Numerical Simulation of the Interaction of High-Velocity Plasma Jets Injected in the Earth’s Ionosphere

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper presents a numerical simulation of the dynamics of high-velocity aluminum plasma jets with multiple injection in the Earth’s ionosphere. Scenarios of single injection, counter injection, and collimation of plasma jets at a given convergence angle are considered. The gas-dynamic parameters of plasma formations and their optical characteristics are determined.

About the authors

T. V. Losseva

Institute of Geosphere Dynamics, Russian Academy of Sciences; Dukhov Research Institute of Automatics

Email: Tatiana.Losseva@gmail.com
119334, Moscow, Russia; 127030, Moscow, Russia

E. M. Urvachev

Institute of Geosphere Dynamics, Russian Academy of Sciences; Dukhov Research Institute of Automatics; National Research Centre “Kurchatov Institute”

Email: Tatiana.Losseva@gmail.com
119334, Moscow, Russia; 127030, Moscow, Russia; 123182, Moscow, Russia

Yu. I. Zetser

Institute of Geosphere Dynamics, Russian Academy of Sciences

Email: Tatiana.Losseva@gmail.com
119334, Moscow, Russia

A. N. Lyakhov

Institute of Geosphere Dynamics, Russian Academy of Sciences; Dukhov Research Institute of Automatics

Email: Tatiana.Losseva@gmail.com
119334, Moscow, Russia; 127030, Moscow, Russia

I. B. Kosarev

Institute of Geosphere Dynamics, Russian Academy of Sciences

Email: Tatiana.Losseva@gmail.com
119334, Moscow, Russia

Yu. V. Poklad

Institute of Geosphere Dynamics, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: Tatiana.Losseva@gmail.com
119334, Moscow, Russia

References

  1. Underwood T.C., Loebner K.T.K., Miller V.A., Cappel-li M.A. // Scientific Reps. 2019. V. 9(1). P. 2588.https://doi.org/10.1038/s41598-019-39827-6
  2. Meier D.L., Koide S., Uchida Y.M. // Science. 2001. V. 291. P. 84.https://doi.org/10.1126/science.291.5501.84
  3. Beskin V.S. // Astron. Reps. 2023. V. 67. P. 27.https://doi.org/10.1134/s1063772923010018
  4. Крауз В.И., Харрасов А.М., Ламзин С.А., Додин А.В., Мялтон В.В., Ильичев И.В. // Физика плазмы. 2022. Т. 48. С. 506.https://doi.org/10.31857/S0367292122600443
  5. Wen H., Ren C., Hansen E.C., Michta D., Zhang Y., Langendorf S., Tzeferacos P. // Phys. Plasmas. 2022. V. 29. P. 062706.https://doi.org/10.1063/5.0087035
  6. Александров В.В., Баско М.М., Браницкий А.В., Грабовский Е.В., Грицук А.Н., Митрофанов К.Н., Олейник Г.М., Сасоров П.В., Фролов И.Н. // Физика плазмы. 2021. Т. 47. С. 613.https://doi.org/10.31857/S0367292121070039
  7. Митрофанов К.Н., Александров В.В., Грицук А.Н., Браницкий А.В., Фролов И.Н., Грабовский Е.В., Сасоров П.В., Ольховская О.Г., Зайцев В.И. // Физика плазмы. 2018. Т. 44. С. 157.https://doi.org/10.7868/S0367292118020105
  8. Кузенов В.В., Рыжков С.В. // Ядерная физика и инжиниринг. 2018. Т. 9. № 1. С. 63.https://doi.org/10.1134/S106377881811011X
  9. Зецер Ю.И., Поклад Ю.В., Erlandson R.E. // Физика Земли. 2021. № 5. С. 184. https://doi.org/10.31857/S0002333721050227
  10. Лосева Т.В., Голубь А.П., Косарев И.Б., Поклад Ю.В., Ляхов А.Н., Зецер Ю.И. // Динамические процессы в геосферах / М.: ИДГ РАН, 2021. № 13. С. 175.
  11. Losseva T.V., Golub’ A.P., Kosarev I.B., Poklad Yu.V., Lyakhov A.N. // Proc. SPIE 11916, 27th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics, Atmospheric Physics, 119167O (15 December 2021).https://doi.org/10.1117/12.2603249.
  12. Лосева Т.В., Косарев И.Б., Поклад Ю.В., Ляхов А.Н., Зецер Ю.И., Урвачев Е.М. // Физика плазмы. 2022. Т. 48. С. 956.https://doi.org/10.31857/S0367292122600583
  13. Glazyrin S.I. // Astron. Lett. 2013. V. 39. P. 221. https://doi.org/10.1134/S1063773713040026
  14. Urvachev E.M., Blinnikov S.I., Glazyrin S.I., Bakla-nov P.V. // Astron. Lett. 2022. V. 48(1). P. 20.https://doi.org/10.1134/S1063773722010078
  15. Toro E.F. Riemann Solvers and Numerical Methods for Fluid Dynamics. Springer. 2009
  16. Косарев И.Б. // Динамические процессы в геосферах / М.: ИДГ РАН. 2017. Вып. 9. С. 110.
  17. Лосева Т.В., Косарев И.Б., Ляхов А.Н., Зецер Ю.И., Черменин А.В. // Динамические процессы в геосферах / М.: ИДГ РАН. 2019. Вып. 11. С. 126.
  18. Munz C.D. // Mathem. methods in the applied sci. 1994. V. 17. P. 597.https://doi.org/10.1002/mma.1670170803
  19. Subramaniam V., Raja L.L. // J. Computational Phys. 2018. V. 366. P. 207. https://doi.org/10.1016/j.jcp.2018.03.041

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (162KB)
Indexing metadata
3.

Download (247KB)
Indexing metadata
4.

Download (337KB)
Indexing metadata
5.

Download (415KB)
Indexing metadata
6.

Download (664KB)
Indexing metadata
7.

Download (324KB)
Indexing metadata
8.

Download (167KB)
Indexing metadata
9.

Download (138KB)
Indexing metadata
10.

Download (420KB)
Indexing metadata
11.

Download (533KB)
Indexing metadata
12.

Download (587KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».