Quasi-Classical Approximation of the Data on the Ionization Potentials of Multiply Charged Ions of the Superheavy Elements

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The semiempirical quasi-classical method of approximation of the ionization potentials used earlier for multiply charged ions of the elements with medium and high atomic number Z is applied to ions of elements with atomic numbers in the range of 85*z*110 and number of electrons in the range of 1*Ne*78. The discovered simple trends allow using a relatively accurate (to within 1–2%), based on two small tables, polynomial approximation of the available and lacking data on the ionization potentials in the NIST tables for all multiply charged ions in the atomic-number range under consideration. An improvement in the applicability conditions of the quasi-classical approximation with increase in the atomic number is demonstrated

About the authors

G. V. Shpatakovskaya

Keldysh Institute of Applied Mathematics, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: shpagalya@yandex.ru
125047, Moscow, Russia

References

  1. Borschevsky A., Eliav E., Vilkas M.J., Ishikawa Y., Kaldor U. // Phys. Rev. A. 2007. V. 75. P. 042514.
  2. Dzuba V.A., Safronova M.S., Safronova U.I. // Phys. Rev. A: At. Mol. Opt. Phys. 2014. V. 90. P. 012504.
  3. Dzuba V.A. // Phys. Rev. A. 2016. V. 93. P. 032519.
  4. Porsev S.G., Safronova M.S., Safronova U.I., Dzuba V.A., Flambaum V.V. // Phys. Rev. A. 2018. V. 98. P. 052512.
  5. Dzuba V.A., Safronova M.S., Safronova U.I. // Phys. Rev. A. 2016. V. 94. P. 042503.
  6. Safronova U.I., Rudzikas Z.B. // J. Phys. B: Atom. Molec. Phys. 1976. V. 9. P. 1989.
  7. Carlson T. A., Nestor C.W., Jr., Wasserman N., McDowell J.D. // Klculated ionization potentials for multiply charged ions. At. Data Nucl. Data Tables. 1970. V. 2. P. 63.
  8. Drake G.W.F. // Canadian J. Phys. 1988. V. 66. P. 586.
  9. Rodrigues G.C., Indelicato P., Santos J.P., Patte P., Parente F. // At. Data Nucl. Data Tables. 2004. V. 86. P. 117.
  10. Artemyev A.N., Shabaev V.M., Yerokhin V.A., Plunien G., Soff G. // Phys. Rev. A. 2005. V. 71. P. 062104.
  11. Sapirstein J., Cheng K.T. // Phys. Rev. A. 2011. V. 83. P. 012504.
  12. Rashid K., Saadi M.Z., Yasin M. // At. Data Nucl. Data Tables. 1988. V. 40. P. 365.
  13. Kramida A.E., Reader J. // At. Data Nucl. Data Tables. 2006. V. 92. P. 457.
  14. Kramida A., Ralchenko Yu., Reader J. and NIST ASD Team. NIST Atomic Spectra Database (ver. 5.10), 2020 [Online]. Available: https://physics.nist.gov/asd [2023, July 12].
  15. Biémont E., Frémat Y., Quinet P. // Atomic Data and Nuclear Data Tables. 1999. V. 71. P. 117.
  16. Gil G., Gonzalez A. // Can. J. Phys. 2017. V. 95. P. 479.
  17. Huang J., Jiang G., Zhao Q. // Chin. Phys. Lett. 2006. V. 23. P. 69.
  18. Шпатаковская Г.В. // Письма ЖЭТФ. 2021. Т. 114. С. 798.
  19. Шпатаковская Г.В. // ЖЭТФ. 2022. Т. 162. С. 205.
  20. Шпатаковская Г.В. // УФН. 2019. Т. 189. С. 195.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (182KB)
3.

Download (162KB)

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».