Влияние технологического уровня топлива на эффективность работы двигателей внутреннего сгорания автотракторной техники


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Воздействие энергоинформационного поля, создаваемого генератором тяжелых частиц Козырева, на топливо и систему питания двигателей внутреннего сгорания приводит к улучшению эксплуатационных показателей автотракторной техники. Генератор тяжелых частиц Козырева представляет собой центробежно-вихревой источник, который образует поток частиц в вертикальном направлении. Поток частиц оказывает воздействие на любые устройства, находящиеся в поле его влияния. Принцип работы генератора тяжелых частиц Козырева базируется на энергоинформационной концепции строения материи и эффектах, порождаемых гравитационными волнами. Механизм такого взаимодействия в терминах классической науки на сегодняшний день изучен недостаточно. Исследования, проведенные на автоматизированной системе стендовых испытаний в Санкт-Петербургском государственном архитектурно-строительном университете, направлены на количественную и качественную оценку эффекта, возникающего при облучении топлива и двигателя внутреннего сгорания потоком тяжелых частиц. Получены результаты, показывающие положительное влияние генератора тяжелых частиц Козырева на параметры работы двигателей внутреннего сгорания. Прежде всего это улучшение полноты сгорания топлива и снижение выбросов вредных веществ в атмосферу. Проведение комплексных исследований позволит сформировать концептуальную основу воздействия генератора тяжелых частиц Козырева на технологический уровень применяемого топлива, а также оценить влияние этого уровня на эффективность работы автотракторной техники в целом. Целью дальнейших исследований в рассматриваемой предметной области должно стать изучение системных эффектов, которые возникают при работе генератора тяжелых частиц Козырева.

Об авторах

М. А Керимов

Санкт-Петербургский государственный аграрный университет

Email: martan-rs@yandex.ru
д-р техн. наук Санкт-Петербург - Пушкин, Россия

Р. Н Сафиуллин

Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет

Email: safravi@mail.ru
д-р техн. наук Санкт-Петербург, Россия

А. В Марусин

Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет

инж. Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Керимов М.А., Сафиуллин Р.Н., Марусин А.В. Оценка и прогнозирование эксплуатационных свойств топлив // Техника в сельском хозяйстве. 2014, №5. С. 14-16.
  2. Зныкин П.А. Предвидение Козырева // В кн.: Время и звезды: к 100-летию Н.А. Козырева / Отв. ред. Л.С. Шихобалов. СПб.: Нестор-История, 2008. С. 225-274.
  3. Фролов А.В. Новые космические технологии. Тула: Изд-во ТулГУ, 2012. 379 с.
  4. Сафиуллин Р.Н. Теоретические основы эффективности энергопреобразования в ДВС и методы ее повышения: Монография. СПб.: Изд-во СПбГАСУ, 2011.
  5. Керимов М.А., Сафиуллин Р.Н., Марусин А.В. Оценка качественных показателей топлива на основе исследования его химмотологических процессов и свойств // Тракторы и сельхозмашины. 2014, №7. С. 44-47.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Керимов М.А., Сафиуллин Р.Н., Марусин А.В., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».