Automation of the Manufacturing Industry in China: Prospects and Risks

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The paper examines the current state, prospects, and risks of the automation of China’s manufacturing industry in the context of demographic changes and the country’s transition to a new development model based on intensive growth factors. The transition to a new growth model and demographic changes have led to a shift in the factors of China’s competitiveness. Nonetheless, China continues to be the “world’s factory”, which implies the accelerating pace of industrial automation. Over the past 10 years, China has been the largest consumer of industrial robots in the world and has actively increased its own production. The country has surpassed the United States and reached the level of developed countries in terms of robot intensity. Despite the rapid growth in the adoption of industrial robots, an assessment of the structural changes in employment and the pace of automation in manufacturing up to 2030, based on available data, suggests that robotization is unlikely to pose significant risks to employment yet. Moreover, the pace of automation may prove insufficient to address the shortage of workers in the manufacturing sector.

Авторлар туралы

V. Lemutov

Institute of Asian and African Studies, Lomonosov Moscow State University

Email: vlemutov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8856-9925
Applicant, International Economic Relations Department Moscow, Russia

Әдебиет тізімі

  1. China’s Domestic Transformation in a Global Context (China Update Series). Song L., Garnaut R., Fang C., Johnston L. et al. Canberra: ANU Press, 2015.
  2. Мельянцев В.А. Успехи, проблемы и противоречия современного экономического роста в развитых и развивающихся странах. Восток (Oriens). 2015. № 5. С. 80–102. Meliantsev V.A. 2015. Successes, problems and contradictions of modern economic growth in developed and developing countries. Vostok (Oriens). № 5. Pp. 80–102. (In Russ.)
  3. Cheng H., Jia R., Li D., Li H. 2019. The Rise of Robots in China. Journal of Economic Perspectives, № 33 (2), Pp. 71–88.
  4. Müller C. 2023. World Robotics 2023 – Industrial Robots. IFR Statistical Department, VDMA Services GmbH. Frankfurt am Main, Germany.
  5. Dang Y. China eyes robot manufacturing as way to fuel economic growth. South China Morning Post. https://www.scmp.com/news/china/politics/article/3231715/china-eyes-robot-manufacturing-way-fuel-economicgrowth (accessed 12.01.2024)
  6. Acemoglu D., Restrepo P. 2020. Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets. Journal of Political Economy. Vol. 128. № 6. Pp. 2188–2244.
  7. Autor D.H. 2015. Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation. Journal of Economic Perspectives. 2015. Vol. 29. № 3. Pp. 3–30.
  8. Manyika J. et al. A Future That Works: Automation, Employment, And Productivity. McKinsey & Company. 2017. https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/featured%20insights/Digital%20Disruption/Harnessing%20automation%20for%20a%20future%20that%20works/MGI-A-future-that-works-Executive-summary.ashx (accessed 14.01.2024)
  9. Lambert J., Cone E. How Robots Change the World. Oxford Economics. 2019. https://www.oxfordeconomics.com/resource/how-robots-change-the-world/ (accessed 14.01.2024)
  10. Acemoglu D. 2000. Technical Change, Inequality, and The Labor Market. National Bureau of Economic Research. Working Paper No. 7800.
  11. Kirton D. Insight: Younger Chinese are spurning factory jobs that power the economy. Reuters. 2022. https://reuters.com/world/china/younger-chinese-are-spurning-factory-jobs-that-power-economy-2022-11-21/ (accessed 15.01.2024)
  12. Chen X., Pei G., Song Z., Zilibotti F. 2023. Tertiarization Like China. Annual Review of Economics. № 15. Pp. 485–512. https://doi.org/10.1146/annurev-economics-071122-030026
  13. Lin X. Almost 20% of China’s Workforce Is in Manufacturing, Study Shows. Yicai Global. 2022. https://www.yicaiglobal.com/news/almost-20-of-china-workforce-is-in-manufacturing-study-shows (accessed 15.01. 2024)
  14. Акимов А.В. Влияние робототехники и трудосберегающих технологий на демографические процессы: тренды и сценарии. Демографическое обозрение. 2017. Т. 4. № 2. С. 92–108. Akimov A.V. 2017. How robotics and labor-saving technologies impact population change: trends and scenarios. Demographic review. Vol. 4. № 2. Pp. 92–108. Moscow. (In Russ.)
  15. Moravec H. 1988. Mind Children: The Future of Robot and Human Intelligence. Cambridge, Massachusets. 214 pp.
  16. Sheehan M. China’s AI Regulations and How They Get Made. Carnegie Endowment for International Peace. 2023. https://carnegieendowment.org/2023/07/10/china-s-ai-regulations-and-how-they-get-made-pub-90117 (accessed 23.01.2024)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».