Energy Metabolism of Crustaceans (Amphipoda) from the Northern Populations (White Sea Basin)

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Cold waters and low productivity of the reservoir create energetically special conditions for the life of aquatic organisms, which are exacerbated by the current climate change. The temperature-dependent indicators of energy metabolism (active metabolic rate) have been studied for the representatives of different ecological– iogeographic groups of amphipods: arctic (Gammaracanthus loricatus), palearctic (Gammarus zaddachi), and holarctic (G.lacustris), from the coastal lake and the littoral of the White Sea basin. Interspecific differences in the standard energy metabolism rate and its 1.5–2.0-fold increase for predating amphipods are found.

作者简介

N. Berezina

Zoological Institute, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: nadezhda.berezina@zin.ru
St. Petersburg, Russia

参考

  1. Brown J.H., Gillooly J.F., Allen A.P. et al. Toward a metabolic theory of ecology// Ecology. 2004. V. 85. P. 1771–1789.
  2. Glazier D.S. Beyond the “3/4-power law”: Variation in the intra- and interspecific scaling of metabolic rate in animals// Biol. Rev. 2005. V. 80. P. 611–662.
  3. Huey R.B., Stevenson R.D. Integrating thermal physiology and ecology of ectotherms: a discussion of approaches // Integr. Comp. Biol. 1979. V. 19. P. 357–366.
  4. Pörtner H.-O. Oxygen- and capacity-limitation of thermal tolerance: a matrix for integrating climate-related stressor effects in marine ecosystems// J. Exp. Biol. 2010. V. 213. P. 881–893.
  5. Pörtner H.-O., Knust R. Climate change affects marine fishes through the oxygen limitation of thermal tolerance// Science. 2007. V. 315. P. 95–97.
  6. Angilletta M.J. Thermal adaptation: A theoretical and empirical synthesis. Oxford: Oxford University Press, 2009. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780198570875.001.1
  7. Pörtner H.-O., Farrell A.P. Physiology and climate change// Science. 2008. V. 322. P. 690–692. https://doi.org/10.1126/science.1163156
  8. Magozzi S., Calosi P. Integrating metabolic performance, thermal tolerance, and plasticity enables for more accurate predictions on species vulnerability to acute and chronic effects of global warming// Glob. Chang. Biol. 2015. V. 21. P. 181–194.
  9. Penk M., Irvine K., Donohue I. Ecosystem-level effects of a globally spreading invertebrate invader are not moderated by a functionally similar native// J. Anim. Ecol. 2015. V. 84. P. 1628–1636. https://doi.org/10.1111/1365-2656.12402
  10. Peck L.S., Morley S.A., Richard J., Clark M.S. Acclimation and thermal tolerance in Antarctic marine ectotherms// J. Exp. Biol. 2014. V. 217. P. 16–22.
  11. Berezina N., Kalinkina N., Maximov A. Distribution and functional ecology of malacostracan crustaceans in Russian northern and arctic lakes // Lake Water: properties and uses (Case studies of hydrochemistry and hydrobiology of lakes in northwest Russia). Eds. Pokrovsky O.S., Bespalaya Y., Shirokova L.S., Vorobyeva T.Y. New York: Nova Science Publishers, 2021. P. 229–248.
  12. Pörtner H.-O. Climate variations and the physiological basis of temperature dependent biogeography: systemic to molecular hierarchy of thermal tolerance in animals// Comp. Biochem. Physiol. Part A. 2002. V. 132. P. 739–761.
  13. Peck L.S. Ecophysiology of Antarctic marine ectotherms: limits to life// Ecological studies in the Antarctic sea ice zone. Eds. Arntz W.E., Clarke A. Berlin, Heidelberg: Springer, 2002. P. 221–230. https://doi.org/10.1007/978-3-642-59419-9_29
