Generation abundance dynamics of peled at the lower reaches of the Ob’ River in 1981–2021

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The generation abundance of peled has been assessed at the lower reaches of the Ob’ River. Based on data on the number of larvae migrated downstream from spawning grounds, obtained in 1981–2021 on the main spawning rivers, current population structure of peled at the lower reaches of the Ob’ River is described, the influence of anthropogenic factors and of the water content of the Ob’ River floodplain on peled reproduction is analyzed. The Severnaya Sos’va River definitely plays a decisive role in the reproduction of peled. In recent years, there has been an increase in the contribution of the Voikar and Sob’ rivers. Seven-year cycles have been identified (between the peaks in the larvae number); their maximums coincide with the peaks of water content at the lower reaches of the Ob’ River with a 1-year lag, which supports the world’s largest river peled population abundance. The presence of such cycles makes it possible to predict phases of high fish abundance. An equation describing the dependence of the generation size of peled at the lower reaches of the Ob’ River on the average water level of Ob’ River in June–August at the Salekhard gauging level in the previous year is proposed.

Full Text

Restricted Access

About the authors

V. D. Bogdanov

Institute of Plant and Animal Ecology, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: Bogdanov@ipae.uran.ru
Russian Federation, 620144, Yekaterinburg

I. A. Kshnyasev

Institute of Plant and Animal Ecology, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: Bogdanov@ipae.uran.ru
Russian Federation, 620144, Yekaterinburg

I. P. Melnichenko

Institute of Plant and Animal Ecology, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: Bogdanov@ipae.uran.ru
Russian Federation, 620144, Yekaterinburg

A. R. Koporikov

Institute of Plant and Animal Ecology, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: Koporikov@mail.ru
Russian Federation, 620144, Yekaterinburg

O. A. Goskova

Institute of Plant and Animal Ecology, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: Bogdanov@ipae.uran.ru
Russian Federation, 620144, Yekaterinburg

Ya. A. Kizhevatov

Institute of Plant and Animal Ecology, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: Bogdanov@ipae.uran.ru
Russian Federation, 620144, Yekaterinburg

References

  1. Крохалевский В.Р. Морфологические особенности и пространственная структура популяции пеляди реки Оби // Изв. НИИ озерного и речного рыбн. хоз-ва. 1978. Вып. 133. С. 56–67.
  2. Экология рыб Обь-Иртышского бассейна. М.: Тов-во научных изд. КМК, 2006. 596 с.
  3. Богданов В.Д., Богданова Е.Н., Госькова О.А. и др. Экологическое состояние притоков Нижней Оби (реки Сыня, Войкар, Собь). Екатеринбург: УрО РАН, 2002. 135 с.
  4. Богданов В.Д., Богданова Е.Н., Госькова О.А. и др. Экологическое состояние притоков Нижней Оби (реки Харбей, Лонготъеган, Щучья). Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2005. 236 с.
  5. Богданов В.Д. Современное состояние воспроизводства сиговых рыб Нижней Оби // Рыбоводство и рыбное хозяйство. 2008. № 9. С. 33–37.
  6. Гаврилов А.Л., Госькова О.А. Многолетняя динамика зараженности паразитами сиговых рыб с разной пищевой специализацией // Экология. 2018. № 6. С. 465–470.
  7. Кеммерих А.О. Гидрография Северного, Приполярного и Полярного Урала. М.: Изд-во АН СССР, 1961. 138 с.
  8. Пахоруков А.М. Изучение распределения рыб в водохранилищах и озерах. М.: Наука, 1980. 64 с.
  9. Павлов Д.С., Нездолий В.К., Ходоревская Р.П. и др. Покатная миграция молоди рыб в реках Волга и Или. М.: Наука, 1981. 320 с.
  10. Богданов В.Д. Морфологические особенности развития и определитель личинок сиговых рыб р. Оби. Екатеринбург, 1998. 54 с.
  11. Богданов В.Д. Изучение динамики численности и распределения личинок сиговых рыб реки Северной Сосьвы. Свердловск: УНЦ АН СССР, 1987. 60 с.
  12. Правдин И.Ф. Руководство по изучению рыб. М.: Пищепромиздат, 1966. 376 с.
  13. Государственный Водный Кадастр. Многолетние данные о режиме и ресурсах поверхностных вод суши. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. Т. 1. Вып. 10. 320 с.
  14. Hammer O. PAST Paleontological Statistics. Version 3.18. Reference Manual. 2017. 259 p.
  15. Weiss C. H. StatSoft, Inc., Tulsa, OK.: STATISTICA, Version 8 // AStA Advances in Statistical Analysis. 2007. V. 91. № 3. P. 339–341. https://doi.org/10.1007/s10182–007–0038-x
  16. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Изд-во “Диалектика”, 2017. 912 с.
  17. Богданов В.Д., Агафонов Л.И. Влияние гидрологических условий поймы Нижней Оби на воспроизводство сиговых рыб // Экология. 2001. № 1. С. 50–56.
  18. Матковский А.К., Красноперова Т.А. Рост муксуна Coregonus muksun в различных условиях водности р. Обь // Биология внутренних вод. 2022. № 3. С. 278–289.
  19. Попов П. А. Влияние уровенного режима водоемов реки Оби на экологию рыб // Изв. АО РГО. 2022. № 2. С. 59–77.
  20. Матковский А.К., Кочетков П.А., Степанова В.Б. и др. Обеспеченность пищей необходимых объемов искусственного воспроизводства осетровых и сиговых видов рыб в водных объектах Обь-Иртышского бассейна // Вестник рыбохозяйственной науки. 2017. Т. 4. № 1. С. 20–40.
  21. Мельниченко С. М. Содержание жира у пеляди при миграции на нерест в р. Северной Сосьве // Экологическая энергетика животных. Свердловск, 1988. С. 118–124.
  22. Богданов В.Д. Состояние воспроизводства сиговых рыб Нижней Оби // Перспективы и пути развития рыбной промышленности и охотничьего хозяйства в Ханты-Мансийском автономном округе. Мат-лы научно-практической конф. Ханты-Мансийск: Изд-во ГУП ХМАО «Информационно издательский центр», 2003. С. 164–172.
  23. Матковский А.К., Крохалевский В.Р. Изучение закономерности изменения численности пеляди (Coregonus peled) бассейна реки Оби // Вопросы рыболовства. 2010. Т. 11. № 2. С. 280–299.
  24. Neill A.J., Birkel Ch., Maneta M.P. et al. Structural changes to forests during regeneration affect water flux partitioning, water ages and hydrological connectivity: Insights from tracer-aided ecohydrological modeling // Hydrology and Earth System Sciences. 2021. V. 25. Is. 9. P. 4861–4886.
  25. Петров И.Б. Обь-Иртышская пойма (типизация и качественная оценка земель). Новосибирск: Наука, 1979. 136 с.
  26. Крохалевская Н.Г., Алексюк В.А. Зоопланктон, его продукция и сток биомассы в нижнем течении Оби // Биология и экология гидробионтов экосистемы Нижней Оби. Свердловск: УНЦ АН СССР, 1983. С. 3–11.
  27. Мельниченко И.П., Богданов В.Д. Современное состояние нерестового стада пеляди р. Северной Сосьвы // Научный вестник. Вып. 6. Т. 2. Экология растений и животных севера Западной Сибири. Салехард, 2006. С. 24–27.
  28. Литвиненко А.И., Семенченко С.М., Капустина Я.А. Искусственное воспроизводство ценных видов рыб Урала и Сибири: состояние, проблемы и перспективы // Труды ВНИРО. Аквакультура. 2015. Т. 153. С. 77–78.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Map-diagram of the location of the accounting gates (indicated by a square) on spawning tributaries.

