Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 45, № 1 (2019)

Article

Quantitative Evaluation of Thread-Local Garbage Collection Efficiency for Java

Filatov A., Mikheev V.

Аннотация

This paper discusses thread-local garbage collection (GC), a technique of automatic memory management aimed at improving GC throughput and reducing GC pauses in managed runtimes. It exploits the observation that most objects do not escape the scope of the thread allocated them; therefore, memory occupied by these objects can be reclaimed locally within the thread. The question is how to efficiently compute this property at run time while achieving a good tradeoff between the precision of necessary dynamic analysis and the implied overheads for application performance. This paper gives a formal definition of thread-local reachability in the heap graph and proposes several strategies to compute it. Having implemented these strategies in a Java virtual machine, we present results of quantitative evaluation of the amount of thread-local objects discovered with a representative test suite of modern Java applications.

Programming and Computer Software. 2019;45(1):1-11
pages 1-11 views

Performance Evaluation of a Recognition System on the VLIW Architecture by the Example of the Elbrus Platform

Limonova E., Bocharov N., Paramonov N., Bogdanov D., Arlazarov V., Slavin O., Nikolaev D.

Аннотация

This paper overviews modern computing devices based on the Elbrus VLIW architecture and presents experimental results for the performance evaluation of the Smart IDReader document recognition system on these devices. Methods for speeding up the recognition system on the Elbrus platform are described, experimental estimates of the speedup improvements are presented, and the performance of various devices based on Elbrus processors is compared.

Programming and Computer Software. 2019;45(1):12-17
pages 12-17 views

Application of Parallel Programming Methods for Simulating Flow Diversion Technologies on Hybrid Architecture Computers

Nikiforov A., Sadovnikov R.

Аннотация

Application of parallel programming methods for simulating the impact of polymer dispersed systems on oil reservoirs on a hybrid computer system that uses the central processor cores along with the graphics processing unit is discussed. The efficiency of the proposed approach for solving practical problems of simulating waterflooding of oil reservoirs using polymer dispersed systems on computers with hybrid architecture is demonstrated.

Programming and Computer Software. 2019;45(1):18-26
pages 18-26 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».