modeling in socio-hygienic research. M.: Medicine, 1986; 155.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».