Distribution of Genetic Lineages of Parisotoma notabilis (Collembola) in the Urbanistic Gradient

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

в кратких сообщениях аннотации нет

About the authors

A. V. Striuchkova

Moscow State Pedagogical University

Author for correspondence.
Email: astr2502@yandex.ru
Moscow, Russia

References

  1. Koehler H.H. The use of soil mesofauna for the judgement of chemical impact on ecosystems // Agriculture, Ecosystems & Environment. 1992. V. 40. № 1. P. 193–205. https://doi.org/10.1016/0167-8809(92)90092-P
  2. Воробейчик Е.Л., Садыков О.Ф., Фарафонтов М.Г. Экологическое нормирование техногенных загрязнений наземных экосистем (локальный уровень). Екатеринбург: Наука, 1994. P. 280.
  3. Hopkin S.P. Biology of the springtails (Insecta: Collembola). Oxford: University Press, 1997. P. 340.
  4. Van Straalen N. Community structure of soil arthropods as a bioindicator of soil health // Biol. Indic. Soil Health. 1997. P. 235–264.
  5. Fiera C. Biodiversity of Collembola in urban soils and their use as bioindicators for pollution // Pesqui. Agropecuária Bras. 2009. V. 44. P. 868–873. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2009000800010
  6. Machado J. da S., Oliveira L.C.I., Santos J.C.P. et al. Morphological diversity of springtails (Hexapoda: Collembola) as soil quality bioindicators in land use systems // Biota Neotropica. 2019. V. 19. № 1. e20180618. https://doi.org/10.1590/1676-0611-BN-2018-0618
  7. Kopeszki H. An active bioindication method for the diagnosis of soil properties using Collembola // Pedobiologia. 1997. V. 41. P. 159–166.
  8. Sahana A. Soil Pollution vs. Soil Collembola as a Bioindicator: A review // J. Sci. 2018. V. 2. № 5. P. 1–11. https://doi.org/10.47944/jos2.5.2018.1
  9. ISO 11267, Soil quality — Inhibition of reproduction of Collembola (Folsomia candida) by soil pollutants. Inter. Stand. Org. Ed. Genève, 1999. P. 1–16.
  10. Porco D., Greenslade B.A.P., Janion C. et al. Challenging species delimitation in Collembola: cryptic diversity among common springtails unveiled by DNA barcoding // Invertebr. Syst. 2012. V. 26. № 6. P. 470–477. https://doi.org/10.1071/IS12026
  11. Zhang B., Chen T.-W., Mateos E. et al. Cryptic species in Lepidocyrtus lanuginosus (Collembola: Entomobryidae) are sorted by habitat type // Pedobiologia. 2018. V. 68. P. 12–19. https://doi.org/10.1016/j.pedobi.2018.03.001
  12. Potapov M.B. Synopses on Palaearctic Collembola : Isotomidae // Abh. Berichte Naturkundemuseums Gorlitz. 2001. V. 73. P. 1–603.
  13. Kuznetsova N. Biotopic groups of Collembolans in the mixed forest subzone of Eastern Europe // Entomol Rev. 2002. V. 82. P. 1047–1057. https://doi.org/10.1134/S0013873810080014
  14. Petersen H., Krogh P.H. Effects of perturbing microarthropod communities of a permanent pasture and a ryefield by an insecticide and a fungicide // Soil Fauna and Soil Fertility, proc. 9th int. Coll. Soil zool., 1987. P. 217–229.
  15. Eitminaviciute I. Microarthropod communities in anthropogenic urban soils. 1. Structure of microarthropod complexes in soils of roadside lawns // Entomol. Rev. 2006. V. 86. S128–S135. https://doi.org/10.1134/S0013873806110029
  16. Winkler D., Bidló A., Bolodár-Varga B. et al. Long-term ecological effects of the red mud disaster in Hungary: Regeneration of red mud flooded areas in a contaminated industrial region // Sci. Total Environ. 2018. V. 644. P. 1292–1303. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.07.059
  17. Buchholz J., Querner P., Paredes D. et al. Soil biota in vineyards are more influenced by plants and soil quality than by tillage intensity or the surrounding landscape // Sci. Rep. 2017. V. 7. 17445. https://doi.org/10.1038/s41598-017-17601-w
  18. Таранец И.П. Пространственное распределение почвенных коллембол в рекреационных лесах Подмосковья: Дис. … канд. биол. наук. М.: МГУ, 2013. P. 163.
