Influence of technology level of fuel on the efficiency of operation of internal combustion engines of motor-and-tractor vehicles


Cite item

Full Text

Abstract

The effect of energoinformational field created by Kozyrev’s generator of heavy particles on the fuel and on fuel supply system of internal combustion engines leads to the improvement of operational performance of motor-and-tractor vehicles. Kozyrev’s generator of heavy particles is a centrifugal-vortex source creating a stream of particles in vertical direction. The stream of particles affects any device in its area of influence. The principle of Kozyrev’s generator of heavy particles is based on the energoinformational concept of the structure of matter and on effects generated by gravity waves. Today the mechanism of this interaction in terms of classical science is understudied. Studies carried out on an automated test bench system in Saint-Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering are aimed at quantitative and qualitative assessment of the effect occasioned by bombardment of fuel and internal combustion engine with heavy particles stream. The obtained results show a positive effect of Kozyrev’s generator of heavy particles on operational parameters of internal combustion engines. Primarily it’s the increasing of fuel efficiency and reducing of harmful emissions into the atmosphere. The comprehensive research will allow to form conceptual framework of the effect of Kozyrev’s generator of heavy particles on the technology level of used fuel, as well as assess the impact of this level on the efficiency of motor-and-tractor vehicles in general. The aim of further researches in the subject area is to study the systemic effects that occur during the operation of Kozyrev’s generator of heavy particles.

About the authors

M. A Kerimov

Saint-Petersburg State Agrarian University

Email: martan-rs@yandex.ru
DSc in Engineering Saint Petersburg - Pushkin, Russia

R. N Safiullin

Saint-Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering

Email: safravi@mail.ru
DSc in Engineering Saint Petersburg, Russia

A. V Marusin

Saint-Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering

Engineer Saint Petersburg, Russia

References

  1. Керимов М.А., Сафиуллин Р.Н., Марусин А.В. Оценка и прогнозирование эксплуатационных свойств топлив // Техника в сельском хозяйстве. 2014, №5. С. 14-16.
  2. Зныкин П.А. Предвидение Козырева // В кн.: Время и звезды: к 100-летию Н.А. Козырева / Отв. ред. Л.С. Шихобалов. СПб.: Нестор-История, 2008. С. 225-274.
  3. Фролов А.В. Новые космические технологии. Тула: Изд-во ТулГУ, 2012. 379 с.
  4. Сафиуллин Р.Н. Теоретические основы эффективности энергопреобразования в ДВС и методы ее повышения: Монография. СПб.: Изд-во СПбГАСУ, 2011.
  5. Керимов М.А., Сафиуллин Р.Н., Марусин А.В. Оценка качественных показателей топлива на основе исследования его химмотологических процессов и свойств // Тракторы и сельхозмашины. 2014, №7. С. 44-47.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Kerimov M.A., Safiullin R.N., Marusin A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».