Fine-Grained Address Space Layout Randomization on Program Load


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Software vulnerabilities are a serious security threat. It is important to develop protection mechanisms preventing their exploitation, especially with a rapid increase of ROP attacks. State of the art protection mechanisms have some drawbacks that can be used by attackers. In this paper, we propose fine-grained address space layout randomization on program load that is able to protect from such kind of attacks. During the static linking stage, the executable and library files are supplemented with information about function boundaries and relocations. A system dynamic linker/loader uses this information to perform permutation of functions. The proposed method was implemented for 64-bit programs on CentOS 7 operating system. The implemented method has shown good resistance to ROP attacks evaluated by two metrics: the number of survived gadgets and the exploitability estimation of ROP chain examples. The implementation presented in this article is applicable across the entire operating system and has no compatibility problems affecting the program performance. The working capacity of proposed approach was demonstrated on real programs. The further research can cover forking randomization and finer granularity than on the function level. It also makes sense to implement the randomization of short functions placement taking into account the relationships between them. The close arrangement of functions that often call each other can improve the performance of individual programs.

Об авторах

A. Nurmukhametov

Ivannikov Institute for System Programming, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: oleshka@ispras.ru
Россия, Moscow, 109004

E. Zhabotinskiy

Ivannikov Institute for System Programming, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: ezhabotinskiy@ispras.ru
Россия, Moscow, 109004

Sh. Kurmangaleev

Ivannikov Institute for System Programming, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: kursh@ispras.ru
Россия, Moscow, 109004

S. Gaissaryan

Ivannikov Institute for System Programming, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: ssg@ispras.ru
Россия, Moscow, 109004

A. Vishnyakov

Ivannikov Institute for System Programming, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: vishnya@ispras.ru
Россия, Moscow, 109004

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».