  19. Hebert P.D.N., Ratnasingham S., Zakharov E.V. et al. Parisotoma notabilis L4 voucher BIOUG04875-G02 cytochrome oxidase subunit 1 (COI) gene, partial cds; mitochondrial, NCBI. 2014. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/nuccore/KM622110
  20. Porco D., Potapov M., Bedos A. et al. Cryptic diversity in the ubiquist species Parisotoma notabilis (Collembola, Isotomidae): a long-used chimeric species? // PLOS ONE. 2012. V. 7. e46056. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0046056
  21. von Saltzwedel H., Scheu S., Schaefer I. Genetic structure and distribution of Parisotoma notabilis (Collembola) in Europe: Cryptic diversity, split of lineages and colonization patterns // PLOS ONE. 2017. V. 12. e0170909. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0170909
  22. Striuchkova A., Malykh I., Potapov M., Kuznetsova N. Sympatry of genetic lineages of Parisotoma notabilis s. l. (Collembola, Isotomidae) in the East European Plain // ZooKeys. 2022. V. 1137. P. 1–15. https://doi.org/10.3897/zookeys.1137.95769
  23. Sun X., Bedos A., Deharveng L. Unusually low genetic divergence at COI barcode locus between two species of intertidal Thalassaphorura (Collembola: Onychiuridae) // Peer J. 2018. V. 6. e5021. https://doi.org/10.7717/peerj.5021
  24. Liker A., Papp Z., Bókony V., Lendvai Á.Z. Lean birds in the city: body size and condition of house sparrows along the urbanization gradient // J. Anim. Ecol. 2008. V. 77 P. 789–795. https://doi.org/10.1111/j.1365-2656.2008.01402.x
  25. QGIS (version 3.18.3). 2020. https://www.qgis.org/ ru/site/ (accessed December 26, 2022).
  26. Fjellberg A. The Collembola of Fennoscandia and Denmark, Part II: Entomobryomorpha and Symphypleona // BRILL. 2007. P. 266. https://brill.com/view/title/ 14147 (accessed September 27, 2022).
  27. Whiting M.F. Mecoptera is paraphyletic: multiple genes and phylogeny of Mecoptera and Siphonaptera // Zool. Scr. 2002. V. 31. P. 93–104. https://doi.org/10.1046/j.0300-3256.2001.00095.x
  28. Prendini L., Weygoldt P., Wheeler W.C. Systematics of the Damon variegatus group of African whip spiders (Chelicerata: Amblypygi): Evidence from behaviour, morphology and DNA // Org. Divers. Evol. 2005. V. 5. P. 203–236. https://doi.org/10.1016/j.ode.2004.12.004
  29. Chromas Lite (version 2.6.6) | Technelysium Pty Ltd. 2018. http://technelysium.com.au/wp/chromas/ (accessed December 6, 2021).
  30. BioEdit (version 7.2). Softw. Inf. 2017. http://bioedit.software.informer.com/ (accessed December 6, 2021).
  31. Kumar S., Stecher G., Li M. et al. MEGA X: molecular evolutionary genetics analysis across computing platforms // Mol. Biol. Evol. 2018. V. 35. 1547.
  32. R Core Team. RStudio (version 4.2.1.). 2022. https://www.r-project.org/ (accessed October 10, 2022).
  33. Kuznetzova N.A. Collembolan guild structure as an indicator of tree plantation conditions in urban areas // Memorabilia Zoologica. 1994. V. 49. P. 197–205.
  34. Fujii S., Berg M.P., Cornelissen J.H.C. Living litter: dynamic trait spectra predict fauna composition // Trends Ecol. Evol. 2020. V. 35. P. 886–896. https://doi.org/10.1016/j.tree.2020.05.007
  35. Huang Y., Yesilonis I., Szlavecz K. Soil microarthropod communities of urban green spaces in Baltimore, Maryland, USA // Urban For. Urban Green. 2020. V. 53. 126676. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2020.126676
  36. Mao Q., Huang G., Buyantuev A. et al. Spatial heterogeneity of urban soils: the case of the Beijing metropolitan region, China // Ecol. Process. 2014. V. 3. P. 23. https://doi.org/10.1186/s13717-014-0023-8
  37. Qiao Z., Wang B., Yao H. et al. Urbanization and greenspace type as determinants of species and functional composition of collembolan communities // Geoderma. 2022. V. 428. 116175. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2022.116175

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (2MB)
Indexing metadata
3.

Download (41KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».