Test Generation from Event System Abstractions to Cover Their States and Transitions


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Model-based testing of event systems can take advantage of considering abstractions rather than explicit models, for controlling their size. When abstracting still a test has to be a concrete connected and reachable event sequence. This paper presents a test generation method based on computing a reachable and connected under-approximation of the abstraction of an event system. We compute the under-approximation with concrete instances of the abstract transitions, that cover all the states and transitions of the predicatebased abstraction. We propose an algorithmic method that instantiates each of the abstract transitions, and maintains for widening it a frontier of concretely reached states. We present heuristics to favour the instances connectivity. The idea is to prolong whenever possible the already reached sequences of concrete transitions, and to parameterize the order in which the states and actions occur. This concrete under-approximation ends up covering partially (at best totally) the reachable abstract transitions. The computed tests are paths of the under-approximation. The paper also reports on an implementation, which permits to provide experimental results confirming the interest of the approach with related heuristics.

Об авторах

J. Julliand

FEMTO-ST, UMR 6174 CNRS and Univ. Bourgogne Franche-Comté 16

Автор, ответственный за переписку.
Email: jjullian@femto-st.fr
Франция, route de Gray F-25030, Besançon Cedex

O. Kouchnarenko

FEMTO-ST, UMR 6174 CNRS and Univ. Bourgogne Franche-Comté 16

Email: jjullian@femto-st.fr
Франция, route de Gray F-25030, Besançon Cedex

P. Masson

FEMTO-ST, UMR 6174 CNRS and Univ. Bourgogne Franche-Comté 16

Email: jjullian@femto-st.fr
Франция, route de Gray F-25030, Besançon Cedex

G. Voiron

FEMTO-ST, UMR 6174 CNRS and Univ. Bourgogne Franche-Comté 16

Email: jjullian@femto-st.fr
Франция, route de Gray F-25030, Besançon Cedex

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».