Download (195KB)
3. Fig. 2. Daily hydrographs of water levels: 1 – maximum (1979), 2 – average (1934-2021), 3 – minimum (2012) water content (May–October).

Download (68KB)
4. Fig. 3. Long–term dynamics of the duration of flooding of the lower ecological tier of the floodplain in 1934-2021 in the Salekhard floodplain area and its linear trend (dashed line: y = 200.6–0.06t) and local smoothing (Lowess - bold curve).

Download (102KB)
5. Fig. 4. Dynamics of the logarithm of the number (Ln, million copies) of Lower Ob River pelage generations, 1981-2021: dotted line – linear trend in the number of LNSs generation = 26.4285–0.01t; bold curve – local smoothing (Lowess).

Download (314KB)
6. Fig. 5. The average absolute individual fertility (IAP) of the pelage in different water content years: 1 – high–water, 2 - on average over the years of observation, 3 – low-water.

Download (54KB)
7. Fig. 6. Dynamics of the number of sloping pelage larvae (logarithm of abundance) on the rivers Severnaya Sosva (1), Synya (2) and Voikar (3). Dashed lines – the corresponding local smoothing (Lowess).

Download (159KB)
8. Fig. 7. Dynamics of the first main component (GC1) of the logarithm of the number of pelage generations in four Ural tributaries (1 – circles and a solid line) and GC1 of two parameters of the volume regime (2 – dots and a stroke): the average level of June – August and the duration of flooding at 3.8 m a year earlier, GP Salekhard. The arrow highlights the maximum mismatch between the dynamics of water content and the number of peled generations in 2003.

Download (109KB)
9. Fig. 8. Spectral density of time series: 1 – logarithm of the number of peladi generations (1981-2021) and 2 – average Ob water level in June – August according to GP Salekhard 1934-2021; 3 – 95% confidence level.

Download (144KB)
10. Fig. 9. Dependence of the logarithm of estimates of the number of sloping pelage larvae (for 4 tributaries) on the average (June–August) the level of the Ob (GP Salekhard) in the previous (t-1) year (data for 1981-2021). Regressions: 1 – Northern Sosva Ln(Ni): y = 6.75 + 0.82x; r = 0.60; p < 0.001; 2 – Sonya Ln(Ni): y = 5.31 + 0.73x; r = 0.50; p = 0.001; 3 – Military Ln(Ni): y = 4.54 + 0.52x; r = 0.38; p = 0.014; 4 – Sob Ln(Ni): y = 0.56 + 0.34x; r = 0.23; p = 0.426. The free terms in the equations (and their differences) characterize the average contribution of 4 tributaries to the reproduction of the pelage of the Lower Ob, and the angular coefficients characterize the strength of the response to the mode of abundance.

Download (122KB)
11. Fig. 10. Dependence of the natural logarithm of the sum of estimates of the number of pelage larvae (generation) on the average (June–August) the level of the Ob River (GP Salekhard) in the previous (t-1) year (data for 1981-1990 and 2004-2021). The black line is a trend line. The graph is constructed without taking into account the data of 1991-2003, when uncontrolled fishing of pelage producers was observed in the Lower Ob basin (explanation in the text).

Download (70KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies