Determination of the structure park of semitrailed and trailed machines for applying solid mineral fertilizers


Cite item

Full Text

Abstract

The yield of crops depends on the effective use of solid mineral fertilizers. The effectiveness of the mineral fertilizers themselves depends on the method and quality of their application (uniform distribution and place of supply to the roots of plants). In recent years, the Russian market has a large number of imported machines and equipment for the application of solid mineral fertilizers, which creates certain difficulties in their maintenance and operation and the lack of a policy for the production of domestically made machines. The main advantage of trailed and semi-mounted machines designed for fertilizer application is a large bunker volume, reduced load on the tractor and the width of the grip. The article describes the technology of mineral fertilizers, considers the need for trailed and semi-mounted machines with the corresponding cost of working time and determine the book value of machines at the manufacturer. In the study of existing technologies of fertilizer application, the volume and timing of application, the required number of vehicles, as well as technical, operational and technical and economic indicators, five baseline options were considered, differing from one another by the degree of consideration of the real situation. As a result, the estimated number of machines required for each option was obtained. Based on the study, it was concluded that for the qualitative use of solid mineral fertilizer application technology, it is necessary to reduce the loss of working time, reduce vehicle downtime for operational reasons, provide agricultural producers with high-performance spreaders and loaders.

About the authors

M. B Latyshenok

Ryazan State Agrotechnological University Named After Pavel A. Kostychev

DSc in Engineering

A. V SHemyakin

Ryazan State Agrotechnological University Named After Pavel A. Kostychev

DSc in Engineering

V. V Terent'ev

Ryazan State Agrotechnological University Named After Pavel A. Kostychev

PhD in Engineering

K. P Andreev

Ryazan State Agrotechnological University Named After Pavel A. Kostychev

PhD in Engineering

V. A Makarov

Institute of Technical Support of Agriculture - branch of Federal Scientific Agroengineering Center VIM

Email: vvt62ryazan@yandex.ru
DSc in Engineering

O. I ZHuravleva

Institute of Technical Support of Agriculture - branch of Federal Scientific Agroengineering Center VIM

Email: vvt62ryazan@yandex.ru

References

  1. Андреев К.П., Шемякин А.В., Костенко М.Ю., Макаров В.А., Терентьев В.В. Совершенствование центробежных разбрасывателей для поверхностного внесения минеральных удобрений // Вестник Рязанского государственного агротехнологического университета им. П.А. Костычева. 2017. № 1 (33). С. 54-59.
  2. Андреев К.П. Направление совершенствования машин для поверхностного внесения минеральных удобрений // Принципы и технологии экологизации производства в сельском, лесном и рыбном хозяйстве «Рязанский государственный агротехнологический университет имени П.А. Костычева». 2017. С. 17-21.
  3. Шемякин А.В., Терентьев В.В., Андреев К.П. К вопросу разработки комбинированных разбрасывателей удобрений // В сб.: Техническое обеспечение инновационных технологий в сельском хозяйстве. Материалы Международной науч.-практ. конф. 2017. С. 202-204.
  4. Кленин Н.И., Киселев С.Н., Левшин А.Г. Сельскохозяйственные машины. М.: Колос, 2008. 816 с.
  5. Андреев К.П. Разработка и обоснование параметров рабочих органов самозагружающейся машины для поверхностного внесения твердых минеральных удобрений: дис. … канд. техн. наук; Рязанский государственный агротехнологический университет им. П.А. Костычева. Рязань, 2017.
  6. Андреев К.П. Влияние неравномерности внесения удобрений на урожайность // Принципы и технологии экологизации производства в сельском, лесном и рыбном хозяйстве. Рязань, 2017. С. 13-17.
  7. Исходные требования на базовые машинные технологические операции в растениеводстве. пос. Правдинский: ФГНУ «Росинформагротех», 2005. 270 с.
  8. Измайлов А.Ю., Макаров В.А. К вопросу обоснования технико-экономического уровня сельскохозяйственных машин и оборудования // Сельскохозяйственные машины и технологии. М., 2016. С. 3-9.
  9. Система машин и технологий для комплексной механизации и автоматизации сельскохозяйственного производства на период до 2020 г. Том 1. Растениеводство. М.: ВИМ, 2012. 304 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Latyshenok M.B., SHemyakin A.V., Terent'ev V.V., Andreev K.P., Makarov V.A., ZHuravleva O.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».