Development of a front-end loader for an MTZ tractor using 3D modeling


如何引用文章

全文:

详细

The paper deals with the design of a front loader using three-dimensional modeling, and its manufacturing. The area of use of the front loader is individual farms with a small but regular need for the volume of transported goods. The existing loaders have greater productivity and correspondingly high cost, which is not suitable for individual farms. The task is to design a simple and reliable front loader that can be aggregated with an MTZ tractor. The loader must have a maximum load capacity of 1000 kg with a safety factor of 2...2,5. The front loader was designed and manufactured. The design was carried out in a three-dimensional CAD software SolidWorks, the calculation of the maximum load was made by the finite element method. During calculations, the optimal geometrical parameters of the loader parts, capable of withstanding a given load with minimum stresses, were determined. The kinematics of assemblies and parts were made and tested allowing the structure to perform its functionality correctly along a given trajectory. The front loader was made on the basis of an individual farm. The available materials for the production of this loader were: channel, pipe, angle bars, 40 mm thick solid metal and standard units - hydraulic cylinders and high pressure hoses. Tests for loading logs have shown that the device is reliable and has good performance. No complaints and comments on the work of the loader were noted. The measures to improve the loader are outlined. These are the development of a rotary assembly of a vertical stand, reinforcement of the boom anchoring axis, development of tractor stoppers. This will allow mobile work with a load of more than 1000 kg.

作者简介

V. Dmitrenko

Yaroslavl State Agrarian University

Email: rdadakin@gmail.com
PhD in Engineering Yaroslavl, Russia

R. Adakin

Yaroslavl State Agrarian University

Email: rdadakin@gmail.com
Yaroslavl, Russia

I. Sockaya

Yaroslavl State Agrarian University

Email: rdadakin@gmail.com
PhD in Engineering Yaroslavl, Russia

A. Hot'ko

Yaroslavl State Agrarian University

Email: rdadakin@gmail.com
Yaroslavl, Russia

参考

  1. Справка по SOLIDWORKS: основные принципы SolidWorks URL: http://help.solidworks.com/2013/russian/SolidWorks/sldworks/c_solidworks_fundamentals_overview.htm?verRedirect=1 (дата об­ращения: 01.08.2018).
  2. CADArtifex.Solidworks 2015. A Power Guide for Beginner and Intermediate Users. CADArtifex, 2015.
  3. UCF Engineering.SolidWorks lessons [Текст] / University of Central Florida, College of Engineering and Computer Science, USA, 2015. 253 p.
  4. Алямовский А.А. SolidWorks Simulation. Инженерный анализ для профессионалов: задачи, методы, рекомендации. М.: ДМК Пресс, 2015. 562 с.
  5. Ашейчик А.А., Полонский В.Л. Расчет деталей машин методом конечных элементов. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2016. 243 с.
  6. Варывдин В.В., Романеев Н.А., Никитин В.В. Расчет деталей и механизмов подъемно-транспортных машин с элементами САПР: учебное пособие. Брянск: Издательство Брянской ГСХА, 2013. 131 с.
  7. Герасимов С.В., Долотов А.М., Кулаков Ю.Н. Краткий справочник для расчета грузоподъемных машин. Братск.: ГОУ ВПО «БрГУ», 2009. 103 с.
  8. Чернега В.И., Мазуренко И.Я. Краткий справочник по грузоподъемным машинам. 2-е изд., перераб. и доп. К.: Тэхника, 1988. 303 с.
  9. Характеристики гидроцилиндров: размеры и усилия ГЦ. URL: http://gik43.ru/articles/harakteristiki_gidrotsilindrov.html (дата обращения: 20.03.2019).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Dmitrenko V.P., Adakin R.D., Sockaya I.M., Hot'ko A.A., 2019

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».