Экологическая характеристика болотных и тундровых популяций карликовых берез на Урале

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Определены наиболее характерные для карликовых берез Betula nana и B. humilis растительные сообщества, приведено их описание. Современный ареал B. nana и B. humilis на территории Урала, Предуралья и Зауралья смоделирован в программе MaxEntc учетом климатических и эдафических факторов. Показаны экологические оптимумы лимитирующих факторов для B. nana и B. humilis на Урале. Более широкая экологическая амплитуда B. nana по сравнению с B. humilis позволяет этому виду успешно адаптироваться к широкому диапазону высотных и широтных условий, включая болота различного трофического статуса. Зависимость B. humilis от температур теплого и холодного кварталов и наличия грунтового питания определяет ее ограниченную встречаемость на территории Уральских гор.

Об авторах

С. О. Медведева

Ботанический сад УрО РАН

Email: so.medvedeva@gmail.com
Россия 620144 Екатеринбург, ул. 8 Марта, 202

А. Д. Демин

Ботанический сад УрО РАН

Email: so.medvedeva@gmail.com
Россия 620144 Екатеринбург, ул. 8 Марта, 202

О. Е. Черепанова

Ботанический сад УрО РАН

Email: so.medvedeva@gmail.com
Россия 620144 Екатеринбург, ул. 8 Марта, 202

Т. Г. Ивченко

Ботанический институт им. В. Л. Комарова РАН

Email: so.medvedeva@gmail.com
Россия 197022 Санкт-Петербург, ул. Попова, 2

Список литературы

  1. Markley P.T., Gross C.P., Daru B.H. The changing biodiversity of the Arctic flora in the Anthropocene // Amer. J. of Botany. 2025. V. 112. № 2. Art. e16466.
  2. Tarasov P.E., Volkova V.S., Webb T. et al. Last glacial maximum biomes reconstructed from pollen and plant macrofossil data from northern Eurasia // Journal of Biogeography. 2000. V. 27. № 3. P. 609–620.
  3. Антипина Т., Панова Н., Корона О. Динамика растительности и природных условий на восточном склоне Северного Урала в голоцене // Экология. 2014. № 5. C. 353–361.
  4. Куликов П.В., Филиппов Е.Г. О реликтовом характере фитоценозов известковых болот Южного Урала и распространении некоторых характерных для них редких видов // Бюл. МОИП. Отд. биол. 1997. Т. 102. Вып. 3. С. 54–57.
  5. Куликов П.В. Конспект флоры Челябинской области (сосудистые растения). Екатеринбург: Миасс, Геотур, 2005. 537 с.
  6. Комаров В.Л. Флора СССР. Т. 5. М.; Л.: Изд-во АН СССР, 1936. 762 с.
  7. Науменко Н.И. Флора и растительность Южного Зауралья. Курган: Изд-во Курганского гос. ун-та, 2008. 512 с.
  8. Ивченко Т.Г., Куликов П.В. Находки редких видов сосудистых растений на болотах Южного Урала (Челябинская область) // Ботан. журн. 2013. Т. 98. № 3. С. 371–382.
  9. Cherepanova O.E., Medvedeva S.O., Filippov E.V. et al. Biodiversity evolution of a shrub Betula nana L. populations in the Urals // Internat. J. of Forestry Research. 2024. V. 2024. Art. 2644583.
  10. Palmé A.E., Su Q., Palsson S., Lascoux M. Extensive sharing of chloroplast haplotypes among European birches indicates hybridization among Betula pendula, B. pubescens and B. nana // Molecular Ecology. 2004. V. 13. P. 167–178.
  11. Jadwiszczak K.A., Banaszek A., Jabłońska E., Sozinov O.V. Chloroplast DNA variation of Betula humilis Schrk. in Poland and Belarus // Tree Genetics & Genomes. 2012. V. 8. № 5. P. 1017–1030.
  12. Jadwiszczak K.A. What can molecular markers tell us about the Glacial and Postglacial histories of European birches // Silva Fennica. 2012. V. 46. № 5. P. 733–745.
  13. Tsuda Y., Semerikov V., Sebastiani F. et al. Multispecies genetic structure and hybridization in the Betula genus across Eurasia // Molecular Ecology. 2017. V. 26. P. 589–605. Eurasia // Molecular Ecology. 2017. V. 26. P. 589–605.
  14. Fleishman E., Mac Nally R., Fay J.P., Murphy D.D. Modeling and predicting species occurrence using broad-scale environmental variables: an example with butterflies of the Great basin // Conservation Biology. 2001. V. 15. № 6. P. 1674–1685.
  15. Guisan A., Tingley R., Baumgartner J.B. et al. Predicting species distributions for conservation decisions // Ecology Letters. 2013. V. 16. № 12. P. 1424–1435.
  16. Alkishe A., Cobos M.E., Osorio-Olvera L., Peterson A.T. Ecological niche and potential geographic distributions of Dermacentor marginatus and Dermacentor reticulatus (Acari: Ixodidae) under current and future climate conditions // Web Ecology. 2022. V. 22. № 2. P. 33–45.
