Japan. Government Support Measures for Digital Transformation of Small and Medium-Sized Enterprises

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The digital transformation of small and medium-sized enterprises (SMEs) is becoming an important challenge and an aim for economic growth and development in different countries. Digital transformation enhances competitive advantage, improves business efficiency and ensures economic growth of companies worldwide. Considering that the SMEs in Japan account for over 99,7% of the total number of enterprises, the digital transformation of SMEs is becoming an important instrument for the Government of Japan to ensure economic growth of the national economy. SMEs have limited resources and capabilities and this fact creates a number of barriers to implement the digital transformation. These barriers include the limited financial resources, companies’ management, technological, digital security barriers, and others. In the case of small and medium-sized companies in Japan, most of the barriers are related to management and business culture of SMEs. Since the Japanese government has high expectations for SME productivity, competitiveness and economic contribution as drivers of economic growth and national competitiveness, in such an environment, the support of the government is becoming the basis and an essential condition for SMEs to advance along the path of digital transformation. The government support measures are aimed at training SME personnel, upgrading the skills of managers and owners, and providing consulting services to implement the digital transformation. In addition, the Government of Japan provides tax deductions for companies to implement the digital transformation, encourages companies to employ the electronic document management systems, and ensures the cybersecurity improvements for business community

Full Text

Restricted Access

About the authors

Sergei V. Shaposhnikov

Graduate school of business HSE University

Email: asaf-today@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4563-259X

Associate professor

Russian Federation, Moscow, 26 Shabolovka ulitsa, Bldg 1, #1311

Yuri Sadoi

Faculty of Economics, Meijo University, Nagoya, Japan

Author for correspondence.
Email: asaf-today@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3830-5614
Japan, Nagoya

References

  1. Eniola A., Entebang H. 2015. Government Policy and Performance of Small and Medium Business Management. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences. Vol. 5. https://www.researchgate.net/publication/274512494_Government_Policy_and_Performance_of_Small_and_Medium_Business_Management (accessed 28.05.2022); Park S., Lee I.H., Kim J.E. 2019. Government support and small- and medium-sized enterprise (SME) performance: The moderating effects of diagnostic and support services. Asian Business and Management. Vol. 19. https://www.researchgate.net/publication/332021001_Government_support_and_small-_and_medium-sized_enterprise_SME_performance_the_moderating_effects_of_diagnostic_and_support_services (accessed 25.05.2022)
  2. Sundaram R., Sharma R., Shakya A. 2020. Digital transformation of business models: A systematic review of impact on revenue and supply chain. International Journal of Management. Vol. 11, pp. 9–21. https://iaeme.com/MasterAdmin/Journal_uploads/IJM/VOLUME_11_ISSUE_5/IJM_11_05_002.pdf (accessed 03.05.2022)
  3. Downes L., Nunes P. Big-bang disruption. 2013. Harvard Business Review. https://hbr.org/2013/03/big-bang-disruption (accessed 03.05.2022)
  4. Gigova T., Valeva K., Nikolova-Alexieva V. 2019. Digital Transformation - Opportunity for Industrial Growth. Proceedings of the 2019 International Conference CREBUS. https://www.semanticscholar.org/paper/Digital-Transformation-%E2%80%93-Opportunity-for-Industrial-Gigova-Valeva/09b74e4625917b5a58d831bb13deaaf6faba2d8c (accessed 13.05.2022)
  5. Chen Y. Improving market performance in the digital economy. 2020. China Economic Review. Vol. 62. https://ideas.repec.org/a/eee/chieco/v62y2020ics1043951x20300791.html (accessed 25.05.2022)
  6. Nambisan S., Wright M., Feldman M. 2019. The digital transformation of innovation and entrepreneurship: Progress challenges and key themes. Research Policy. https://maryannfeldman.web.unc.edu/wp-content/uploads/ sites/1774/2019/05/The-digital-transformation-of-innovation-and-entrepreneurship.pdf (accessed 29.05.2022)
  7. Kane G., Palmer D., Phillips A.N., Kiron D. 2015. Is your business ready for a digital future? MIT Sloan Management Review. https://sloanreview.mit.edu/article/is-your-business-ready-for-a-digital-future/ (accessed 17.05.2022)
  8. Piccinini E., Gregory R.W., Kolbe L.M. 2015. Changes in the Producer-Consumer Relationship-Towards Digital Transformation. Wirtschaftsinformatik. Proceedings 2015. https://aisel.aisnet.org/wi2015/109 (accessed 22.05.2022)
  9. Berghaus S., Back A. 2017. Disentangling the Fuzzy Front End of Digital Transformation: Activities and Approaches. ICIS 2017 Proceedings; Association for Information Systems. 2017. https://www.alexandria.unisg.ch/254097/1/Disentangling%20the%20Fuzzy%20Front%20End%20of%20Digital%20Transformation_%20Acti.pdf (accessed 12.04.2022)
  10. Gremyr I., Witell L., Lofberg N., Edvardsson B., Fundin A. 2014. Understanding new service development and service innovation through innovation modes. Journal of Business and Marketing. Vol. 29, pp. 123–131. https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:706491/FULLTEXT01.pdf (accessed 15.04.2022)
  11. Parida V., Johansson J., Braunerhjelm P. 2010. Barriers to information and communication technology adoption in small firms. Working Paper. Swedish Entrepreneurship Forum. https://entreprenorskapsforum.se/wp-content/uploads/2013/03/WP_03.pdf (accessed 15.04.2022)
  12. Tonsho N. 加速する行政のデジタル改革と、企業のDX推進に役立つ電子申請サービス例.
  13. Examples of electronic application services that are useful for accelerating digital reform of government and promoting DX of companies. 2021. Frontier Consulting America. (In Jap.). https://www.workersresort.com/jp/technology/dx_of_meti_and_companies/ (accessed 22.05.2022)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences


 

 
 
 
 
 
 
 
 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».