Separation of Particles in Dusty Plasma in Mixtures of Inert Gases

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A method is proposed and implemented for controlling the size of dust particles using the variation of the electron temperature by adding a small fraction of a gas impurity with a low ionization potential to the discharge. It is shown that when using the inert He and Xe gases, which differ the most in mass, the size of the selected dust particles differs by a factor of two. Numerical estimates are made of the average size of a selected particle based on the balance of forces acting on a dust particle, taking into account the effect of impurities on the particle charge and ion flow rate. The method of tuning the dust trap to the size of retained particles, operates in the range on the order of 1–10 µm.

About the authors

L. A. Novikov

St. Petersburg State University

Email: plasmadust@yandex.ru
199034, St. Petersburg, Russia

V. Yu. Karasev

Saint Petersburg State University

Email: plasmadust@yandex.ru
Russia, 199034, Saint Petersburg

S. I. Pavlov

St. Petersburg State University

Email: s.i.pavlov@spbu.ru
199034, St. Petersburg, Russia

M. V. Balabas

St. Petersburg State University

Email: plasmadust@yandex.ru
199034, St. Petersburg, Russia

I. R. Krylov

St. Petersburg State University

Email: l.novikov@spbu.ru
St. Petersburg, Russia

E. S. Dzlieva

Saint Petersburg State University

Email: plasmadust@yandex.ru
Russia, 199034, Saint Petersburg

S. A. Maiorov

Prokhorov General Physics Institute, Russian Academy of Sciences; Joint Institute for High Temperatures, Russian Academy of Sciences; Institute of Theoretical and Experimental Physics, Al-Farabi Kazakh National University

Author for correspondence.
Email: l.novikov@spbu.ru
Moscow, Russia; Moscow, Russia; Almaty, Republic of Kazakhstan

References

  1. Shukla P.K., Mamun A.A. Introduction to Dusty Plasma Physics. Bristol: Institute of Physics Publishing, 2002.
  2. Tsytovich V.N., Morfill G.E., Vladimirov S.V., Thomas H.M. Elementary Physics of complex plasmas. Berlin; N.Y.: Springer, 2008.
  3. Fortov V.E., Mofill G.E. Complex and dusty plasmas: from laboratory to space. N. Y.: Taylor & Francis Group, 2010.
  4. Райзер Ю.П. Физика газового разряда. М.: Наука, 1992.
  5. Голубовский Ю.Б., Кудрявцев А.А., Некучаев В.О., Порохова И.А., Цендин Л.Д. Кинетика электронов в неравновесной газоразрядной плазме. СПб.: Из-во Санкт-Петербургского гос. ун-та, 2004.
  6. Цендин Л.Д. // УФН. 2010. Т. 180. С. 139.
  7. Дзлиева Е.С., Ермоленко М.А., Карасев В.Ю. // ЖТФ. 2012. Т. 82. С. 147.
  8. Дзлиева Е.С., Ермоленко М.А., Карасев В.Ю. // Физика плазмы. 2012. Т. 38. С. 591.
  9. Дзлиева Е.С., Ермоленко М.А., Карасев В.Ю. // ЖТФ. 2012. Т. 82. С. 51.
  10. Патент № 2568898 C1 Российская Федерация, МПК B01D 59/48, B82B 1/00. Способ разделения полидисперсных частиц в микронном и наноразмерном диапазоне и устройство для его реализации: № 2014132470/07: заявл. 06.08.2014: опубл. 20.11.2015 / В.Ю. Карасев, Е.С. Дзлиева, М.А. Ермоленко, В.А. Полищук; заявитель федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования “Санкт-Петербургский государственный университет” (СПбГУ).
  11. Патент на полезную модель № 149100 U1 Российская Федерация, МПК B01D 59/48, B82B 3/00. Разрядная камера для разделения полидисперсных частиц в микронном и наноразмерном диапазоне: № 2014132655/07: заявл. 07.08.2014: опубл. 20.12.2014 / В.Ю. Карасев, Е.С. Дзлиева, М.А. Ермоленко, В.А. Полищук; заявитель федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования “Санкт-Петербургский государственный университет” (СПбГУ).
  12. Maiorov S.A., Kodanova S.K., Dosbolayev M.K., Ramazanov T.S., Golyatina R.I., Bastykova N.Kh., Utegenov A.U. // Phys. Plasmas. 2015. V. 22. P. 033705.
  13. Антипов С.Н., Васильев М.М., Майоров С.А., Петров О.Ф., Фортов В.Е. // ЖЭТФ. 2011. Т. 139. С. 554.
  14. Бочкова О.П., Шрейдер Е.Я. Спектральный анализ газовых смесей. М.: Физматгиз, 1963.
  15. Шибкова Л.В., Шибков В.М. Разряд в смесях инертных газов. М.: Физматлит, 2005.
  16. Майоров С.А. // Физика плазмы. 2009. Т. 35. С. 869.
  17. Майоров С.А. // Физика плазмы. 2006. Т. 32. С. 802.
  18. Майоров С.А., Голятина Р.И., Коданова С.К., Рамазанов Т.С. // Кр. сооб. физ. ФИАН. 2012. № 1. С. 12.
  19. Голятина Р.И., Майоров С.А. // Прикладная физика. 2014. № 4. С. 5.
  20. Майоров С.А. // Кр. Сооб. Физ. ФИАН. 2014. Т. 41. С. 20.
  21. Dzlieva E.S., Ermolenko M.A., Karasev V.Yu., Pavlov S.I., Novikov L.A., Maiorov S.A. // JETP Letters. 2014. V. 100. P. 703.
  22. Dzlieva E.S., Karasev V.Yu., Pavlov S.I., Ermolenko M.A., Novikov L.A., Maiorov S.A. // Contrib. Plasma Phys. 2016. V. 56. P. 197.
  23. Грин Х., Лейн В. Аэрозоли – пыли, дымы и туманы. Л.: Химия, 1969.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (51KB)
3.

Download (404KB)
4.

Download (58KB)

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».