Список статей

Выпуск Название Файл
Том 42, № 4 (2016) “Truly concurrent” and nondeterministic semantics of discrete-time Petri nets
Virbitskaite I., Borovlev V., Popova-Zeugmann L.
Том 43, № 6 (2017) A computational technology for constructing the optimal shape of a power plant blade assembly taking into account structural constraints
Andreev S., Bondarev A., Bondarenko A., Vizilter Y., Galaktionov V., Gudkov A., Zheltov S., Zhukov V., Ilovaiskaya E., Knyaz’ V., Manukovskii K., Novikova N., Ososkov M., Silaev N., Feodoritova O.
Том 45, № 4 (2019) A Distributed Tracking Algorithm for Counting People in Video
Kuplyakov D., Shalnov E., Konushin V., Konushin A.
Том 43, № 5 (2017) A lightweight method for virtual machine introspection
Fursova N., Dovgalyuk P., Vasil’ev I., Makarov V.
Том 44, № 6 (2018) A Machine Learning Framework for Feature Selection in Heart Disease Classification Using Improved Particle Swarm Optimization with Support Vector Machine Classifier
Vijayashree J., Sultana H.
Том 45, № 6 (2019) A Method for Aircraft Labeling in Aerial and Satellite Images Based on Continuous Morphological Models
Gavrilov D., Mestetskiy L., Semenov A.
Том 45, № 8 (2019) A Method for Analyzing Code-Reuse Attacks
Vishnyakov A., Nurmukhametov A., Kurmangaleev S., Gaisaryan S.
Том 44, № 4 (2018) A Method for Generation of Synthetic 2D and 3D Cryo-EM Images
Anoshina N., Sagindykov T., Sorokin D.
Том 43, № 4 (2017) A method of Earth terrain tessellation on the GPU for space simulators
Mikhaylyuk M., Timokhin P., Maltsev A.
Том 45, № 4 (2019) A Nonlocal Image Denoising Algorithm Using the Structural Similarity Metric
Dovganich A., Krylov A.
Том 43, № 2 (2017) A real variety with boundary and its global parameterization
Batkhin A.
Том 45, № 8 (2019) A semi-Automatic Approach for Parallel Problem Solving using the Multi-BSP Model
Alaniz M., Nesmachnow S.
Том 45, № 3 (2019) A Semi-Automatic Method of Collecting Samples for Learning a Face Identification Algorithm
Bagrov N., Konushin A., Konushin V.
Том 42, № 5 (2016) A survey of methods for the extraction of information from Web resources
Varlamov M., Turdakov D.
Том 42, № 6 (2016) A unified approach to adapt scientific visualization systems to third-party solvers
Ryabinin K., Chuprina S.
Том 42, № 1 (2016) About performance and intellectuality of supercomputer modeling
Il’in V., Skopin I.
Том 44, № 6 (2018) Active Learning and Crowdsourcing: A Survey of Optimization Methods for Data Labeling
Gilyazev R., Turdakov D.
Том 44, № 5 (2018) Adaptation of General Concepts of Software Testing to Neural Networks
Karpov Y., Karpov L., Smetanin Y.
Том 45, № 4 (2019) Adaptive Scientific Visualization Tools for a Smart Paleontological Museum
Ryabinin K., Kolesnik M.
Том 43, № 1 (2017) Ahead-of-time compilation of JavaScript programs
Zhuykov R., Sharygin E.
Том 44, № 2 (2018) Algorithm for Constructing an Analog of Plan’s Formula
Kuzovatov V., Kytmanov A.
Том 42, № 2 (2016) Algorithm for construction of volume forms on toric varieties starting from a convex integer polytope
Kytmanov A., Shchuplev A., Zykova T.
Том 42, № 3 (2016) Algorithmic optimization method for effort estimation
Silhavy R., Prokopova Z., Silhavy P.
Том 45, № 4 (2019) Algorithms and Software Increasing the Efficiency of Processing Multidimensional Heterogeneous Data
Zakharova A., Nebaba S., Zavyalov D.
Том 44, № 6 (2018) Algorithms for Solving an Algebraic Equation
Bruno A.
1 - 25 из 210 результатов 1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».