  14. Guderley H. Metabolic responses to low temperature in fish muscle// Biol. Rev. Camb. Philos. Soc. 2004. V. 79. P. 409–427.
  15. Scholander P.F., Flagg W., Walters V., Irving L. Climatic adaptation in Arctic and tropical poikilotherms// Physiol. Zool. 1953. V. 26. P. 67–92. https://doi.org/10.1086/PHYSZOOL.26.1.30152151
  16. Wohlschlag D.E. Respiratory metabolism and ecological characteristics of some fishes in McMurdo Sound, Antarctica // Antarct. Res. Ser. Am. Geophys. Union. 1964. V. 1. P. 33–62.
  17. Berezina N.A., Strelnikova A.P., Maximov A.A. The benthos as the basis of vendace, Coregonus albula, and perch, Perca fluviatilis, diets in an oligotrophic sub-Arctic lake// Polar Biol. 2018. V. 41. P. 1789–1799.
  18. Økland F., Økland J.A.N., Økland K. et al. The unexpected discovery of a brackish water amphipod, Gammarus zaddachi Sexton, 1912, found isolated at 150 m depth in an inland freshwater lake in Norway. Crustaceana. 2011. V. 84. P. 701–706. https://doi.org/:10.2307/23034318.
  19. Винберг Г.Г. Зависимость энергетического обмена от массы тела у водных пойкилотермных животных // Журн. общ. биол. 1976. Т. 37. С. 56–70.
  20. West G.B., Brown J.H., Enquist B.J. A general model for the origin of allometric scaling laws in biology // Science. 1997. V. 276. P. 122–126.
  21. Glazier D.S. A unifying explanation for diverse metabolic scaling in animals and plants // Biological Reviews. 2010. V. 85. P. 111–138.
  22. Сущеня Л.М. Интенсивность дыхания ракообразных. Киев: Наукова думка, 1972. 195 с.
  23. Daan S., Tinbergen J.M. Adaptations and life histories // Behavioural ecology: an evolutionary approach. Eds. Krebs J.R., Davies N.B. Oxford: Blackwell Science, 1997. P. 311–333.
  24. Kozłowski J., Konarzewski M., Gawelczyk A.T. Cell size as a link between noncoding DNA and metabolic rate scaling // Proc. Nation. Acad. Sci. 2003. V. 100. P. 14 080–14 085. https://doi.org/10.1073/pnas.2334605100
  25. Иванова Л.М. Скорость потребления кислорода донными беспозвоночными // Труды ВНИРО. 1973. Т. 130. С. 159–172.
  26. Ивлева И.В. Температура среды и скорость энергетического обмена у водных животных. Киев: Наукова думка, 1981. 232 с.
  27. Arakelova K.S., Chebotareva M.A., Zabelinskii S.A. Adaptive changes in oxygen consumption rate and lipid metabolism in Littorina saxatilis at parasitic invasion // J. Evol.Biochem.Physiol. 2003. V. 39. P. 519–528.
  28. McFeeters B.J., Xenopoulos M.A., Spooner D.E. et al. Intraspecific mass-scaling of field metabolic rates of a freshwater crayfish varies with stream land cover // Ecosphere. 2011. V. 2. №13. https://doi.org/10.1890/ES10-00112.1
  29. Vereshchagina K., Kondrateva E., Mutin A. et al. Low annual temperature likely prevents the Holarctic amphipod Gammarus lacustris from invading Lake Baikal // Sci. Rep. 2021. V. 11. 10532. https://doi.org/10.1038/s41598-021-89581-x
  30. Jakob L., Axenov-Gribanov D.V., Gurkov A.N. et al. Lake Baikal amphipods under climate change: thermal constraints and ecological consequences // Ecosphere 2016. V. 7. e01308.
  31. Halcrow K., Boyd C.M. The oxygen consumption and swimming activity of the amphipod Gammarus oceanicus at different temperatures // Comp. Biochem. Physiol. 1967. V. 23. №1. P. 233–242.
  32. Bozinovic F., Pörtner H.O. Physiological ecology meets climate change // Ecol. Evol. 2015. V. 5. P. 1025–1030.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (554KB)
3.

下载 (219KB)
4.

下载 (25KB)
5.

下载 (71KB)
6.

下载 (32KB)
7.

下载 (29KB)

版权所有 © Н.А. Березина, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».