Numerical Simulation of Stoichiometric Thermodynamic Equilibrium Model of a Downdraft Biomass Air Gasifier

  • Авторы: Akyurek Z.1, Akyuz A.2, Naz M.Y.3, Sulaiman S.A.4, Lütfüoğlu B.C.5,6, Gungor A.7,8
  • Учреждения:
    1. Department of Polymer Engineering, Faculty of Engineering and Architecture, Burdur Mehmet Akif Ersoy University
    2. Bucak Emin Gulmez Technical Sciences Vocational Higher School, Burdur Mehmet Akif Ersoy University
    3. Department of Physics, University of Agriculture
    4. Department of Mechanical Engineering, Universiti Teknologi Petronas
    5. Department of Physics, Akdeniz University
    6. Department of Physics, Faculty of Science, University of Hradec Kralove
    7. Department of Mechanical Engineering, Akdeniz University
    8. Bucak Faculty of Technology, Burdur Mehmet Akif Ersoy University
  • Выпуск: Том 53, № 6 (2019)
  • Страницы: 426-435
  • Раздел: Article
  • URL: https://journals.rcsi.science/0361-5219/article/view/177078
  • DOI: https://doi.org/10.3103/S0361521919070012
  • ID: 177078

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In the present study, a stoichiometric thermodynamic equilibrium model has been introduced for downdraft biomass air gasifiers. Experimental data from five pilot scale downdraft gasifiers, that use different types of biomass fuels, are compared with the findings of the model. It is presented that the developed model is efficiently simulating H2, CO, CH4, and CO2, volume fractions and the heating value of synthesis gas. The minimum error of comparisons has been found about 1% and the maximum error was obtained to be less than 25%. The level of sensitivity evaluation has been performed to the model to check out the effect of gasifier temperature, biomass moisture content, air to fuel ratio and equivalence ratio on the syngas form and lower heating value of syngas from the downdraft gasifier. The model results are compared with several existing experimental data of the literature. It is concluded that the findings of the study are a good candidate to model the downdraft gasifiers.

Ключевые слова

Об авторах

Z. Akyurek

Department of Polymer Engineering, Faculty of Engineering and Architecture, Burdur Mehmet Akif Ersoy University

Автор, ответственный за переписку.
Email: drzuhalakyurek@gmail.com
Турция, Burdur, 07100

A. Akyuz

Bucak Emin Gulmez Technical Sciences Vocational Higher School, Burdur Mehmet Akif Ersoy University

Автор, ответственный за переписку.
Email: aakyuz@mehmetakif.edu.tr
Турция, Burdur, 07300

M. Naz

Department of Physics, University of Agriculture

Автор, ответственный за переписку.
Email: yasin306@uaf.edu.pk
Пакистан, Faisalabad, 38000

S. Sulaiman

Department of Mechanical Engineering, Universiti Teknologi Petronas

Автор, ответственный за переписку.
Email: shaharin@utp.edu.my
Малайзия, Ipoh, Perak, 32610

B. Lütfüoğlu

Department of Physics, Akdeniz University; Department of Physics, Faculty of Science, University of Hradec Kralove

Автор, ответственный за переписку.
Email: bclutfuoglu@akdeniz.edu.tr
Турция, Antalya, 07058; Hradec Kralove, 50003

A. Gungor

Department of Mechanical Engineering, Akdeniz University; Bucak Faculty of Technology, Burdur Mehmet Akif Ersoy University

Автор, ответственный за переписку.
Email: afsingungor@hotmail.com
Турция, Antalya, 07058; Bucak, Burdur, 15300

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».