  17. Pradervand J.-N., Dubuis A., Pellissier L. et al. Very high resolution environmental predictors in species distribution models // Progress in Physical Geography. 2014. V. 38. P. 79–96.
  18. Randin C.F., Ashcroft M.B., Bolliger J. et al. Monitoring biodiversity in the Anthropocene using remote sensing in species distribution models // Remote Sensing of Environment. 2020. V. 239. Art. 111626. ing of Environment. 2020. V. 239. Art. 111626.
  19. Phillips S.J., Anderson R.P., Schapire R.E. Maximum entropy modeling of species geographic distributions // Ecological Modelling. 2006. V. 190. № 3/4. P. 231–259.
  20. Fick S.E., Hijmans R.J. WorldClim 2: new 1-km spatial resolution climate surfaces for global land area // International J. of Climatology. 2017. V. 37. № 12. P. 4302–4315.
  21. Brun P., Zimmermann N.E., Hari C. et al. Global climate-related predictors at kilometre resolution for the past and future // Earth System Science Data. 2022. V. 14. P. 5573–5603.
  22. Poggio L., de Sousa L.M., Batjes N.H. et al. SoilGrids 2.0: producing soil information for the globe with quantified spatial uncertainty // SOIL. 2021. V. 7. P. 217–240.
  23. Ren J., Li S., Zhang Y. et al. MaxEnt-based evaluation of climate change effects on the habitat suitability of Magnolia officinalis in China // Front. Plant Sci. 2025. V. 16. Art. 1601585.
  24. Боч М.С., Мазинг В.В. Экосистемы болот СССР. Л.: Наука, 1979. 183 с.
  25. Горчаковский П.Л. Флора и растительность высокогорий Урала. Свердловск: АН СССР, 1966. 270 с.
  26. Григорьев А.А., Шалаумова Ю.В., Терентьева М.В. и др. Горные тундры Южного Урала: современное распространение и угроза исчезновения в XXI веке // Географическая среда и живые системы. 2024. № 3. С. 26–46.
  27. Письмаркина Е.В., Князев М.С., Быструшкин А.Г. Сосудистые растения Иовского плато (Северный Урал) // Acta Biologica Sibirica. 2019. V. 5. № 2. P. 118–129.
  28. Михайлов И.С. Почвы. Советская Арктика. М.: Наука, 1970. С. 236–249.
  29. Игошина К.Н. Растительность Урала // Труды БИН АН СССР. Сер. 3. Геоботаника. 1964. Вып. 16. С. 83–230. Вып. 16. С. 83–230.
  30. Telyatnikov M.Yu., Khitun O.V., Kudr E.V. et al. Mountain tundra vegetation in the axial part of the Polar Urals // Botanica Pacifica: A Journal of Plant Science and Conservation. 2023. V. 12. № 2. P. 181–197.
  31. Yi Y., Cheng X., Yang Z.-F., Zhang S.-H. MaxEnt modeling for predicting the potential distribution of endangered medicinal plant (H. riparia Lour) in Yunnan, China // Ecological Engineering. 2016. V. 92. P. 260–269.
  32. Соколов С.Я., Связева О.А., Кубли В.А. Ареалы деревьев и кустарников СССР. В 3 т. Л.: Наука, 1980. Т. 1.
  33. Ellenberg H. Vegetation Ecology of Central Europe. 4-th ed. Cambridge: Cambridge University Press, 1988.
  34. de Groot W.J., Thomas P.A., Wein R.W. Betula nana L. and Betula glandulosa Michx. // Journal of Ecology. 1997. V. 85. № 2. P. 241–264.
  35. Batjes N.H., Calisto L., de Sousa L.M. Providing quality-assessed and standardised soil data to support global mapping and modelling (WoSIS snapshot 2023) // Earth System Science Data. 2024. V. 16. № 10. P. 4735–4765.
  36. Аринушкина Е.В. Руководство по химическому анализу почв. М.: Изд-во МГУ, 1970. 488 с.
  37. Björk R.G., Klemedtsson L., Molau U. et al. Linkages between N turnover and plant community structure in a tundra landscape // Plant Soil. 2007. V. 294. № 2. P. 247–261.
  38. Zhao Q., Sundqvist M.K., Newman G.S., Classen A.T. Soils beneath different arctic shrubs have contrasting responses to a natural gradient in temperature // Ecosphere. 2018. V. 9. № 6. Art. e02290.
  39. Семенов В.М., Когут Б.М. Почвенное органическое вещество. М.: ГЕОС, 2015. 233 с.
  40. Pradhan P. Stregthening MaxEnt modelling through screening of re-dundant explanatory Bioclimatic variables with Variance Inflation Factor analysis // Researcher. 2016. V. 8. № 5. P. 29–34. searcher. 2016. V. 8. № 5. P. 29–34.
  41. Feng X., Park D.S., Liang Y. et al. Collinearity in ecological niche modeling: Confusions and challenges // Ecol. Evol. 2019. V. 9. № 18. P. 10365–10376.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).